ES高可用方案1. ES双中心主备集群架构全平台所有体系的会员总量是十多亿。在这么大的数据体量下，业务线的查询维度也比较复杂。有的业务线基于手机号，有的基于微信unionid，也有的基于卡号等查询会员信息。这么大的数据量，又有这么多的查询维度，基于此，我们选择ES用来存储统一会员关系。ES集群在整个会员系统架构中非常重要，那么如何保证ES的高可用呢？ 当ES集群有一个节点宕机了，会将其他节点对应的
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2023-09-10 18:09:12
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原来的架构这样的架构会导致ES压力太大引入redis架构图 redis不能直接对接ES 所以使用logstash进行转换 redis的数据是filebeat输入的 logstash 从redis（仓库中）拿取数据 给ES使用redis缓存服务来缓解ES压力1.安装redis
yum install redis
sed -i 's#^bind 127.0.0.1#bind 127.0.0.1 10
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2023-08-09 21:37:17
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ES和Redis环境安装与配置ES和Redis环境安装与配置ES安装配置校验Redis配置安装配置启动 ES和Redis环境安装与配置ES安装Java JDK1.8.0 以上的版本 11.0yum install -y java-1.8.0-openjdk*配置环境变量就不讲了安装ES yum公钥rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-
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2023-05-29 15:50:03
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一、背景二、ES高可用方案三、会员Redis缓存方案四、高可用会员主库方案五、异常会员关系治理六、展望：更精细化的流控和降级策略一、背景会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。随着同程和艺龙两家公司的合并，越来越多的系统需要打通同程APP、艺龙A
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2024-08-07 21:00:02
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文章目录前言nginx+redis+filebeat+logstash+elasticsearch+kibana 工作展示图redis在ELK架构里的作用构建filebeat+redis+logstash+es+kibana架构部署es群集部署kibana部署redis部署filebeat部署logstashnginx 开启日志JSON转换实现access和error日志分离 前言前面零零碎碎的
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2024-06-03 21:42:35
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目录ES基本安装及应用安装 使用方式 这里在java中实现，首先引入客户端包index alias的应用同步DB数据到ESES核心概念type类型弱化。 ES核心操作ES基本安装及应用 通过lucene 进行发展而来，往上走，compass 最后开源 成为 es框架。在大数据的情况，ES提供了分片 降低查询效率，提高存储的能力。ES的使用场景：&
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2023-10-17 13:13:14
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需求要建立一个千万级的数据库，来检索图片的特征并不断插入。（这段时间不断摸索踩了很多的坑，不过也算是最后终结了这个问题。简单记录下遇到的主要的问题）方法首先是es建立了一个生命周期30天的数据库，把数据的一些信息和id写进去，心里的数据查看有没有相似特征。如果有，就把指纹定位对方的指纹，如果没有就是自己的。特征是hash值。hash值可以分桶，因为大部分都不一样，用汉明距离卡了一个阈值，比如5或者
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2023-12-25 13:27:37
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Flink写数据到Elasticsearch简单实现一、应用场景二、环境说明三、实验步骤四、一点思考 一、应用场景针对实时处理的数据需要及时能够搜索出来时，可以选择elasticsearch来支持这一业务。当然还可以选择其他的内存数据库，如redis。而elasticsearch除了强大的全文索引能力外，还支持分布式存储，可以将其作为分布式计算框架的底座，用于存储热数据或者温数据等。常见的组合方
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2023-08-16 16:53:55
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一、需求前一段时间公司要进行数据转移，将我们ES数据库中的数据转移到客户的服务器上，并且使用定时将新增的数据同步，在这过程中学到了很多，在此记录一下！二、技术栈Mysql + Redis + ElasticSearch + Kafka三、方案为了降低服务器的压力，在每天的零时进行推送数据，推送前比较上一次推送记录在Redis中的数据，此记录为ES数据库中的时间字段，每次推送结束前都会将最新的时间更
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2023-08-06 08:33:14
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前言 首先要确保自己引入的spring-boot-starter-data-elasticsearch版本与elasticsearch一直，通常情况下会遇到使用了如，spring-boot-dependencies，parent等版本依赖管理导致es版本不对应的情况。此时记得手动指定如下jar版本例如我使用的是7.12.0：<!-- 重写覆盖 spring-boot-dependencie
ES6常用知识，职场足用！1.变量声明const和let在ES6之前，我们都是用var关键字声明变量。无论声明在何处，都会被视为声明在函数的最顶部(不在函数内即在全局作用域的最顶部)。这就是函数变量提升例如:function aa() {
if(flag) {
var test = 'hello man'
} else {
console.log(t
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2024-10-17 15:23:14
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文章目录模板字符串let箭头函数for of参数增强剩余参数(rest):打散数组(spread):数组降维数组解构:对象解构参数解构class期约 Promise解决: Promise 既学简写用法，又要学兼容写法！不是所有浏览器都支持ES6 模板字符串什么是: 支持换行，单双引号，以及支持动态生成内容的字符串。何时: 今后只要拼接字符串，都用模板字符串代替+拼接为什么: +拼接非常用和算数
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2024-10-21 18:49:05
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我在这篇focus在两个主题：如何支持多表同步共用一个jar包，如何持续稳定的与ES交互写入数据。
《
使用Hbase协作器(Coprocessor)同步数据到ElasticSearch
》中作者把两个关键组件中的属性和方法都声明为static，这意味什么？类方法和属性在所有的线程中共享，源代码请参考该博客。 问题出来了，当你用如下传参数的方式绑定到多个表： alter 't
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2023-08-07 20:45:20
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# 教你如何实现mysql结合redis使用
## 一、整体流程
下面是实现mysql结合redis使用的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取mysql数据 |
| 2 | 将数据存入redis |
| 3 | 从redis读取数据 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 1. 读取mysql数据
首先，我们需要连接到mysql数据库，并查
原创
2024-06-13 03:27:31
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prefacelogstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的， 架构图如下：解释下这个架构图的流程首先前端logstash读取apache的日志（input读取）。然后放到redis的db里面（output存入）。存储形式为列表形式存放后端logstash从redis读取日志内容（input读取），从前端logst
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2023-09-30 13:46:35
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使用redis做缓存，以普通web项目来举例。我们一般将用户访问频繁，且修改频度低的数据放在缓存中，以提高响应速度。在前端发来访问请求时，我们一般进行以下逻辑操作：1.查询操作：前端发来请求时，先进行缓存的查询，如果缓存存在要查询的数据，则返回。否则去数据库中查询，并添加到缓存中，再返回数据，这样在下次查询时，便可直接从缓存中取。2.添加操作：添加操作我们直接添加到数据库即可，也可以在添加到缓存的
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2023-05-25 15:27:19
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文章目录1. 显示地图：参数：实例成员：事件：2.在地图上添加一个图标mapbox数据源：Geojson格式数据：mapbox图层：3.添加GeoJSON线：4.鼠标单击显示弹窗：5.添加标记6.添加功能按钮 Mapbox地图使用矢量切片技术和地图渲染技术（Mapbox GL）实现。前端通过Mapbox GL JS进行渲染，Mapbox GL JS是一个Java Script库，使用WebGL
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2024-04-01 16:04:34
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# 实现 Elasticsearch 和 SQL Server 的结合使用
在当今的数据驱动世界中，许多开发者需要将不同的数据存储系统结合使用，以发挥它们各自的优势。本文将向你展示如何将 Elasticsearch（ES）与 SQL Server 结合使用，通过以下步骤来实现它们的集成。
## 流程概述
以下是将 Elasticsearch 和 SQL Server 结合使用的总体流程步骤：
# HBase与Elasticsearch结合使用的项目方案
## 1. 引言
在当今大数据时代，存储和搜索海量数据的需求愈发重要。HBase作为一个开源的分布式、可扩展的NoSQL数据库，常用于实时写入和随机访问。而Elasticsearch则是一个基于Lucene的搜索引擎，专为搜索、分析和可视化而设计。将这两者结合，可以有效提升数据的读取性能和搜索效率。本文将介绍HBase与Elasti
原创
2024-10-05 05:39:44
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Elasticsearch的数据来自Mysql数据库中，所以当我们的MySQL发生改变时，Elasticsearch也要跟着改变，这时候我们的es的数据就要和mysql同步了 同步实现思路 常见的数据同步方案有三种：同步调用异步通知监听binlog 方案一： hotel-demo对外提供接口，用来修改elastic
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2023-07-28 15:23:58
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