1、分布式idRedis可以实现分布式id，原理就是利用redis的 incr命令实现ID的原子性自增。127.0.0.1:6379> set seq_id 1 // 初始化自增ID为1
OK
127.0.0.1:6379> incr seq_id // 增加1，并返回递增后的数值
(integer) 2
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2024-02-09 18:33:03
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场景：限制请求后端接口的频率，例如1秒钟只能请求次数不能超过10次，通常的写法是：1.先去从redis里面拿到当前请求次数2.判断当前次数是否大于或等于限制次数3.当前请求次数小于限制次数时进行自增这三步在请求不是很密集的时候，程序执行很快，可能不会产生问题，如果两个请求几乎在同一时刻到来，我们第1步和第2步的判断是无法保证原子性的。改进方式：使用redis的lua脚本，将"读取值、判断大小、自增
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2024-06-04 09:49:08
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# Redis原子增
在日常的软件开发中，经常会遇到需要对某个变量进行增加的情况。这样的操作如果不加以处理，可能会导致数据不一致或者竞争条件的发生。为了解决这个问题，Redis提供了原子增的操作，可以保证变量的增加是线程安全的。
## 什么是Redis？
Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，它支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合等，并提供了丰富的API来操作这些数据结构。Red
原创
2023-08-18 15:28:57
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在使用Redis缓存的业务场景的时候, 经常会有这样的需求, 需求要求递减一个变量, 如果递减后变量小于等于0, 然后返回一个标志, 如果成功, 则返回剩余值。实现中需要注意服务器端的多线程问题以及客户端的多线程问题。服务器端可以利用服务器单线程执行LUA脚本来保证，或者通过WATCH, EXEC, DISCARD, EXEC来保证。客户端我们我们保证一个jedis客户端同时之分配给一个线程，
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2023-07-21 17:41:32
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redis介绍1、什么是NoSQL NoSQL(统称)，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。 2、NoSQL数据库的四大分类如下： 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的
最近遇到一个需求，需要在我们的分布式系统中生成一秒内不可重复的指定位数字（比如最大为99，当然，真实的不可能这么小），用于放入有时间序列的订单单号的末尾，作为订单单号的一部分。这些数字不能超过99，一旦超过需要重新置为0。我们最初的实现方式是随机数，但是很头疼的是随机数真的是随机啊，一秒内有一定概率会产生相同的数字，然后测试人员提出了bug。由于是分布式系统，我首先想到了使用redis，但是尝试
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2024-02-02 10:15:19
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一.为何使用Redis在海量用户和 高并发的情况下：关系型数据库就会有瓶颈：1.性能瓶颈：磁盘I/O性能低下，难以支持高并发访问
2.扩展瓶颈：数据关系复制，扩展性能差，，不便于大规模集群。解决思路：使用诸如Redis的Nosql数据库，优点：1.降低磁盘IO次数（缓存）
2.去除数据间的关系（只存储数据，不存储关系）
3.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, List
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2023-08-01 22:43:24
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上面一篇多是对有序集合的处理，这里对常用的操作命令进行介绍。 一、INCR : 原子操作防并发，将key值自增1，如果非数字报错，如果不存在key，则自动创建。 INCR key
例子：
INCR myNum //如果myNum不存在，则初始化为0，并自增为1 计数器 ： 比如统计选项、统计页面访问、游戏里面记录分数限数器 ： 典型
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2023-07-28 11:24:19
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Redis之Hash类型原理和应用场景(七)原理分析哈希表是一种保存键值对（key-value）的数据结构。哈希表中的每一个 key 都是独一无二的，程序可以根据 key 查找到与之关联的 value，或者通过 key 来更新 value，又或者根据 key 来删除整个 key-value等等。在讲压缩列表的时候，提到过 Redis 的 Hash 对象的底层实现之一是压缩列表（最新 Redis 代
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2023-07-12 15:50:15
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Redis原子性原理摘要：1、Redis是单进程单线程的网络模型，用的是epoll网络模型，网络模型都是单线程异步非阻塞处理网络请求2、Redis的单线程处理所有的客户端连接请求，命令读写请求。（有些任务比如rdb和aof等操作是fork子进程处理的，不会影响redis主线程处理客户端的命令）3、Redis提供的所有API操作，相对于服务端方面都是one by one执行的，命令是一个接着一个执行
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2023-10-18 14:54:41
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# 实现Redis原子自增数据的步骤
## 1. 理解Redis原子自增数据的概念
在介绍实现步骤之前，先来理解一下什么是Redis原子自增数据。在Redis中，可以使用自增命令`INCR`来对一个键值进行原子自增操作，即将键值中的数值增加1，并且保证在并发访问时不会出现竞态条件。
## 2. 实现步骤概览
下面是实现Redis原子自增数据的步骤概览，我们将使用Python语言和Redis的P
原创
2023-09-06 08:42:48
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# Redis 原子自增
在缓存系统中，经常需要对一个键进行自增操作。例如，统计一个网站的访问次数或者计算一些实时数据。Redis 提供了一个原子自增命令 `INCR` 来实现这个功能。本文将介绍 Redis 的原子自增操作以及如何使用该命令。
## 什么是原子自增？
在并发编程中，原子操作是指不可分割的操作。原子自增即是指对一个数值进行自增操作时，能够保证在多线程或多进程环境下，每个操作都
原创
2023-11-09 14:53:19
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# Java Redis原子自增实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现Redis的原子自增功能。首先，我将概述整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将详细解释每一步应该做什么，给出相应的代码示例并对其进行注释。
## 整体流程
下表展示了实现Java Redis原子自增的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接
原创
2023-08-17 07:46:22
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# Redis 集群中的原子性 Hash
## 引言
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，广泛用于缓存和实时数据存储。在 Redis 中，数据结构的设计使得其能够高效地处理复杂的需求。在这里，我们将探讨 Redis 集群中的原子性 Hash 及其相关概念。
## Redis Hash 简介
Redis Hash 是一种将多个字段映射到一个键的结构。它适合模型对象，能够高效地存储和管理
原创
2024-09-25 08:16:19
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# 实现 Redis Hash 原子加 1
在开发中，使用 Redis 进行数据存储和处理是一种常见的做法，尤其是在处理高并发的场景下，学习如何安全地在 Redis Hash 中执行原子性操作是非常重要的。本文将带你逐步实现如何在 Redis Hash 中原子加 1 的过程。
## 整体流程
首先，我们可以将整体流程总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
# Java Redis Hash原子增加
在现代软件开发中，很多应用程序都需要对数据进行快速存储和高效的读取，而Redis由于其高性能和灵活的数据结构，成为了许多开发者的首选。在Redis支持的数据结构中，Hash（哈希表）是一种非常重要且常用的类型。本文将详细介绍如何在Java中使用Redis实现Hash的原子增加操作，包括代码示例、流程图和序列图。
## 什么是Redis Hash？
当我们在部署redis节点时，用户链接redis存储数据会通过hash算法来定位具体链接那个redis节点，在redis节点数量没有改变的前提下，之前的用户通过hash算法会固定的链接某一台redis节点，但是若此时我们增加了redis节点，用户再次hash时，能会hash到别的redis机器上，导致用户在redis节点上读取不到对应的数据，
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2023-08-19 13:52:30
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Redis 平时用的挺多，大多是情况用于队列消费和缓存，很少用上事务，最近因为队列高并发消费问题，处理完成后整理出相关的信息；背景大量业务需要从 Redis List Pop 出任务进行处理，部分任务处理可能出现因为第三方接口频率限制或者异常等情况，需要进行重试。那在高并发消费的情况下就可能出现「从redis pop后的任务因为tomcat重启等各种异常丢失」因此我们需要一个事务，当消费失败以后，
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2024-06-24 08:53:14
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Redis 相关入门1.Redis 特性性能高：基于内存读写，读的速度是11万次/秒，写的速度是8.1万次/秒；多种数据类型：String（字符串）、list（列表）、hash（哈希）、set（集合）、zset（有序集合）等；原子性：所有单个命令都是原子操作，同时还支持对几个操作合并后的原子性执行（通过 MULTI和 EXEC 指令包起来使用）；支持持久化：支持 RDB（快照备份全量数据）和 AO
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2023-08-30 22:29:07
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在单机的Redis集群下，想要实现针对多个key的复杂原子操作有两种方法。一种是Watch+Multi，即监视器加事务方式，另一种便是通过执行lua脚本实现。这里所说的复杂原子性操作比如，扣减某商品的5个库存，需要先判断当前商品的剩余库存是否足够扣减。但是避免不了在判断足够的情况下，再去执行扣减库存操作时，这个期间库存没有被别人修改的情况。1Watch+MultiWatch可以监控多个key，被监
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2023-10-19 11:15:07
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