1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
while True:
with rs.pipeline() as p:
try:
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2023-05-23 11:59:06
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法，这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis：Redis会将整个脚本作为一个整体执
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2024-02-16 10:05:45
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目录一、超卖问题1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决1.悲观锁2.乐观锁4、新的问题5、解决二、一人一单1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决4、新的问题5、解决三、集群下的并发问题1、说明2、解决一、超卖问题1、背景在如双11等购物需求剧增的背景下，一个物品库存里有100件但是由于并发等问题可能会导致该物品被卖出超过100件。这就是超卖问题，他是由于库存量被高并发请求而产生的线程安
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2023-11-11 09:56:09
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redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
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2023-08-10 13:22:11
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# Java与Redis解决库存超卖问题
在电商业务中，库存管理是一个至关重要的环节。尤其是在促销活动时，可能会出现库存超卖的现象，这是因为多个用户同时请求购买相同商品，导致库存数量不足。为了避免这种情况，我们可以使用Java结合Redis来实现一种高效的库存管理方案。
## 一、什么是库存超卖？
库存超卖是指商品的实际库存低于用户购买的总数量，这种情况可能导致消费者的不满和品牌形象的受损。
通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。 在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙地
lua redis 库存超卖问题的解决方案探讨
在去中心化的库存管理中，因并发处理的不当，导致的“lua redis 库存超卖”问题成为开发者在使用Lua脚本与Redis进行库存管理时的一大挑战。为了更好地解决这一问题，本文汇总了从版本对比到实战案例的整体过程，旨在为开发者提供一个清晰的思路。
## 版本对比
在解决“lua redis 库存超卖”过程中，选用的版本对比显得格外重要。当前版本
1，超卖问题的话，我们一般是通过事务来解决，sql语句中直接将更新和查询放在一起，通过行锁startTransaction();try{"select remainder from stock where stock_id='$STOCK_ID$'"； 得到此刻库存 然后根据订单要求数量来进行比较，如果库存大于等于订单要求数量，就执行减坤村操作}catch(Exception e){rollba
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2023-07-27 20:51:27
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相信你要处理高并发问题，肯定会想到使用redis缓存数据库。因为它可以在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，不会出现卡死的情况，因为他是使用了内存的，如果你使用普通的数据库的话，增加服务器的压力，效率低下不说，更有可能高并发的时候导致坏表了，也有可能直接导致服务器假死。也就是卡着了，一点反应都没有。这可是致命的问题啊。但是使用了redis处理高并发数据时又会发现一个问题，比如：你商城里面的一件秒杀商
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2023-08-15 17:51:07
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# 库存超卖问题及解决方案
## 引言
在电商平台和物流系统中，库存管理是一个重要的环节。当商品库存不准确时，会出现库存超卖的问题，即系统中显示有库存的商品却无法进行交易。这会导致用户的投诉和差评，给企业带来不良影响。本文将介绍库存超卖问题的原因，并提供一种解决方案。
## 问题原因
库存超卖问题的原因主要是并发访问和多线程操作。当多个用户同时购买同一商品时，系统中的库存数量可能不准确，导致超
原创
2023-09-22 17:49:39
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库存超卖是电商领域经常遇到的一种情况，特别是在高并发订单的场景下。由于系统没有充分地控制库存，导致多个用户同时下单购买同一商品，最终造成库存超卖的现象。在Java应用中解决这个问题不仅需要考虑到系统的高可用性，还要关注订单处理和库存更新的原子性。在这篇文章中，我将详细记录库存超卖的解决过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测及逆向案例。
### 协议背景
在现代电商系统中，库
# Java库存超卖
## 介绍
库存超卖是指库存数量不足，但是系统仍然允许用户购买商品的情况。这种情况通常发生在高并发的情况下，多个用户同时购买同一件商品。如果系统没有正确处理并发请求，就会导致库存超卖的问题。
Java作为一种流行的编程语言，也容易受到库存超卖问题的影响。本文将介绍什么是库存超卖，为什么会发生库存超卖，以及如何避免和解决库存超卖问题。
## 背景
在讨论库存超卖之前，
原创
2023-09-08 11:43:32
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相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？我们对扣减库存所需要关注的技术点如下：当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发
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2024-02-23 16:19:08
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一、事务的基本操作1、redis中事务的概念不同于Mysql数据库中的事务 它是一个单独的隔离操作：事务中所有的命令都会序列化、按照顺序依次执行 事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送的命令请求打断Redis事务的主要作用：串联多个命令防止别的命令插队2、基本命令Multi、Exec、discardMulti：组队命令，将命令依次放入队列中，但是不会执行Exec：执行，redis将之前命令队列中
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2024-09-26 13:41:24
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在电商项目中，或者在面试中，绝大部分面试者都会被问到redis相关的问题，那么Redis 如何实现库存扣减操作和防止被超卖？ Redis 如何实现库存扣减操作和防止被超卖解决方案：分析基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现初始化库存回调函数(IStockCallback )扣减库存服务（StockService）调用 其实在日常开发中有很多地方都有类似
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2024-07-12 20:30:36
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商品和订单服务间使用MQ商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。原始的同步流程查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)在订单生成时直接扣
原创
2022-03-14 11:53:38
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商品和订单服务间使用MQ
商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。
原始的同步流程
查询商品信息 (调用商品服务)
计算总价(生成订单详情)
商品服务扣库存(调用商品服务)
订单入库( 生成订单)
// 原始的MySQL同步流程
// 判断此代金券是否加入抢购
SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.sele
原创
2021-06-24 14:59:05
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标题：解密Redis与MySQL库存超卖问题
# 引言
随着电子商务的快速发展和用户需求的增长，高效准确的库存管理变得至关重要。然而，在实际应用中，由于系统性能、并发访问等问题，经常会出现库存超卖的情况。本文将通过介绍Redis和MySQL的特性，并结合代码示例，探讨如何解决库存超卖问题。
# 1. 什么是库存超卖？
库存超卖是指在多线程或多进程并发访问数据库时，当库存量不足时，多个并发请
原创
2023-10-26 10:13:00
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前言在通过多线程来解决高并发的问题上，线程安全往往是最先需要考虑的问题，其次才是性能。库存超卖问题是有很多种技术解决方案的，比如悲观锁，分布式锁，乐观锁，队列串行化，Redis原子操作等。本篇通过MySQL乐观锁来演示基本实现。开发前准备1. 环境参数开发工具：IDEA基础工具：Maven+JDK8所用技术：SpringBoot+Mybatis数据库：MySQL5.7SpringBoot版本：2.
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2024-02-23 12:42:37
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