老卫带你学—redis阻塞问题及其处理 本文将分成两个方面来介绍redis阻塞内在原因API或数据结构使用不合理CPU饱和持久化相关的阻塞1. API或数据结构使用不合理 通常Redis执行命令速度非常快，但也存在例外，如对一个包含上万个元素的hash结构执行hgetall操作，由于数据量比较大且命令算法复杂度是O（n），这条命令执行速度必然很慢。这个问题就是典型的不合理使用API和数据结构。对于
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2023-08-30 14:51:53
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在实际开发中，我们会遇到很多异常，在发生异常的时候Spring Boot默认提供了错误页面展示给用户。看似比较友好，其实页面很丑。上面讲的是做页面开发的时候遇到的问题，还有一种情况就是用来开发Rest接口，当错误的时候我们希望返回给用户的是我们接口的标准格式，不是返回一段html代码。接下来分别给大家介绍下解决方案：页面处理首先我们来看页面错误的处理情况，当我们的程序内部报错的时候或者访问的页面找
1.数据结构String：get/set,mget,incr,expire,setnx,setexlist: rpush/lpush,lpop/rpop,llen,lrange,ltrimhashsethset 高级数据结构bitmapsHyperLogLog布隆过滤器GEOPubSubStream2. 分布式锁并发保证数据原子性(操作不会被线程调度打断) 关键命令 setnx，del死锁触发条件
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2024-09-23 11:30:55
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Redis非堵塞队列是一种高效的消息处理机制，在现代分布式系统中，尤其是在高并发场景下，被广泛应用。通过将任务和资源的管理分散到多个节点，Redis非堵塞队列能够减少阻塞和等待所导致的效率损失。本文将详细探讨Redis非堵塞队列面临的问题、解决方案及其实现过程。
### 背景定位
在实际业务中，Redis队列常用于异步处理任务，比如订单处理、实时数据处理等。非堵塞队列的存在有效优化了任务处理流
## Redis生产堵塞队列
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要在不同线程中进行通信的情况。为了确保线程之间的数据交换能够顺利进行，通常会使用队列来进行数据传递。而当生产者生产速度快于消费者消费速度时，就会出现生产队列堵塞的情况。
### 什么是Redis生产堵塞队列？
Redis生产堵塞队列是指当队列已满时，生产者继续往队列中添加元素时会被阻塞，直到队列中有空间为止。这种机制可以保证队
原创
2024-05-21 07:21:15
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# Redis刷盘堵塞详解
## 引言
Redis 是一款开源的内存数据库，以其高性能和强大的数据结构受到广泛应用。它的持久化机制可以将数据保存在磁盘上，确保数据在重启后的安全性。然而，在高并发场景下，Redis 的刷盘操作可能会导致性能瓶颈，尤其是在使用 `RDB` 或 `AOF` 持久化模式时。本文将探讨 Redis 刷盘堵塞的原因、影响以及解决方案，并提供代码示例帮助更好地理解这一概念。
网友：谁举报下我们啊...
原创
2021-12-13 14:00:03
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redis阻塞及解决方法
目录阻塞分析客户端磁盘主从节点切片集群小结解决方案异步的子线程机制分批读取控制RBD大小阻塞分析客户端复杂度高的增删改查操作
1、集合全量查询和聚合操作
2、bigkey 删除
3、清空数据库磁盘1、AOF 日志同步写主从节点1、从库接收 RDB 文件后、清空数据库、加载 RDB 文件；切片集群向其他实例传输哈
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2023-06-15 22:07:14
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目录 一、@Async使用场景二、什么是异步任务三、@Async使用方式 四、@Async失效情况五、直接使用@Async会带来哪些问题六、高并发下核心线程数配置：一、@Async使用场景 适用于处理log、发送邮件、短信……等
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2023-09-23 13:21:51
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前言Redis是一个基于内存的数据库，数据是保存在内存中的，我们都知道，从数据库中读取数据是需要经过磁盘IO的，这样就导致它的速度远不及内存中读取来的快，虽然内存中读取数据响应速度提升了，但是伴随着的是数据容易发生丢失。Redis为我们提供了持久化的机制，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File），来保证一定情况下的数据安全。一、Redis的数据持久化
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2024-10-09 18:11:23
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# Redis订阅发布堵塞问题的实现
## 简介
在Redis中，订阅发布（pub/sub）是一种消息传递模式，其中发布者将消息发送到通道（channel），而订阅者接收并处理这些消息。通常情况下，订阅者需要主动从Redis服务器中拉取消息，这种方式可能导致订阅者频繁地轮询服务器，增加了网络和服务器资源的负担。为了解决这个问题，我们可以使用Redis的“堵塞”功能，让订阅者在没有消息时进入休眠
原创
2023-10-31 07:49:50
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在使用 Redis 的过程中，大家可能会好奇“Redis 的 `lpop` 会不会堵塞”。实际上，Redis 的 `lpop` 命令本身是非阻塞的，无论是在单线程模型中还是在使用 `BRPOP` 这样的阻塞操作时，`lpop` 都会尽快返回结果。不过，了解不同版本的演变以及在特定场景下的行为，可能会使我们更好地掌握 Redis 的特性。接下来，我们将深入探讨这个问题。
### 版本对比
在 R
# 解决MySQL错误造成负载状态运行堵塞的方案
## 问题描述
在使用MySQL数据库时，由于错误的操作或配置不当，可能会导致负载状态运行堵塞，影响系统的正常运行。这种情况下，需要及时采取措施来解决问题，保障系统的稳定性。
## 解决方案
### 1. 检查错误日志
首先，我们需要查看MySQL的错误日志，了解具体的错误信息。错误日志通常位于MySQL的数据目录下，可以通过以下命令查看：
原创
2024-05-02 04:15:51
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# MySQL如何堵塞SELECT：解决并发问题的方案
在数据库管理中，遇到并发访问同一数据的问题是常见的。这种情况可能导致数据不一致或过时的读取，而MySQL提供了一种通过“堵塞SELECT”来解决这些问题的方法。本文将探讨如何使用MySQL的事务处理和锁机制来处理并发访问问题。
## 1. 问题背景
假设我们有一个在线商店，用户在浏览商品库存时会频繁读取商品数据。在高并发场景下，如多个用
原创
2024-10-29 04:26:22
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1. Redis分布式锁实现原理分布式锁本质上要实现的目标就是在Redis里面占一个“茅坑”，当别的进程也要来占时，发现已经有人蹲在那里了，就只好放弃或者稍后再试。占坑一般是使用setnx(set if not exists)指令，只允许被一个客户端占坑。先来先占，用完了，再调用del指令释放茅坑。死锁问题：如果逻辑执行到中间出现异常了，可能会导致del指令没有被调用，这样就会陷入死锁，锁永远得不
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2023-09-26 12:05:50
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## Redis AOF 造成阻塞
### 引言
Redis是一种流行的内存数据库，它通过将数据存储在内存中来提供高性能的读写操作。然而，为了防止数据丢失，在配置中启用AOF（Append Only File）持久化方式是一种常见的做法。AOF持久化方式将Redis的写操作以追加的方式写入到磁盘上的AOF文件中，以便在Redis重启后能够恢复数据。然而，当AOF文件过大时，Redis在进行写入
原创
2023-12-11 05:04:24
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kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲曾的kafka，支持巨大吞吐量。为了防止信息都是，其消息被消防后不直接丢弃，要多存储一段时间，等过期时间过了才丢弃。这是mq和redis不能具备的。主要特点入下:巨型存储量: 支持TB甚至PB级
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2023-09-19 19:13:23
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compile 'de.greenrobot:eventbus:2.4.0'1)使用起来特别简单，但是要懂原理;2)要注意使用的步骤和流程;3)主要作用:组件之间相互通讯、线程之间相互通讯等Event Bus和Otto事件总线分发库什么是事件总线管理？ 1) 将事件方法队列里，通过队列进行事件的管理和分发！ 2)保证应用的各个部分之间高效的通讯及数据、事件分发！3)模块之间的解耦！ 不用写网络请
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2024-01-10 11:56:21
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# MySQL 堵塞问题处理方案
在使用 MySQL 数据库进行高并发操作时，往往会遇到堵塞问题，导致系统性能下降甚至崩溃。本文将讨论如何处理 MySQL 堵塞问题，并结合具体的代码示例进行说明。
## 堵塞问题的成因
堵塞通常发生在多个事务同时尝试访问同一资源时，导致事务间的相互等待。常见的情况包括：
1. 锁竞争：多个事务尝试更新同一行记录。
2. 资源等待：某个事务持有了某些资源，但其
## ELK 日志堵塞在 Redis 中
### 引言
随着互联网和大数据时代的到来，系统日志的数量和复杂度越来越高。为了更好地管理和分析这些日志数据，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）成为了一个常见的解决方案。ELK 是一个开源的日志分析工具组合，Elasticsearch 作为搜索引擎和分析引擎，Logstash 用于数据收集和转换，Kibana 为数据可
原创
2023-10-03 05:27:21
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