ES6常用知识，职场足用！1.变量声明const和let在ES6之前，我们都是用var关键字声明变量。无论声明在何处，都会被视为声明在函数的最顶部(不在函数内即在全局作用域的最顶部)。这就是函数变量提升例如:function aa() {
if(flag) {
var test = 'hello man'
} else {
console.log(t
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2024-10-17 15:23:14
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目录一 系统架构图1 FELeaderFollowerObserver2 BE3 数据存储3 建表语句4 导入数据```Broker Load``````Spark Load``````Stream Load``````Insert Into``` 一 系统架构图StarRocks是一个分布式离线/实时分析平台，可用于处理PB级别的数据量。它使用了分层存储技术，并提供了SQL接口以便于用户进行数据
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2024-03-20 08:59:52
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ES和Redis环境安装与配置ES和Redis环境安装与配置ES安装配置校验Redis配置安装配置启动 ES和Redis环境安装与配置ES安装Java JDK1.8.0 以上的版本 11.0yum install -y java-1.8.0-openjdk*配置环境变量就不讲了安装ES yum公钥rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-
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2023-05-29 15:50:03
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# 实现 Elasticsearch 和 SQL Server 的结合使用
在当今的数据驱动世界中，许多开发者需要将不同的数据存储系统结合使用，以发挥它们各自的优势。本文将向你展示如何将 Elasticsearch（ES）与 SQL Server 结合使用，通过以下步骤来实现它们的集成。
## 流程概述
以下是将 Elasticsearch 和 SQL Server 结合使用的总体流程步骤：
原来的架构这样的架构会导致ES压力太大引入redis架构图 redis不能直接对接ES 所以使用logstash进行转换 redis的数据是filebeat输入的 logstash 从redis（仓库中）拿取数据 给ES使用redis缓存服务来缓解ES压力1.安装redis
yum install redis
sed -i 's#^bind 127.0.0.1#bind 127.0.0.1 10
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2023-08-09 21:37:17
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ES高可用方案1. ES双中心主备集群架构全平台所有体系的会员总量是十多亿。在这么大的数据体量下，业务线的查询维度也比较复杂。有的业务线基于手机号，有的基于微信unionid，也有的基于卡号等查询会员信息。这么大的数据量，又有这么多的查询维度，基于此，我们选择ES用来存储统一会员关系。ES集群在整个会员系统架构中非常重要，那么如何保证ES的高可用呢？ 当ES集群有一个节点宕机了，会将其他节点对应的
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2023-09-10 18:09:12
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一、背景二、ES高可用方案三、会员Redis缓存方案四、高可用会员主库方案五、异常会员关系治理六、展望：更精细化的流控和降级策略一、背景会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。随着同程和艺龙两家公司的合并，越来越多的系统需要打通同程APP、艺龙A
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2024-08-07 21:00:02
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Flink写数据到Elasticsearch简单实现一、应用场景二、环境说明三、实验步骤四、一点思考 一、应用场景针对实时处理的数据需要及时能够搜索出来时，可以选择elasticsearch来支持这一业务。当然还可以选择其他的内存数据库，如redis。而elasticsearch除了强大的全文索引能力外，还支持分布式存储，可以将其作为分布式计算框架的底座，用于存储热数据或者温数据等。常见的组合方
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2023-08-16 16:53:55
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需求要建立一个千万级的数据库，来检索图片的特征并不断插入。（这段时间不断摸索踩了很多的坑，不过也算是最后终结了这个问题。简单记录下遇到的主要的问题）方法首先是es建立了一个生命周期30天的数据库，把数据的一些信息和id写进去，心里的数据查看有没有相似特征。如果有，就把指纹定位对方的指纹，如果没有就是自己的。特征是hash值。hash值可以分桶，因为大部分都不一样，用汉明距离卡了一个阈值，比如5或者
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2023-12-25 13:27:37
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文章目录前言nginx+redis+filebeat+logstash+elasticsearch+kibana 工作展示图redis在ELK架构里的作用构建filebeat+redis+logstash+es+kibana架构部署es群集部署kibana部署redis部署filebeat部署logstashnginx 开启日志JSON转换实现access和error日志分离 前言前面零零碎碎的
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2024-06-03 21:42:35
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目录ES基本安装及应用安装 使用方式 这里在java中实现，首先引入客户端包index alias的应用同步DB数据到ESES核心概念type类型弱化。 ES核心操作ES基本安装及应用 通过lucene 进行发展而来，往上走，compass 最后开源 成为 es框架。在大数据的情况，ES提供了分片 降低查询效率，提高存储的能力。ES的使用场景：&
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2023-10-17 13:13:14
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一、需求前一段时间公司要进行数据转移，将我们ES数据库中的数据转移到客户的服务器上，并且使用定时将新增的数据同步，在这过程中学到了很多，在此记录一下！二、技术栈Mysql + Redis + ElasticSearch + Kafka三、方案为了降低服务器的压力，在每天的零时进行推送数据，推送前比较上一次推送记录在Redis中的数据，此记录为ES数据库中的时间字段，每次推送结束前都会将最新的时间更
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2023-08-06 08:33:14
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目录前言MySQL 索引使用索引的一些建议ES 索引正排索引倒排索引Term Dictionary更多优化总结 前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它
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2023-07-21 17:47:22
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pre/de emphasis处理的相关资料比较少。 介绍： 就是在录音的时候将高频讯号放大，放音时再把讯号用同样的倍率缩小以还原波形(De-emphasis)，在模拟录音的时代，这个技巧的主要用途是作为提高讯噪比。例如广播发送时将频率1500Hz to 2000Hz以上以每八度音6dB的倍率提高讯号，或是LP唱片
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2024-04-17 11:49:53
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前言 首先要确保自己引入的spring-boot-starter-data-elasticsearch版本与elasticsearch一直，通常情况下会遇到使用了如，spring-boot-dependencies，parent等版本依赖管理导致es版本不对应的情况。此时记得手动指定如下jar版本例如我使用的是7.12.0：<!-- 重写覆盖 spring-boot-dependencie
一、Elasticsearch for Hadoop安装Elasticsearch for Hadoop并不像logstash、kibana一样是一个独立的软件，而是Hadoop和Elasticsearch交互所需要的jar包。所以，有直接下载和maven导入2种方式。安装之前确保JDK版本不要低于1.8，Elasticsearch版本不能低于1.0。 官网对声明是对Hadoop 1.1.x、1
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2024-05-07 21:37:19
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文章目录模板字符串let箭头函数for of参数增强剩余参数(rest):打散数组(spread):数组降维数组解构:对象解构参数解构class期约 Promise解决: Promise 既学简写用法，又要学兼容写法！不是所有浏览器都支持ES6 模板字符串什么是: 支持换行，单双引号，以及支持动态生成内容的字符串。何时: 今后只要拼接字符串，都用模板字符串代替+拼接为什么: +拼接非常用和算数
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2024-10-21 18:49:05
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在现代应用中，结合 Spring Boot、Elasticsearch（ES）和 MySQL 的开发模式越来越受到重视。通过这种架构，我们可以构建高效能、高可用的应用，利用 MySQL 进行数据的持久化存储，同时利用 ES 实现快速的全文搜索。本文将详细阐述如何配置、编译、优化、定制及调试一个结合 Spring Boot、ES 和 MySQL 的项目。
## 环境配置
首先，我们需要配置项目的
系列文章目录 Spring Boot + Vue 使用Maven进行打包发布 记录 -- 项目结构系列文章目录前言本文只是构建项目结构，需要pom文件配置的可以移步系列文章第二篇一、搭建父项目二、构建后端子项目：backend三、搭建前端子项目：frontend四、整合一下父项目与前端子项目的关系总结 前言本文仅是针对笔者操作的一个记录，以便以后使用。也希望可以对更多的同好们有所帮助。 现在前后端
ES-Hadoop无缝打通了ES和Hadoop两个非常优秀的框架，我们既可以把HDFS的数据导入到ES里面做分析，也可以将es数据导出到HDFS上做备份，归档，其中值得一提的是ES-Hadoop全面的支持了Spark框架，其中包括Spark，Spark Streaming，Spark SQL，此外也支持Hive，Pig，Storm，Cascading，当然还有标准的MapReduce，无论用那一
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2024-01-11 11:36:41
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