# 高并发下的Redis死锁问题及解决方案
## 1. 引言
在现代的分布式系统中，高并发是一个常见的挑战。Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于诸如缓存、消息队列等场景。然而，在高并发的情况下，Redis可能会出现死锁问题，导致系统性能下降甚至崩溃。本文将介绍什么是高并发下的Redis死锁，以及如何解决这个问题。
## 2. 什么是Redis死锁？
在并发编程中，死锁是指两个
原创
2023-09-16 07:53:47
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java端在使用jedispool 连接redis的时候，在高并发的时候经常死锁，或报连接异常，JedisConnectionException，或者getResource 异常等各种问题在使用jedispool 的时候一定要注意两点1。 在获取 jedisPool和jedis的时候加上线程同步，保证不要创建过多的jedispool 和 jedis2。 用完Jedis实例后需要
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2023-06-08 16:43:15
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redis技术的使用：redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富(例如有字符
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2023-05-25 15:06:37
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## Redis高并发线程模型
Redis是一种高性能的内存数据库，被广泛应用于高并发场景中。在高并发情况下，为了保证系统的稳定性和性能，需要采用合适的线程模型来处理并发请求。本文将介绍Redis的高并发线程模型，并通过代码示例来说明其实现方式。
### Redis高并发线程模型
Redis采用单线程模型来处理客户端的请求，这是因为Redis的瓶颈在于网络带宽和内存访问速度，而不是CPU计算
原创
2024-03-03 05:53:39
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总体思想:短, 少, 分流短:1.页面静态化,2.使用缓存3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据5.使用索引少:1.分表, 但应尽量避免多表关联查询2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查3.数据库层面的分块操作分流:1.将并发请
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2023-05-28 15:45:30
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背景在执行一个异步任务或并发任务时，往往是通过直接new Thread()方法来创建新的线程，这样做弊端较多。经常创建和销毁线程，对性能的影响很大（上下文切换）更好的解决方案是合理地利用线程池，线程池的优势很明显，如下：降低系统资源消耗，通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；提高系统响应速度，当有任务到达时，无需等待新线程的创建便能立即执行；方便线程并发数的管控，线程若是无限制的创建
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2023-10-10 11:19:46
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今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作
需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，do
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2024-09-19 10:47:13
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# Redis Lettuce: 理解并发死锁的概念与避免
## 引言
在现代应用程序中，Redis作为一种流行的内存数据存储解决方案，常被用于高并发场景。Lettuce是一个用于与Redis进行交互的异步客户端库。在高并发环境下，如何处理共享资源的访问非常重要。不当的管理可能导致死锁等问题。本篇文章将探讨Redis Lettuce中的并发死锁概念，并通过代码示例演示如何避免这些问题。
##
原创
2024-08-22 05:57:39
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Java线程：并发协作-死锁
线程发生死锁可能性很小，即使看似可能发生死锁的代码，在运行时发生死锁的可能性也是小之又小。
发生死锁的原因一般是两个对象的锁相互等待造成的。
在《Java线程：线程的同步与锁》一文中，简述死锁的概念与简单例子，但是所给的例子是不完整的，这里给出一个完整的例子。
/** * Java线程：并
原创
2009-11-04 17:25:21
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1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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SQL Server死锁使我们经常遇到的问题，数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁。希望对您学习SQL Server死锁方面能有所帮助。 死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引
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2023-12-07 08:56:06
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# Java高并发Redis读取的实现指南
在现代的应用程序开发中，Redis作为一种高性能的键值存储系统，被广泛应用于各种场景。而在多线程环境下对Redis进行高并发的读取，是我们需要解决的一个常见问题。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现Java对线程高并发下的Redis读取。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现高并发的Redis读取：
| 步骤 | 描述
最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的…首先看到代码中使用的查询的方法Select[cshar
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2024-06-21 08:17:34
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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几个原理：主从复制原理、哨兵原理、集群模式工作原理 redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从。主从后要高可用，就要加哨兵，可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。高并发高可用后想容纳大数据，要redis集群 1.主从复制原理 （1）主从结构：主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。这样可以水平扩容，支撑读高并发
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2023-07-07 16:42:58
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针对大流量瞬间冲击，比如秒杀场景redis前面可以加一层限流 sentinel ／ Hystrix redis高并发（读多写少）下缓存数据库双写误差：1. 修改操作使用分布式锁（就是修改的时候加锁，一次只能有一个线程修改，可以多线程读），对于读多的场景更有利；推荐（以较少的性能代价换取了绝对的一致）2. 延迟删除缓存 修改一个key后，删除
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2023-08-15 20:29:28
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NoSQLNot Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RDBMS在应对某些问题时比较乏力而提出的。即非关系型数据库，它们不保证关系数据的ACID特性，数据之间一般没有关联，在扩展上就非常容易实现，并且拥有较高的性能。Redisredis是nosql的典型代表，也是目前互联网公司的必用技术。redis是键值(Key-Value)存储数据库，主要会使用到哈希表。大多数时候是直接以缓存的形式被
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2023-08-15 07:26:13
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redis在项目中扮演着很重要的角色，一旦redis出现故障，就会出现缓存雪崩的问题，进而导致整个系统的崩溃；同时redis还必须应付高并发的场景，为底层的数据库抗下大部分的流量。所以redis需要实现高可用以及高并发的架构，主要的实现方式有redis主从架构和redis cluster两种redis主从架构redis的主从架构实现高并发依靠的是读写分离，因为缓存使用的场景主要是读多写少。mast
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2023-05-25 12:35:03
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前言：秒杀功能不外乎就是解决下面两个问题，第一个是高并发对数据库产生的压力，第二个是竞争状态下如何解决库存的正确减少，则超卖问题。使用redis是最优方式，文件锁和数据库锁都不太好，因为redis可以方便实现分布式锁，而且redis支持的并发量远远大于文件锁和数据库锁。redis使用乐观锁（共享锁），悲观锁（排它锁）都可以，不过悲观锁有个问题就是锁等待的时间会占用大量内存，秒杀一般是少量的数据，所
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2023-09-18 22:23:31
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