一、背景二、ES高可用方案三、会员Redis缓存方案四、高可用会员主库方案五、异常会员关系治理六、展望：更精细化的流控和降级策略一、背景会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。随着同程和艺龙两家公司的合并，越来越多的系统需要打通同程APP、艺龙A
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2024-08-07 21:00:02
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一.分布式锁的实现方案目前比较常见的分布式锁实现方案有以下几种：基于数据库，如MySQL基于缓存，如Redis（AP）基于Zookeeper（CP）、etcd（CP）等etcd 是一个强一致性的分布式键值存储， 提供一种可靠的方法来存储需要由 分布式系统或计算机集群。它优雅地处理领导者 网络分区期间的选举，可以容忍计算机故障，甚至 在领导节点中。 性能对比：缓存 > Zookeeper、et
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2024-01-30 03:15:43
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最近遇到笔记本电脑需要通过手机共享热点连接网络，这种情况可以通过无线热点和有线热点方式来解决。过去一直在iPhone 个人热点下通过蓝牙和局域网开放无线信号，将手机作为一个热点，电脑连接到手机热点，进行上网操作。这种连接方式的缺点在于每次需要用电脑连接WIFI的时候，需要将手机的蓝牙和无线局域网先处于关闭状态，再通过打开个人热点，开启蓝牙和无线局域网，这样的操作无形之中增加了不少的工作量，并且机身
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2023-08-07 23:38:50
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# Redis 共用指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何实现 Redis 共用。在这篇文章中，我将详细介绍 Redis 共用的流程、代码示例以及相关概念。
## Redis 共用流程
首先，让我们通过一个表格来了解 Redis 共用的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 Redis |
| 2 | 配置 Redis
原创
2024-07-25 10:18:25
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以下部分提供了有关 Elasticsearch 最常用和一些不太明显的功能的教程。有关完整参考，请参阅 Elasticsearch 文档，特别是 REST API 部分。 Java API 客户端使用 Java API 约定，严格遵循此处描述的 JSON 结构。索引单个文档如果您是 Elasticsearch 的新手，请务必阅读 Elasticsearch 的快速入门，其中提供了很好的介绍。Jav
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2024-10-25 11:14:12
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# Redis数据库共用：提高开发效率与数据一致性
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在多项目或多服务共用Redis数据库时，如何保证数据的一致性和隔离性，同时提高开发效率，是一个值得探讨的问题。
## 为什么共用Redis数据库？
1. **资源节省**：共用Redis数据库可以节省服务器资源，降低成本。
2. **数据共享**：不同服务之间可以
原创
2024-07-24 11:42:10
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# 如何实现应用共用 Redis：新手开发者指南
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、实时分析和消息传递等。对于新手开发者来说，共用 Redis 可以显著提高应用性能。本文将系统地介绍如何让多个应用程序共用 Redis，包括整体流程、每一步的详细代码示例及注释，以及相应的关系图和序列图。
## 整体流程
以下是实现应用共用 Redis 的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 05:55:20
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# 多站共用Redis的探讨与实现
Redis是一种高性能的键值数据库，因其高速度和丰富的数据结构而被广泛应用于缓存、消息队列等场合。在多个站点共享Redis实例时，可以有效地降低资源消耗和维护复杂度，但同时也带来了不少的挑战。本文将探讨多站共用Redis的方式以及其优缺点，并通过代码示例来说明如何实现。
## 多站共用Redis的优势
1. **资源优化**：通过共享Redis，多个应用可
原创
2024-10-24 06:42:02
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在现代分布式系统架构中，Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于多主机环境中。然而，当多个主机同时共用Redis时，可能会引发一系列的挑战，影响系统性能与稳定性，必须引起足够的重视。
## 问题背景
在我们的电商平台中，面临着高并发的用户访问需求。为了解决Cache（缓存）压力，决定在多台主机之间共用Redis作为Session和数据存储。此改变对业务的影响不容小觑：
- 增加了Re
众所周知，为了方便多人共用一台计算机，Windows XP 允许我们创建多个不同的用户帐户，以便分别为每个使用者设置不同的个性化设置及用户权限。然而，由于 Windows XP 本身提供的用户帐户选项并不多，我们无法通过用户帐户为每个使用者设置过于详细的限制策略。为了弥补这方面的不足，微软特意为 Windows XP 准备了一款叫做 Windows SteadyState 的用户帐户管理工具，强化
前言：
redis持久化方式分为两种：RDB快照和AOF方式（默认为RDB模式），当Redis服务器重启的时候，会自动恢复数据，优先从AOF中恢复，其次才从RDB中恢复
一、RDB快照模式 RDB方式原理：当redis需要做持久化时（执行SAVA或者BGSAVA命令，或者是达到配置条件时执行），redis会fork一个子进程，子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB
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2024-07-18 09:40:27
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ArcGIS Server10.2安装教程（2022最新版）介绍ArcGIS Server是 ArcGIS Enterprise 的后端服务器软件组件，可以使您的地理信息可供组织中的其他人使用，也可以选择使其可供具有 Internet 连接的任何人使用。 这可通过 GIS 服务完成，从而使服务器计算机能够接收和处理其他设备发出的信息请求。什么是 ArcGIS Server？—ArcGIS Serv
redis没有直接使用数据结构来实现键值对的数据库，而是基于这些数据结构构建了一个对象系统，这种对象系统实现了基于引用计数计数的回收机制，当程序不在使用某个对象的时候这个对象占有的内存将会被自动释放，通过引用计数技术实现了对象共享机制，可以让多个数据库键共享同一个对象来节约内存。redis在执行命令的时候可以根据对象的类型判断是否可以执行给定的命令，可以针对不同的使用场景为对象设置不同的数据结构，
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2024-05-17 06:43:36
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由于一直在弄oa系统，涉及与公司的其它系统整合； 今天要弄的是用redis做同步登陆，即在oa里登陆成功后即可在其它系统实现一键登陆。 oa是用shiro登陆的，shiro里也提供了一个redis的同步session机制，不过在测试时发现，不能用，同一个请求都会产生不同的sessionid，应该是shiro底
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2024-02-04 21:36:04
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# 多个微服务共用Redis的实现指南
在现代微服务架构中，常常需要不同的服务之间共享数据。Redis作为一个高性能的键值存储，可以很好地满足这一需求。本文将为你详细介绍如何实现多个微服务共用Redis的流程和步骤。
## 流程步骤
以下是实现多个微服务共用Redis的简要流程步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
在现代微服务架构中，Redis作为一种高效的内存数据存储工具被广泛应用。然而，当多个服务共享同一个Redis实例时，数据的隔离性成为一个重要的问题。这篇博文将带你走过“共用Redis数据隔离 Spring Boot”的解决方案，从环境准备到实战应用的每个步骤。
## 环境准备
首先，我们需要准备好一个Spring Boot环境，支持Redis的相关依赖。以下是我们所需要的关键依赖：
```x
## 多用户共用 Redis
Redis 是一个开源的、高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表和有序集合。由于其快速的读写速度和丰富的功能，Redis 在许多应用场景中被广泛使用。
在某些情况下，我们可能需要在一个 Redis 实例中为多个用户提供服务。这可以通过多个数据库或者使用不同的 key 前缀来实现。在本文中，我们将介绍如何在同一个 Redis 实例中为多
原创
2023-07-22 03:05:21
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在使用 Redis 的过程中，快照（RDB）与追加文件（AOF）的共用实现了一种数据持久化的方案。然而，当我们将这两种持久化机制同时开启时，可能会导致一些问题。这篇文章将详细记录如何解决 Redis 快照和 AOF 共用带来的问题。
## 问题背景
在一个高并发的在线交易系统中，使用 Redis 来存储用户会话和购物车数据。为了保障数据的持久性，开发团队决定同时启用 Redis 的快照和 AO
## 实现Redis两个应用共享的方法
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建两个应用]
B[在应用1中读写数据]
C[在应用2中读写数据]
D[配置Redis连接]
E[应用1读取应用2中的数据]
F[应用2读取应用1中的数据]
G[完成]
A --> B
B --> C
原创
2023-10-02 09:53:50
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微服务之间共用 Redis
在微服务架构中，Redis 被广泛应用于数据共享和缓存。然而，如何有效地管理微服务之间共享 Redis 的数据，以及如何优化性能，是一个亟待解决的问题。本文将从协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和多协议对比的方面来深入探讨这一问题。
## 协议背景
在微服务架构日益普及的背景下，服务之间通过共享 Redis 进行数据交互的需求不断增加。四象限图展示了
