# 实现SpringBoot MySQL高并发商品扣减
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 商品扣减流程
"请求接收" : 30
"扣减商品库存" : 50
"更新数据库" : 20
```
## 二、状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 请求接收
请求接收 --> 扣减商品库存
原创
2024-04-21 05:21:32
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一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
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2024-10-10 10:34:44
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使用Spring Boot构建服务时，我们必须处理并发！通常有这样的误解：由于使用Servlet，而Servlet背后是一个线程池支持，线程池会为每个请求分配的新线程，请求之间不存在冲突，因此无需考虑并发性，本文提供一些关于处理Spring Boot中多线程处理的实用建议。Spring Boot并发基础知识在考虑Spring Boot应用程序中的并发性时，值得考虑的关键因素有：最大线程数
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2023-10-09 09:07:12
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# Java 并发锁商品库存高并发实战教学
在互联网时代，商品库存的管理是极其重要的，尤其是在高并发场景下。掌握如何通过Java实现并发锁来管理商品库存，可以帮助你有效地解决高并发时库存不准确的问题。下面，我们将逐步讲解实现的流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 了解并发锁的概念 |
| 2 | 设计库存管理系统 |
| 3
问题的引出当我们从集合中找出某个元素并删除的时候可能出现一种并发修改异常问题。一、哪些问题遍历存在问题?迭代器遍历过程中，通过集合对象修改了集合中元素的长度，造成了迭代器获取元素中判断预期修改值和实际修改至不一致。例如:List<String> list=new ArrayList<>();
list.add("罗兆1");
list.add
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2023-12-02 13:29:43
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作为后端开发，高并发场景是一个绕不过去的坎，今天就来整理下常见的几种思路（暂时不考虑分布式的情况）一.并发锁 首先我们要知道高并发下会出现某一个时刻流量猛增，还有就是如果是抢购之类的库存类并发可能会导致超卖库存为负数之类的，对于并发锁来说主要是解决抢购超卖问题的，并不能很好的解决流量猛增给
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2023-11-02 08:59:03
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题目： 现对华为和小米两种手机产品进行入库，本案例要求编写一个模拟商品入库的教程，可以在控制台输入入库商品的数量，最后打印出仓库中所有商品详细信息，以及所有商品的总库存数和库存商品总金额。 商品信
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2023-08-01 23:12:16
158阅读
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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Mysql并发参数调整1 max_connections2 back_log3 table_open_cache4 thread_cache_size5 innodb_lock_wait_timeout Mysql并发参数调整从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主
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2023-07-11 00:39:29
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这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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目录１.MySQL简述２.MySQL数据库存在的问题３.redis非关系型数据库4.Nginx的工作方式5.Epull使用场景6.nginx内部模块七.小结１.MySQL简述MySQL的三种架构：MHA高可用，主从复制，读写分离。MySQL关系型数据库，依靠的是表和表之间的关联性来组成的，主要存储形式是，以字段位列，以记录为行，汇聚为表格的形式来存储的。LAMP中MySQL的定位方式。但是在生活中
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2023-07-28 14:05:33
139阅读
总体思想:短, 少, 分流短:1.页面静态化,2.使用缓存3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据5.使用索引少:1.分表, 但应尽量避免多表关联查询2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查3.数据库层面的分块操作分流:1.将并发请
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2023-05-28 15:45:30
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高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是 app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？1、如何实现mysql的读写分离其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。2
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2023-07-13 11:26:11
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-06-24 21:28:35
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文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
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2023-08-25 17:48:44
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# Java mysql 并发商品扣减
在实际的电商系统中，商品扣减是一个常见的业务场景，尤其在高并发情况下需要保证数据的一致性和准确性。本文将介绍如何使用Java和MySQL实现并发商品扣减的功能，并给出相应的代码示例。
## 商品扣减流程
首先，我们来看一下商品扣减的基本流程：
```mermaid
journey
title 商品扣减流程
section 初始化
原创
2024-04-26 05:24:03
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Java高并发--消息队列举个例子：在购物商城下单后，希望购买者能收到短信或者邮件通知。有一种做法时在下单逻辑执行后调用短信发送的API，如果此时服务器响应较慢、短信客户端出现问题等诸多原因购买者不能正常收到短信，那么此时是不断重试呢还是直接放弃发送呢？不管选择哪一种，在实现上都会变得复杂。消息队列是如何解决的呢？可以讲发送短信这个过程封装成一条消息，发送到消息队列，消息队列按照一定顺序依次处理队
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2023-09-06 11:37:54
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最近在搞一个报表系统，不是很负责，但是就是数据量比较大，单次写入上万条数据，加上在同一个事务里面，部署到linux服务器后，发现特别慢，后面发现mysql安装后没有优化配置文件，导致写入特别慢。服务器mysql版本：[root@localhost ~]# mysql -Vmysql Ver 14.14 Distrib&
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2023-08-29 12:34:53
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# MySQL高并发实现
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。在高并发的情况下，为了提高性能和数据的一致性，我们需要采取一些措施来优化MySQL的并发处理能力。本文将介绍一种实现MySQL高并发的方法，并给出详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接MySQL数据库]
原创
2023-08-16 10:10:09
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# MySQL高并发处理指南
在进行高并发的 MySQL 数据库操作时，需要考虑多个方面，以确保系统能够高效、稳定地处理大量请求。对于刚入行的小白开发者来说，这个过程可以分为几个关键步骤。以下是一个高并发处理的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
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