Redis高并发Redis的高并发和快速原因1.Redis基于内存，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，为上下文切换线程节省了大量时间；3.Redis使用多路复用技术来处理并发连接。 非阻塞IO的内部实现使用epoll，以及由epoll +本身实现的简单事件框架。 epoll中的读取，写入，关闭和连接都被转换为事件，然后使用epoll的多路复用功能从不浪费任何时间在io上。Redis高
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2023-05-30 10:37:14
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一、应用场景1、多人并发场景，例如秒杀，抢购，设置总数量一百，并发一次减1，减到0为止。2、单人并发场景，例如连续点击事件，抢票脚本，事件往表插入一条记录，一个用户只能插入一条记录。二、表结构 -- Create table
create table IPLN_REDIS_TEST
(
id VARCHAR2(32),
key VARCHAR2(100),
value NUMBER,
r
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2023-09-19 19:55:29
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Redis集群中，在握手成功后，两个节点之间会定期发送ping/pong消息，交换数据信息，集群中节点数量越多，消息体内容越
并发控制与分布式锁（redis/zookeeper）实现【图文教程】_第3章---zookeeper分布式锁实现并发控制温馨提示： zookeeper锁不仅适用于单机服务，也适用于集群分布式系统的并发控制！！1 Zk分布式锁机制需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。zk锁流程：  
目录1. Redis Cluster1. 呼唤集群2. 数据分布3. 搭建集群4. Redis Cluster安装配置2. 深入Redis Cluster1. 集群伸缩2. 客户端路由3. 多节点命令实现4. 批量操作怎么实现5. 故障转移6. Redis Cluster开发运维常见问题7. 集群总结最后 1. Redis Cluster1. 呼唤集群1. 并发量10万/每秒 -> 业务需
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2023-09-18 22:23:49
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nginx+lua+redis构建高并发应用
ngx_lua将lua嵌入到nginx，让nginx执行lua脚本，高并发，非阻塞的处理各种请求。
url请求nginx服务器，然后lua查询redis，返回json数据。
原创
2013-07-30 21:14:36
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Golang 一个重要的优点就是可以容易实现并发的架构，它通过提供goroutine和channel的语言机制，很简单、方便的实现了这个优点。goroutine 机制goroutine简单理解就是轻量版的线程， 协程就是一个不由OS内核抢占调度，而由程序管理在用户态自管理的协作式“线程”，不用线程，就减少了OS的线程数，其优点：省去了cpu线程切换的开销;降低了内存消耗;提高了cpu缓存命中率;整
高并发处理大致可以从十个方面考虑：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，简绍不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式，对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，
对于工具类可以通过静态方法来访问。
b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的
1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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几个原理：主从复制原理、哨兵原理、集群模式工作原理 redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从。主从后要高可用，就要加哨兵，可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。高并发高可用后想容纳大数据，要redis集群 1.主从复制原理 （1）主从结构：主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。这样可以水平扩容，支撑读高并发
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2023-07-07 16:42:58
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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前言：秒杀功能不外乎就是解决下面两个问题，第一个是高并发对数据库产生的压力，第二个是竞争状态下如何解决库存的正确减少，则超卖问题。使用redis是最优方式，文件锁和数据库锁都不太好，因为redis可以方便实现分布式锁，而且redis支持的并发量远远大于文件锁和数据库锁。redis使用乐观锁（共享锁），悲观锁（排它锁）都可以，不过悲观锁有个问题就是锁等待的时间会占用大量内存，秒杀一般是少量的数据，所
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2023-09-18 22:23:31
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NoSQLNot Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RDBMS在应对某些问题时比较乏力而提出的。即非关系型数据库，它们不保证关系数据的ACID特性，数据之间一般没有关联，在扩展上就非常容易实现，并且拥有较高的性能。Redisredis是nosql的典型代表，也是目前互联网公司的必用技术。redis是键值(Key-Value)存储数据库，主要会使用到哈希表。大多数时候是直接以缓存的形式被
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2023-08-15 07:26:13
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redis在项目中扮演着很重要的角色，一旦redis出现故障，就会出现缓存雪崩的问题，进而导致整个系统的崩溃；同时redis还必须应付高并发的场景，为底层的数据库抗下大部分的流量。所以redis需要实现高可用以及高并发的架构，主要的实现方式有redis主从架构和redis cluster两种redis主从架构redis的主从架构实现高并发依靠的是读写分离，因为缓存使用的场景主要是读多写少。mast
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2023-05-25 12:35:03
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针对大流量瞬间冲击，比如秒杀场景redis前面可以加一层限流 sentinel ／ Hystrix redis高并发（读多写少）下缓存数据库双写误差：1. 修改操作使用分布式锁（就是修改的时候加锁，一次只能有一个线程修改，可以多线程读），对于读多的场景更有利；推荐（以较少的性能代价换取了绝对的一致）2. 延迟删除缓存 修改一个key后，删除
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2023-08-15 20:29:28
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nginx+lua+redis构建高并发应用ngx_lua将lua嵌入到nginx，让nginx执行lua脚本，高并发，非阻塞的处理各种请求。url请求nginx服务器，然后lua查询redis，返回json数据。备注：centos或者redhat系统请跳转到nginx + ngx_lua安装测试一.安装lua # apt-get inst
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2022-12-14 14:25:10
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库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
RedisCluster是在Redis3.0的版本正式推出的，用来解决分布式的需求，同时也可以实现高可用。01、架构RedisCluster可以看成是由多个Redis实例组成的数据集合。客户端不需要关注数据的子集到底存储在哪个节点，只需要关注这个集合整体。案例：3主3从为例，节点之间两两交互，共享数据分片、节点状态等信息02、搭建https://gper.club/articles/7e7e7f7
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2023-09-06 14:27:36
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redis 的特点：• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
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2023-05-25 09:12:15
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