分布式锁和事务一起使用失效原因： 在事务中使用redis分布式锁，方法一旦执行事务生效，接着是redis分布式锁生效，代码执行完后释放redis分布式锁、然后提交事务数据，最后事务结束。在这个过程中事务没有提交之前分布式锁已经被释放，导致分布式锁失效解决：在调用事务方法之前先加分布式锁@Transactionalpublic void update(int id) {boolean lock =
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2023-07-05 18:44:10
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多线程以及多进程改善了系统资源的利用率并提高了系统的处理能力。然而，并发执行也带来了新的问题--死锁。所谓死锁是指多个线程因竞争资源而造成的一种僵局，若无外力作用，这些进程都将无法向前推进 死锁是指多个线程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，当线程处于这种僵持状态时，若无外力作用，它们都将无法向 ...
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2021-07-15 09:39:00
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Java线程死锁如何避免这一悲剧 Java线程死锁需要如何解决，这个问题一直在我们不断的使用中需要只有不断的关键。不幸的是，使用上锁会带来其他问题。让我们来看一些常见问题以及相应的解决方法： Java线程死锁 Java线程死锁是一个经典的多线程问题，因为不同的线程都在等待那些根本不可能被释放的锁，从而导致所有的工作都无法完成。假设有两个线程，分别代表两个饥饿的人，他们必须共享
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2023-07-20 08:31:23
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调试线程化的程序
在线程化的程序中，可能发生的某些常见而讨厌的情况是死锁、活锁、内存损坏和资源耗尽。
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2023-06-15 09:55:06
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死锁（DeadLock）死锁概述线程死锁是指两个或两个以上的线程互相持有对方所需要的资源，由于synchronized的特性，一个线程持有一个资源，或者说获得一个锁，在该线程释放这个锁之前，其它线程是获取不到这个锁的，而且会一直死等下去，因此这便造成了死锁。 死锁产生的条件互斥条件：一个资源，或者说 ...
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2021-07-27 20:30:00
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xl_echo编辑整理！什么是线程死锁？所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。线程死锁又分为很多种情况线程交叉死锁当线程A执行需要拿到线程B的资源，线程B执行需要拿到线程A的资源，两个线程将资源给到对方自己就没法执行，这样的情况下最容易产生死锁。通俗点举个例子：有个朋友去面试，面试到最后面，双方都比较满意。这个时候
原创
2022-03-14 15:44:05
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//死锁：多个线程相互抱着对方需要的资源，然后形成僵局 public class DeadLock { public static void main(String[] args) { Makeup makeup1 = new Makeup(0,"小老虎"); Makeup makeup2 = ne
原创
2022-06-28 13:51:24
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关于死锁，一直是面试和日常开发中的熟悉话题，本文将进行一下探讨：什么是死锁出现死锁的原因如何避免死锁代码中死锁问题怎么排查 文章目录1. 什么是死锁2. 出现死锁的原因3. 如何预防和避免死锁4. 实战JVM死锁问题排查4.1 死锁代码案例4.2 死锁问题JVM工具排查4.2.1 jps+jstack方式排查4.2.2 jconsole方式排查4.2.3 jvisualvm方式 1. 什么是死锁死
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2024-06-30 10:17:58
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一、主线程 (1)主线程的定义： 在iOS操作系统中，一个程序运行后，默认会开启一个线程，称为“主线程”或“UI线程”。 (2)主线程的作用：
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2023-10-25 17:13:40
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一、死锁的定义多进程，多线程的并发执行虽然提升了系统资源的利用率，提高了系统的性能，但是并发执行也带来了新的问题-----死锁。死锁是指多个进程（线程）在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象（互相挂起等待），若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程举一个生活中的简单例子：小明和小红都想买一块橡皮，这块
1、如何解决死锁问题？Redisson是如何解决死锁问题的？普通利用Redis实现分布式锁的时候，我们可能会为某个锁指定某个key，当线程获取锁并执行完业务逻辑代码的时候，将该锁对应的key删除掉来释放锁。lock->set(key)，成功->执行业务，业务执行完毕->unlock->del(key)。根据这种操作和实践方式，我们可以分为下面两个场景：1）业务机器宕机因为我
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2023-08-31 13:49:36
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无法释放锁，导致死锁如下，执行业务代码时如果宕机了，锁就无法释放，后续其他线程无法获取锁，导致死锁。doXXX() {
if (!lock(key)) {
reture false;
}
try {
// 业务代码
} finally {
unlock(key);
}
}lock(key) {
return setNX(key, "");
}解决办法：添加超时时间，如下lo
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2023-07-07 19:26:30
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目录1. 死锁问题2. 锁续命问题3. 主从锁失效的问题4. lua 脚本做扣减库存5. 使用 redis 分布式锁做扣减库存6. lua 和分布式锁的优化7. 并行转串行思路8. redis 和 zk 分布式锁比较 1. 死锁问题场景： 当用 redis 做分布式锁时，当 A 用户竞争锁成功，A 用户所在的主机挂了，这时候还没有来得及释放锁，那么其他用户去用 setnx 指令去竞争锁时发现 r
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2023-08-15 15:48:49
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作者：vivo 互联网服务器团队- Li Gang本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面，最终确认是因为使用了cluster pipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。一、背景介绍Redis Pipeline是一种高效的命令批量处理机制，可以在Redis中大幅度降低网络延迟，提高读写能力。Red
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2024-07-04 07:57:58
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文章目录缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存预热缓存降级热点数据和冷数据缓存热点key 缓存雪崩什么是缓存雪崩？ 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。解决方案
缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。 伪代码：/*
注意：加锁排队只是为了减轻数据
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2023-08-04 19:01:44
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Java程序基本都要涉及到多线程，而在多线程环境中不可避免的要遇到线程死锁的问题。Java不像数据库那么能够检测到死锁，然后进行处理，Java中的死锁问题，只能通过程序员自己写代码时避免引入死锁的可能性来解决。1. Java中导致死锁的原因Java中死锁最简单的情况是，一个线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而另一个线程T2持有锁L2并且申请获得锁L1，因为默认的锁申请操作都是阻塞的，所以线程T
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2023-08-22 23:34:07
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多线程程序发生死锁，某些重要线程卡住，不正常工作。排查起来非常麻烦。以下内容记录排查方法1.确定死锁的位置，一般死锁会lock到某一行具体的代码，比如我就死锁在类似如下代码中public void SendSerialportMsg()
{
lock(this) //死锁
{
//..
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2023-06-08 09:14:49
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死锁是多个线程同时被阻塞，他们中的一个或者全部线程在等待某些资源的释放，由于这些线程可能会无限期的阻塞，因此程序不可能正常地运行，只能同构终止或重启来让程序重新执行。
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2023-06-15 09:27:57
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死锁死锁的理解：不同的线程分别占用对方需要的同步资源不放弃，都在等待对方放弃自己需要的同步资源，就形成了线程的死锁。说明：1.出现死锁后，不会出现异常，不会出现提示，只是所有的线程都处于 阻塞状态，无法继续。2.我们使用同步时，要避免出现死锁解决方法专门的算法、原则尽量减少同步资源的定义尽量避免嵌套同步================================================
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2024-02-26 10:42:48
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使用redis做分布式锁时大家可能都知道使用setnx容易发生死锁情况，大多数都会推荐使用redission来实现，那么redission是如何解决死锁问题的呢？有关Redisson作为实现分布式锁，总的分3大模块来讲。1. `1、Redisson实现分布式锁原理`
2. `2、Redisson实现分布式锁的源码解析`
3. `3、Redisson实现分布式锁的项目代码（
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2024-02-22 03:38:15
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