一，什么情况下使用双写？
在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。
在交易系统中，用户委托数量，成交量等。
以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。
双写常见的有以下两种策略：
一.先删除缓存再更新数据库
二.先更新数据库再删除缓存
注：数据库数据变更后更新缓存数据，这种策略基本上没人用。很多情况下，更新缓存数据的成本并不简单，所以没必要在数据变更的时候就去更新缓存，而是在读取的发现缓存为空再更新数据到缓存。想想赖汉式就明白啦。
1.先删除缓存再更新数据库，双写不一致的情况：
（1）线程A对数据 id=1 删除缓存，修改数据
（2）线程B读取id = 1的数据，发现缓存中没有
（3）线程B 去数据库获取id=1的数据（这时线程A还未将修改数据commit）放入缓存。
（4）线程A提交数据库事物。
这时缓存中的数据和数据库的数据不一致。
2.先更新数据库再删除缓存，双写不一致的情况：
（1） 线程A修改id=1数据，提交事物。
（2）线程A删除缓存中id=1的数据（失败了）
这时数据库和缓存的数不一致。如果删除缓存在事物中，则不会出现这种情况，因为删除缓存报错事物会被回滚。
3. 双写不一致的情况三：
（1）线程A去缓存读取id=1的的数据，发现没有
（2）线程A去数据库获取id=1的数据。
（3）线程B此时正好修改id=1的数据。
（4）线程B删除缓存中的数据。
注：(3)(4)反过来也一样
（5）线程A将从数据库获取的老数据放入缓存。
这时数据库和缓存中的数据又出现不一致的情况。
如何解决上面的问题呢？
1.缓存设置过期时间
这种方式最为简单，等缓存到达过期时间后自动清除，保证最终一致性的要求。
2.串行化操作
（修改数据库数据+删除缓存）和（获取数据库数据+放入缓存） 变为两个原子化且串行化操作。
之所以出现上面的情况主要原因就是并发操作缓存。如果我们将缓存操作进行串行化就解决的这个问题。
如果全局串行化务必会造成效率低下的情况。
解决上面的问题我们可以在jvm创建多个队列，每一个队列由一个固定线程去消费更新缓存。将要被更新数据的id值对队列数进行
取余路由到相应的队列中。如图：
3.二次淘汰缓存
1.先进行缓存清除。
2.更新数据库数据
3.延迟一定时间（根据情况来确实延迟时间）再进行缓存清理。
如图：
