一、主从redis架构进行QPS压测&水平扩容支撑更高QPS如何对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测，测一下你的redis的性能和QPS（query per second）redis自己提供的redis-benchmark压测工具，是最快捷最方便的，当然啦，这个工具比较简单，用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS进入到red
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2023-09-23 08:41:25
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# Redis 高并发场景下的 INCR 操作实现
在高并发场景下，操作 Redis 的 INCR 命令是一种常见的需求，用于对某个值进行自增操作。本文将详细讲解如何在高并发环境中实现 Redis 的 INCR 操作，并包含流程、代码示例以及状态图和流程图。
## 1. 流程概述
在高并发环境下，使用 Redis 实现 INCR 操作的总体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-20 04:13:37
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# Java Redis高并发下的incr操作
在高并发的场景下，如何保证数据的一致性是一个重要的问题。在使用Java作为后端开发语言时，结合Redis可以有效地解决高并发下的数据操作问题。本文将介绍在Java中如何使用Redis的incr命令实现高并发下的计数操作，并通过代码示例演示。
## Redis incr命令简介
Redis是一种基于内存的高性能key-value数据库，incr是
原创
2024-06-16 04:11:35
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NoSQLNot Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RDBMS在应对某些问题时比较乏力而提出的。即非关系型数据库，它们不保证关系数据的ACID特性，数据之间一般没有关联，在扩展上就非常容易实现，并且拥有较高的性能。Redisredis是nosql的典型代表，也是目前互联网公司的必用技术。redis是键值(Key-Value)存储数据库，主要会使用到哈希表。大多数时候是直接以缓存的形式被
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2023-08-15 07:26:13
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本篇文章接直接分享性能测试案例，分为map操作性和INCR操作。map思路设计了一个简单的测试场景，用户先往某个值为map类型数据里面放一个key-value数据，然后查询这个key的value是否预期一致（其实有点多余），然后删除这个key。这个用例实在没想到具体的适用场景，就当我为了演示空想的用例。用例import com.funtester.base.constaint.FixedThre
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2024-06-06 12:24:34
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# 实现“redis命令Incr 高并发”的方法
## 整体流程
下面是实现“redis命令Incr 高并发”的整体流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 创建多个线程 |
| 3 | 每个线程执行Incr命令 |
| 4 | 等待所有线
原创
2024-03-25 06:34:37
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对于Redis这种内存数据库来说，除了访问的是内存之外，Redis访问速度飞快还取决于其他的一些因素，而这些都跟Redis的高可用性有很大关系。下面是衡量Redis的三个纬度：1.高性能：线程模型、网络I/O模型、数据结构，合理的数据编码
2.高可用性：主从复制、哨兵模式、Cluster分片集群和持久化机制
3.高拓展性：负载均衡本篇文章，我们主要来介绍Redis的高性能特性的几个相关因素。根据官
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2023-09-08 22:11:18
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一.Redis效率高的原因QPS = 并发量 / 平均响应时间 然而其效率高的原因包含但不仅限于如下几点： 1.Redis基于内存，绝大部分操作都是直接对内存的操作，执行效率高。官方提供的数据是可以达到100000+的QPS 2.数据结构简单，因此对数据的操作也简单 3.采用单线程处理请求，将多个请求串行处理，避免线程创建销毁的开销和线程上下文切换的开销 4.采用I/O多
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2023-05-31 13:20:01
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问题：抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数分析 & 方案这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题：$nu
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2023-09-03 17:54:21
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PHP:redis中incr并发锁的使用场景案例 开发中时常会遇到并发，当前遇到一个使用场景，需要定时去拉取对账单，但是可能框架原本的问题，原本定时在10点整开始拉取一次的时候，导致10点钟同时多次请求，导致程序上没有拦截成功，数据同时插入了多条相同数据。其实在当前项目种已经做了判断是否存在方法，当前对账单如果存在的话，会直接进行更新操作，但是因为并发的存在，当时情况下，同时多条相同的数据进
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2023-06-12 12:34:03
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redis特点:居于内存读写，支持高并发适合用来做缓存，而且是单线程执行命令，没有线程安全问题，本文将针对redis单线程执行命令的特点介绍几个用途。1. 用来做计数器高并发的情况下统计每个音频的播放量，这样的场景redis将能大展身手， 使用它的increment即可2.使用redis setNx防止消息重复消费用消息的唯一标识来做key setNx成功代表没有消费过该条消息，失败代表重复消费，
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2023-07-07 16:13:24
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# Redis 为什么 QPS 高？
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，以其高性能和丰富的功能著称。在很多场景中，Redis 的查询每秒请求数（QPS）能够达到极高的水平。那么，是什么让 Redis 在处理高并发请求时表现如此出色呢？
## 1. 内存存储
Redis 将所有数据存储在内存中，相较于传统的数据库，它的访问速度快了几个数量级。内存数据存取的时延在微秒级，且没有磁盘 I
原创
2024-09-22 07:01:37
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# 高并发下的Redis incr命令
在实际的软件开发过程中，我们经常会面对高并发的情况，这时候如何保证系统的性能和数据的准确性就显得尤为重要。Redis作为一种高性能的内存数据库，能够很好地应对高并发的场景。本文将以Redis中的incr命令为例，介绍在高并发环境下如何使用incr命令来实现数据的自增操作，并通过代码示例和图表展示来说明其原理和应用。
## Redis的incr命令简介
原创
2024-04-16 03:22:44
73阅读
# 如何实现“redis incr 支持高并发”
## 一、流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Redis 连接 |
| 2 | 使用 Redis incr 命令进行递增操作 |
| 3 | 处理并发请求 |
## 二、具体操作
### 1. 创建 Redis 连接
```markdown
# 连接 Redis
const redis = re
原创
2024-06-04 04:24:15
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一.Redis效率高的原因QPS = 并发量 / 平均响应时间 然而其效率高的原因包含但不仅限于如下几点： 1.Redis基于内存，绝大部分操作都是直接对内存的操作，执行效率高。官方提供的数据是可以达到100000+的QPS 2.数据结构简单，因此对数据的操作也简单 3.采用单线程处理请求，将多个请求串行处理，避免线程创建销毁的开销和线程上下文切换的开销 4.采用I/O多
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2023-12-12 13:42:16
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java端在使用jedispool 连接redis的时候，在高并发的时候经常死锁，或报连接异常，JedisConnectionException，或者getResource 异常等各种问题在使用jedispool 的时候一定要注意两点1。 在获取 jedisPool和jedis的时候加上线程同步，保证不要创建过多的jedispool 和 jedis2。 用完Jedis实例后需要
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2023-06-08 16:43:15
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解决方案：重复抢单 Redis原子计数器incr关键词Redis Incr 操作 key（用户信息） 判断value>1比如秒杀活动：通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便
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2023-09-18 23:02:14
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Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减，对应到具体命令中就是incr和decr命令。两个系统在这两个命令的具体语法上略有不同。
Redis的incr命令语法分两种：
1）incr key，即将指定主键key的value值加一；
2）incrby key increment，即将指定主键key的value值加上increme
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2023-09-05 18:11:49
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理解原子性我们知道，java中的 i++ 或者 ++i 这些自增操作不具备原子性，因为自增操作在我们代码层面是一个指令，但是在 jvm 底层，它分为这两个步骤：从局部变量表中读取 i 的值压入操作数栈将局部变量表中 i 的值加1若 jvm 在执行第 1 步的时候，其他线程先于这个线程改变了 i 的值，然后执行第二步后得出的值就不是我们希望的。在 redis 中也有类似的自增操作，如我们之前学的 s
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2023-12-11 23:52:33
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# Redis Incr 高并发问题分析与解决
## 1. 简介
在高并发的场景下，使用 Redis 的 incr 命令进行计数操作可能会出现问题。本文将介绍 Redis 的 incr 命令的使用方式以及在高并发场景下可能出现的问题，并针对这些问题提供解决方案。
## 2. Redis incr 命令使用流程
在使用 Redis 的 incr 命令进行计数操作时，一般需要以下几个步骤：
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原创
2023-12-21 05:23:42
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