mysql和redis的一些区别。我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而m
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2023-06-27 15:45:11
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1、在类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；2、在作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，而redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中（内存）；redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快3、mysql和redis的需求不同4.在速度上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快,能够大
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2023-05-30 09:17:12
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互联网世界就是数据世界，数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。随着新时代下数字化转型加速，数据量越来越大，传统数据库存在瓶颈，于是，华为云数据库就闪亮登场了。本文就以华为云NoSQL数据库GaussDB(for Redis)为例，聊聊数据库的那些事儿。我们知道，华为云GaussDB(for Redis)采用云原生分布式架
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2024-07-27 08:50:33
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一、codis1.什么是Codis？Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别(不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边
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2024-10-19 19:34:00
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# InfluxDB与Redis的区别
在现代应用程序开发中，数据库的选择至关重要。两款备受关注的数据存储解决方案是InfluxDB和Redis。它们在设计目的、数据模型、性能和使用场景上有众多不同之处。本文将详细对比InfluxDB与Redis，并提供代码示例以帮助读者理解它们的使用场景和优势。
## 1. 数据库类型
### 1.1 InfluxDB
InfluxDB是一个开源时序数据
Memcache和redis的区别是什么?版权相同 它们都是使用的 它们都是使用的bsd协议，使用它的项目可以用于商业用户，不必发布二次修改的代码，可以修改源代码。 协议，使用它的项目可以用于商业用户，不必发布二次修改的代码，可以修改源代码。 数据类型 redis数据类型丰富，支持 数据类型丰富，支持set liset等类型 等类型 memcache支持简单数据类型，需要客户端自己处理复杂对
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2024-10-20 16:25:40
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redis的入门redis的windows版本的安装：https://github.com/microsoftarchive/redis 注意：别忘了加入环境变量中！！！1. 命令的学习redis-cli:访问客户端 select index表示切换数据库，默认使用0 flushdb:刷新一下数据都没有了1.1 string类型的数据使用的方式1.2 hash类型的数据使用的方式1.3 列表类型的
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2024-10-17 23:16:29
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1.Transaction ClickHouse不支持事务，也就不存在隔离级别。这里要额外说一下，有人觉得，一个数据库都不支持事务，不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库（OLAP系列），而不是严格的关系型数据库。又有人要问了，数据都不一致，统计个毛。举个例子，汽车的油表是100%准确么？为了获得一个100%准确的值，难道每次测量你都要停车检查么？统计数据的意义在于用大量
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2024-04-20 22:17:51
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NoSQL介绍
什么是NoSQL?
非关系型数据库就是NoSQL，关系型数据库代表MySQL首先NoSQL是一个数据库，它是用来存储数据的，类似于关系型数据库. 典型的数据库有Oracle、Mysql 、SQL Server都属于关系型数据库，关系型数据库它们都有一个共同的特点，就是可以使用SQL语句，比如创建库（create database ）、创建表(create
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2024-04-10 10:21:20
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简单总结下对redis和mysql的认识:redis: 存取速度非常快,通常比mysql快很多(根据数据量大小,下面有具体示例)容易部署和维护, redis很容易部署,并且容易使用,不像sql有复杂的语句非常适合结构不复杂的key,value试的存储缺点是所有数据都存在于内存之中，即使你进行了固化，数据在内存中也仍然有一份,如果内存中的数据有改变，要自己手动固化,但是如果简单的用bgsa
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2023-07-04 14:34:47
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# ODPS和MySQL的区别
在大数据应用领域中，ODPS（Open Data Processing Service）和MySQL是两种常用的数据库管理系统。它们有着各自的特点和适用场景。本文将从存储结构、数据处理能力、适用场景等方面对ODPS和MySQL进行对比，帮助读者更好地理解它们之间的区别。
## 存储结构
### ODPS
ODPS采用了分布式存储结构，数据存储在分布式文件系统
原创
2024-02-23 07:51:40
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今天，我们宣布推出全新的 Amazon Relational Database Service (RDS) 多可用区部署选项，其事务提交延迟最多可提速 2 倍，自动故障转移时间通常少于 35 秒，并包含可读的备用实例。 Amazon RDS 提供两种复制选项，以增强可用性和性能：多可用区部署可提供高可用性和自动故障转移功能。Amazon RDS 会在第二个可用区中创建
1. RDS MySQL 对全文检索的支持RDS MySQL 5.5 仅 MyISAM 引擎表支持全文索引，RDS MySQL 5.6 版本 MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持全文索引。 2. RDS MySQL 全文检索相关参数可以在控制台 参数设置来设置下列参数。 #参数名称默认值最小值最大值作用1ft_min_word_len413600MyISA
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2024-10-31 19:14:18
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分为 TiDB 6.x 原理和特性、TiDB Developer 体验指南、TiDB 6.x 可管理性、TiDB 6.x 内核优化与性能提升、TiDB 6.x 测评、TiDB 6.x 最佳实践 6 大内容模块，汇聚了 TiDB 6.x 新特性的原理、测评、试用心得等等干货。不管你是 DBA 运维还是应用开发者，如果你正在或有意向使用 TiDB 6.x，这本书都可以给你提供参考和实践指南。 
一、简介sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。 但是当数量过大到一台服务器存放不下时，主从模式或者sentinel模式就不能满足需求了。 这个时候就需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决容量有限问题。 Cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体，通过cluster可以实现主从和master重选功能，所以
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2023-08-16 15:51:04
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2020年10月28日，阿里云正式发布云原生内存数据库Tair企业级Redis服务。该系列包含两种产品形态：持久内存型和容量存储型。该系列产品是Tair系列继性能增强型和混合存储型后又一力作，其兼容原生Redis的数据结构和接口，并具备更大容量规格、抖动更低且命令级数据持久化的能力。该自研产品打破了传统Redis中的数据只能在易失性存储上进行读写的刻板印象，针对客户不同业务阶段的数据存储要求与服务
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2024-04-27 15:40:25
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前言面试过很多Java开发，能把权限这块说的清楚的实在是不多，很多人因为公司项目职责问题，很难学到这类相关的流程和技术，本文梳理一个简单的场景,实现一个基于jwt前后端分离的权限框架。简易流程登录获取票据和缓存信息 image-20200709160301317
鉴权流程 image-20200709160427929
技术栈和功能规划本文技术选型为SpringBoot+J
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2024-05-09 12:23:56
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简介MongoDB更类似Mysql，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。内存管理机制Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存，由linux系统mmap实现，当内存不够时，
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2023-05-30 14:13:03
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1. Redis支持的数据类型Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的：2. list,set,zset的区别2.1 zset实现有序zset的编码有ziplist和skiplist两种。 底层分别使用ziplist（压缩
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2023-06-14 17:48:03
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# Redis LRU 与 LFU 的区别
在使用 Redis 作为缓存存储时，了解如何管理缓存是至关重要的。常用的缓存淘汰策略有 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）和 LFU（Least Frequently Used，最不常用）。本文将对这两种策略进行详细分析，包括它们的实现流程及相关代码示例。
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确实现 LRU 和 LFU
