标题:解密Redis与MySQL库存超卖问题
# 引言
随着电子商务的快速发展和用户需求的增长,高效准确的库存管理变得至关重要。然而,在实际应用中,由于系统性能、并发访问等问题,经常会出现库存超卖的情况。本文将通过介绍Redis和MySQL的特性,并结合代码示例,探讨如何解决库存超卖问题。
# 1. 什么是库存超卖?
库存超卖是指在多线程或多进程并发访问数据库时,当库存量不足时,多个并发请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-26 10:13:00
                            
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            在秒杀等高并发场景下,既要保证库存安全,也要拥有极高的系统性能。从存储结构上,很多同学会选用Redis,毕竟Redis的单线程操作特性,很好地避免了线程安全的问题,同时具备极高的读写性能。我们先来看下库存系统设计的几大核心要点:1. 库存安全:既要保证线程安全,也要防止出现超卖2. 同步响应:业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果3. 性能极限:在seckill场景下,性能总是被要求越高越好我们来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖,库存信息不加载到缓存Redis,而是直接同DB交互,实际场景下通常不会如此,但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁,行锁Or表锁,要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证,伪代码如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法,这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis:Redis会将整个脚本作为一个整体执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、超卖问题1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决1.悲观锁2.乐观锁4、新的问题5、解决二、一人一单1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决4、新的问题5、解决三、集群下的并发问题1、说明2、解决一、超卖问题1、背景在如双11等购物需求剧增的背景下,一个物品库存里有100件但是由于并发等问题可能会导致该物品被卖出超过100件。这就是超卖问题,他是由于库存量被高并发请求而产生的线程安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法,可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单,就是限制抢购5个商品,模拟并发请求抢购商品,每抢购一次对应redis中的key值增加一次,通过判断限购的数量来限制抢购,抢购成功写入成功日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
    while True:
        with rs.pipeline() as p:
            try:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            lua redis 库存超卖问题的解决方案探讨
在去中心化的库存管理中,因并发处理的不当,导致的“lua redis 库存超卖”问题成为开发者在使用Lua脚本与Redis进行库存管理时的一大挑战。为了更好地解决这一问题,本文汇总了从版本对比到实战案例的整体过程,旨在为开发者提供一个清晰的思路。
## 版本对比
在解决“lua redis 库存超卖”过程中,选用的版本对比显得格外重要。当前版本            
                
         
            
            
            
            相信你要处理高并发问题,肯定会想到使用redis缓存数据库。因为它可以在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,不会出现卡死的情况,因为他是使用了内存的,如果你使用普通的数据库的话,增加服务器的压力,效率低下不说,更有可能高并发的时候导致坏表了,也有可能直接导致服务器假死。也就是卡着了,一点反应都没有。这可是致命的问题啊。但是使用了redis处理高并发数据时又会发现一个问题,比如:你商城里面的一件秒杀商            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章讨论内容秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题,一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的,高并发的web站点,你需要在数据持久化之前控制好压力,而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在这篇文章里讨论秒杀整体设计的问题(我也没这个资格),我们讨论的是如何在流速已经得到控制的情况下,如何利用mysql更安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            商品和订单服务间使用MQ
商品服务的库存变化时,通过 MQ 通知订单服务库存变化。
原始的同步流程
查询商品信息 (调用商品服务)
计算总价(生成订单详情)
商品服务扣库存(调用商品服务)
订单入库( 生成订单)
// 原始的MySQL同步流程
// 判断此代金券是否加入抢购
SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.sele            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-24 14:59:05
                            
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            通过java代码规范来优化程序,优化内存使用情况,防止内存泄露可供程序利用的资源(内存、CPU时间、网络带宽等)是有限的,优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。 在Java程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要,比如正确地、巧妙地            
                
         
            
            
            
            商品和订单服务间使用MQ商品服务的库存变化时,通过 MQ 通知订单服务库存变化。原始的同步流程查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)在订单生成时直接扣            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-14 11:53:38
                            
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            # Java与Redis解决库存超卖问题
在电商业务中,库存管理是一个至关重要的环节。尤其是在促销活动时,可能会出现库存超卖的现象,这是因为多个用户同时请求购买相同商品,导致库存数量不足。为了避免这种情况,我们可以使用Java结合Redis来实现一种高效的库存管理方案。
## 一、什么是库存超卖?
库存超卖是指商品的实际库存低于用户购买的总数量,这种情况可能导致消费者的不满和品牌形象的受损。            
                
         
            
            
            
            1,超卖问题的话,我们一般是通过事务来解决,sql语句中直接将更新和查询放在一起,通过行锁startTransaction();try{"select remainder from stock where stock_id='$STOCK_ID$'"; 得到此刻库存  然后根据订单要求数量来进行比较,如果库存大于等于订单要求数量,就执行减坤村操作}catch(Exception e){rollba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在秒杀系统设计中,超卖是一个经典、常见的问题,任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难点。1 超卖问题描述在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时,先查询商品库存,再修改商品库存,会出现资源竞争问题,导致库存的最终结果出现异常。问题:当商品A一共有库存15件,用户甲先下单10件,用户乙下单8件,这时候库存只能满足一个人下单成功,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖:redis.clientsjedis2.9.0二、Jedis工具类JedisUtil.java三、秒杀测试类(代码模拟多用户+高并发)RedisSecKiller.java注:关于多线程部分代码的说明传统的方式是使用new Thread来创建、运行(start)线程,但那样太低效了;使用定长线程池 + E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商,生活中时时刻刻也会用到电商APP,例如淘宝,京东等。做技术的人都知道,电商的业务逻辑简单,但是大部分电商都会涉及到高并发高可用,对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的?我们对扣减库存所需要关注的技术点如下:当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量,不允许超卖对于同一个数据的数量存在用户并发扣减,需要保证并发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景在电商系统中买商品过程,先加入购物车,然后选中商品,点击结算,即会进入待支付状态,后续支付。过程需要检验库存是否足够,保证库存不被超卖。场景一:买家需要购买数量可以多件场景二:秒杀活动,到时间点只能购买一件目的防止相同用户重复下单 检查库存准确数量 防止扣错库存数量 扣库存时性能效率提升、不阻塞用户 主要解决手段利用redis的incr、decr的原子性做操作 redis的lpush、rpop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现MySQL库存扣减防止超卖
在电子商务中,防止客户购买超过库存的情况是非常重要的,尤其是在高并发情况下。本文将逐步讲解如何通过MySQL进行库存扣减,以防止超卖问题。我们将先给出整个流程的概述,然后逐步引导你实现每一步。
## 一、流程概述
以下是库存扣减的主要步骤:
| 步骤        | 描述                               |
| ----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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