前言面试过很多Java开发,能把权限这块说的清楚的实在是不多,很多人因为公司项目职责问题,很难学到这类相关的流程和技术,本文梳理一个简单的场景,实现一个基于jwt前后端分离的权限框架。简易流程登录获取票据和缓存信息 image-20200709160301317 鉴权流程 image-20200709160427929 技术栈和功能规划本文技术选型为SpringBoot+J
转载 2024-05-09 12:23:56
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什么是 JWT概念JSON Web Token(简称 JWT)是目前最流行的跨域认证解决方案。JWT 原理JWT 组成JWT 由三部分组成:Header,Payload,Signature 三个部分组成,并且最后由.拼接而成。 HeaderHeader 部分是一个 JSON 对象,描述 JWT 的元数据,通常是下面的样子。{ "alg": "HS256", "typ": "JWT" }上
jwt : Json Web Token1.jwt和OAuth的区别:OAuth2是一种授权框架 ,JWT是一种认证协议 OAuth2用在使用第三方账号登录的情况(比如使用weibo, qq, github登录某个app),而JWT是用在前后端分离, 需要简单的对后台API进行保护时使用。2.jwt的使用场景Authorization (授权) :一旦用户登录,后续每个请求都将包含JWT,允许用户
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菜单权限和按钮权限的实现,以及JWT的使用一. 概述一个系统中用户登陆之后看到的菜单,必须是当前登录人拥有权限的菜单才能展示,没有权限的菜单直接不显示;使用无状态token方案,登录只存储了loginInfo信息,没有登录人相关的权限(菜单、按钮权限);难道我们在登录的时候需要将登录人相关的权限信息也一并存储到redis中码? 答:如果人数多,并发量大,redis就不是一个好的方案:redis是一
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# InfluxDB与Redis区别 在现代应用程序开发中,数据库的选择至关重要。两款备受关注的数据存储解决方案是InfluxDB和Redis。它们在设计目的、数据模型、性能和使用场景上有众多不同之处。本文将详细对比InfluxDB与Redis,并提供代码示例以帮助读者理解它们的使用场景和优势。 ## 1. 数据库类型 ### 1.1 InfluxDB InfluxDB是一个开源时序数据
原创 7月前
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一、codis1.什么是Codis?Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别(不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边
redis的入门redis的windows版本的安装:https://github.com/microsoftarchive/redis 注意:别忘了加入环境变量中!!!1. 命令的学习redis-cli:访问客户端 select index表示切换数据库,默认使用0 flushdb:刷新一下数据都没有了1.1 string类型的数据使用的方式1.2 hash类型的数据使用的方式1.3 列表类型的
Memcache和redis区别是什么?版权相同 它们都是使用的 它们都是使用的bsd协议,使用它的项目可以用于商业用户,不必发布二次修改的代码,可以修改源代码。 协议,使用它的项目可以用于商业用户,不必发布二次修改的代码,可以修改源代码。 数据类型 redis数据类型丰富,支持 数据类型丰富,支持set liset等类型 等类型 memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对
转载 2024-10-20 16:25:40
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mysql和redis的一些区别。我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分。redis和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而m
转载 2023-06-27 15:45:11
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2020年10月28日,阿里云正式发布云原生内存数据库Tair企业级Redis服务。该系列包含两种产品形态:持久内存型和容量存储型。该系列产品是Tair系列继性能增强型和混合存储型后又一力作,其兼容原生Redis的数据结构和接口,并具备更大容量规格、抖动更低且命令级数据持久化的能力。该自研产品打破了传统Redis中的数据只能在易失性存储上进行读写的刻板印象,针对客户不同业务阶段的数据存储要求与服务
转载 2024-04-27 15:40:25
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一、简介sentinel模式基本可以满足一般生产的需求,具备高可用性。 但是当数量过大到一台服务器存放不下时,主从模式或者sentinel模式就不能满足需求了。 这个时候就需要对存储的数据进行分片,将数据存储到多个redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决容量有限问题。 Cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体,通过cluster可以实现主从和master重选功能,所以
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1. Redis支持的数据类型Redis支持5种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。 通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的:2. list,set,zset的区别2.1 zset实现有序zset的编码有ziplist和skiplist两种。 底层分别使用ziplist(压缩
简介MongoDB更类似Mysql,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。内存管理机制Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,
# Redis LRU 与 LFU 的区别 在使用 Redis 作为缓存存储时,了解如何管理缓存是至关重要的。常用的缓存淘汰策略有 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)和 LFU(Least Frequently Used,最不常用)。本文将对这两种策略进行详细分析,包括它们的实现流程及相关代码示例。 ## 1. 流程概述 首先,我们需要明确实现 LRU 和 LFU
原创 7月前
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Redis持久化 rdb方式: RDB方式的持久化是通过快照完成的,当符合一定条件时Redis会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘 RDB是Redis默认采用的持久化方式,在redis.conf配置文件中默认有此下配置:save 900 1 save 300 10 save 60 10000 save开头的一行就是持久化配置,可以配置多个条件(每行配
Jwt + 认证中心redis + 多系统redis1.用户去认证中心登录,认证中心生成jwt,保存到redis并返回给客户端。 2.客户端携带jwt去多个系统认证 3.多系统(比如系统A)收到jwt,A解析并取出用户信息,先判断自己的A的redis中有没有jwt。 3.1 如果有,就合法,a系统可以继续执行业务逻辑。 3.2 如果没有就拿着jwt去认证
转载 2023-08-11 10:40:57
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Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较:Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET
转载 2024-04-01 16:03:55
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这儿先用一个简单的例子来说明Kafka和Redis之间的区别:老板有个好消息要告诉大家,有两个办法:1.到每个座位上挨个儿告诉每个人。什么?张三去上厕所了?那张三就只能错过好消息了!2.老板把消息写到黑板报上,谁想知道就来看一下,什么?张三请假了?没关系,我一周之后才擦掉,总会看见的!什么张三请假两周?那就算了,我反正只保留一周,不然其他好消息没地方写了redis用第一种办法,kafka用第二种办
转载 2023-08-20 20:44:01
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springboot配置JJWT并存入Redis在前后端分离项目中,我们的接口不能随便访问。但是我们可以通过token进行认证,认证成功了,我们就可以获取这个接口的数据了。1、首先我们得导入 jar 包<!-- JJwt--> <dependency> <groupId>io.jsonwebtoken<
转载 2023-05-25 15:34:17
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Spring Cloud Security 为构建安全的SpringBoot应用提供了一系列解决方案,结合Oauth2还可以实现更多功能,比如使用JWT令牌存储信息,刷新令牌功能,本文将对其结合JWT使用进行详细介绍。 SpringCloud实战电商项目mall-swarm(5.1k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mall-s
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