1.Transaction ClickHouse不支持事务，也就不存在隔离级别。这里要额外说一下，有人觉得，一个数据库都不支持事务，不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库（OLAP系列），而不是严格的关系型数据库。又有人要问了，数据都不一致，统计个毛。举个例子，汽车的油表是100%准确么？为了获得一个100%准确的值，难道每次测量你都要停车检查么？统计数据的意义在于用大量
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2024-04-20 22:17:51
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分为 TiDB 6.x 原理和特性、TiDB Developer 体验指南、TiDB 6.x 可管理性、TiDB 6.x 内核优化与性能提升、TiDB 6.x 测评、TiDB 6.x 最佳实践 6 大内容模块，汇聚了 TiDB 6.x 新特性的原理、测评、试用心得等等干货。不管你是 DBA 运维还是应用开发者，如果你正在或有意向使用 TiDB 6.x，这本书都可以给你提供参考和实践指南。 
# ClickHouse 与 HBase 的区别
随着大数据技术的发展，数据存储和分析的需求日益增加。在众多数据库中，ClickHouse 和 HBase 是两个经常被提及的选择。尽管它们都能处理大规模数据，但它们的设计目标、使用场景以及实现方式存在显著差异。本文将对这两种数据库进行深入比较，并通过代码示例和可视化图表进一步阐明它们的特点。
## ClickHouse 和 HBase 简介
原创
2024-10-25 04:07:47
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Hbase的核心思想设计 1、内存 + 磁盘：保证处理效率，也保证数据安全 2、内存：必须经过设计，内存具备优秀的数据结构，保证基本的读写高效，甚至为了不同的需求，可以让读写效率倾斜。 3、磁盘：数据必须存放在磁盘，保证数据安全。磁盘数据文件必须经过精心设计，保证扫描磁盘数据文件的高效率 4、数据排序：在海量数据中要想保证低延时的随机读写操作，数据最好是排序的 5、范围分区：当数据排序之后，可以进
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2023-10-06 15:23:47
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文章目录ClickHouse介绍如何理解OLTP和OLAP如何理解行式存储和列式存储ClickHouse应用场景ClickHouse引擎Log系列引擎MergeTree系列表引擎CollapsingMergeTreeVersionedCollapsingMergeTreeSummingMergeTreeAggregatingMergeTree外部存储引擎HDFS引擎mysql引擎File引擎内部
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2023-08-07 11:36:56
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上一篇文章介绍了如何编译DataX，这一篇介绍如何通过DataX同步数据。以 mysql 和 clickhouse 为例DataX 可以用来做全量的数据迁移；如果要用 DataX 做增量同步，则需要额外带一个时间戳字段进入可执行目录首先进入到 target/datax/datax/bin 目录下，可以看到3个python文件datax.pydxprof.pyperftrace.py制作job配置文
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2024-07-29 14:03:27
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# ClickHouse的索引与MySQL对比入门教程
## 引言
在数据管理和查询的领域中，索引是提高数据检索速度的关键。MySQL 和 ClickHouse 都是常用的数据库系统，但它们的索引实现方式有所不同。本篇文章将对比这两者的索引机制，帮助刚入行的小白开发者了解如何在 ClickHouse 中实现索引，并与 MySQL 的方式进行比较。
## 流程概述
下面的表格详细列出了在 C
1. ClickHouse概述ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告https://clickhouse.yandex/docs/zh/官网：https://clickhouse.yandex/下载地址：http://repo.red-soft.biz/repos/cli
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2023-11-04 22:58:01
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摘要：新增了 10 项功能实现了 12 个性能优化修复了 31 处缺陷发布列车继续前进。我们非常激动地分享了23.6版本中的一系列令人惊叹的功能。以下是一小部分突出功能。但值得注意的是，一些功能现在已经准备就绪，或者已默认启用。您可以在本文末尾找到这些功能。对Mongo 6.x的支持如果说在现代Web应用程序堆栈中有一个几乎无处不在的数据存储，那就是MongoDB。MongoDB是一种面向文档的数
目录1 与传统关系型数据库的对比1.1 性能差异1.2 数据模型差异1.3 适用场景差异2 与其他列式存储数据库的对比2.1 Apache Cassandra2.2 HBase3 与分布式数据库的对比3.1 Google BigQuery3.2 Amazon Redshift3.3 Snowflake4 ClickHouse的缺点5 ClickHouse的其他优点1 与传统关系型数据库
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2023-08-01 20:33:04
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一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中
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2023-09-15 16:08:36
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# MySQL vs Hive vs ClickHouse: 数据存储和查询比较
数据在现代应用程序中起着至关重要的作用，而存储和查询数据是应用程序的核心操作之一。在这方面，MySQL、Hive和ClickHouse是三个常见的选择。本文将对它们进行比较，包括数据存储、查询性能和适用场景等方面。
## 数据存储
原创
2023-09-19 07:02:54
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# ClickHouse与MySQL的区别
在现代数据驱动的世界中，选择合适的数据库管理系统（DBMS）对于企业的发展至关重要。ClickHouse 和 MySQL 是两款广泛使用的数据库系统，但它们在设计理念、使用场景和性能特性上存在显著差异。本文将深入探讨这两者的主要区别，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据模型
MySQL 是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用表格形式存
原创
2024-08-19 06:05:17
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NoSQL介绍
什么是NoSQL?
非关系型数据库就是NoSQL，关系型数据库代表MySQL首先NoSQL是一个数据库，它是用来存储数据的，类似于关系型数据库. 典型的数据库有Oracle、Mysql 、SQL Server都属于关系型数据库，关系型数据库它们都有一个共同的特点，就是可以使用SQL语句，比如创建库（create database ）、创建表(create
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2024-04-10 10:21:20
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背景 我们的埋点数据上传到S3，大概是每天10亿条的数据量级别。最近花了一些时间思考和学习如何将每天如此大量的数据从S3导入到Clickhouse，为后续的实时查询做准备。方案一 1. 先将S3的数据导入到hive，这一步操作比较简单，创建一个外部表即
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2023-08-20 08:30:38
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# ODPS和MySQL的区别
在大数据应用领域中，ODPS（Open Data Processing Service）和MySQL是两种常用的数据库管理系统。它们有着各自的特点和适用场景。本文将从存储结构、数据处理能力、适用场景等方面对ODPS和MySQL进行对比，帮助读者更好地理解它们之间的区别。
## 存储结构
### ODPS
ODPS采用了分布式存储结构，数据存储在分布式文件系统
原创
2024-02-23 07:51:40
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今天，我们宣布推出全新的 Amazon Relational Database Service (RDS) 多可用区部署选项，其事务提交延迟最多可提速 2 倍，自动故障转移时间通常少于 35 秒，并包含可读的备用实例。 Amazon RDS 提供两种复制选项，以增强可用性和性能：多可用区部署可提供高可用性和自动故障转移功能。Amazon RDS 会在第二个可用区中创建
1. RDS MySQL 对全文检索的支持RDS MySQL 5.5 仅 MyISAM 引擎表支持全文索引，RDS MySQL 5.6 版本 MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持全文索引。 2. RDS MySQL 全文检索相关参数可以在控制台 参数设置来设置下列参数。 #参数名称默认值最小值最大值作用1ft_min_word_len413600MyISA
库存储引擎--1.Atomic它支持非阻塞 DROP 和 RENAME TABLE 查询以及原子 EXCHANGE TABLES t1 AND t2 查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。CREATE DATABASE test ENGINE = Atomic;--2.MySQLMySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SEL
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2023-07-10 14:15:31
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一、ClickHouse 是什么？二、业务问题三、ClickHouse实践四、遇到的坑五、总结一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，
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2023-10-31 20:47:32
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