# 使用Lua脚本在Redis中扣减库存
在处理电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。而在高并发的情况下，对于库存扣减的操作需要考虑并发安全性和性能。在这种情况下，我们可以使用Redis的Lua脚本来实现原子性的库存扣减操作。
## Redis Lua脚本简介
Lua是一种简洁、轻量级的脚本语言，Redis支持使用Lua脚本来执行一系列操作。通过Lua脚本，我们可以在Redis中实现一些
原创
2024-04-17 03:48:05
255阅读
库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
转载
2024-08-17 15:31:54
21阅读
下面代码兼容了（key 不存在，key不是int类型，num为null）情况，均以扣减失败返回。函数返回值说明：-1 表示扣减失败，大于等于0 表示扣减成功后剩余的数量。public long decrBy(String key, Integer num) {
if(num == null) {
return -1;
}
St
转载
2023-06-13 23:44:24
203阅读
package spring;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RScript;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import java.util.ArrayList;
import java.
转载
2023-06-29 11:04:40
150阅读
背景从并行执行模型到串行执行模型的切换。
因我们的某一个商品的库存资源可以认为是有且只有一个的，不管前面的执行过程有多少个线程，多少个用户，在实际扣减或回滚的时候，我们期望它是原子的，内存可见的，有序的执行顺序。 实现案例结构图可能的复杂逻辑 由上图我们不难看出，在扣减库存操作的时候，我们在很大一部分操作需要将并行执行转化为串行执行模型，当有一个sku的时候我们还好做一些(类比，mysql
经过上一章的讨论相信你已经了解了运费的一些事情。已经很期待可以讲这些设计转化为实现，开始自己的电商网站的落地实现。诚然，你已经了解类目、属性、商品、促销、运费，看起来是可以做一些美好的实现了。但是如果要做到售卖，还遗漏了一个很重要的环节——库存。相信大家已经看过太多的什么超卖啦，什么的文章，但是库存到底是怎么一回事儿，可能并不是很明白。今天猿人工厂君，就和你库存的那些事儿。 一提起库存
昨天面试的时候，被面试官问到库存扣减问题。。。估计面试官把我的项目当成秒杀了。。怪我自己没介绍清楚项目，自己挖坑。。。今天在博客上看了一些关于库存扣减问题，主要还是觉得比较合适的方式就是使用redis分布式锁，这是最简单的方案,但是如果事务过大,会有性能问题.操作不当,会有死锁问题基于redis setnx的简易分布式锁如果两个线程同时执行的话会出现超卖问题 所以我们要加个锁但这样在并发量很高的时
转载
2023-08-23 15:35:32
206阅读
引言在购物平台中，扣库存是一个非常关键的操作，涉及到多个并发的操作，比如多个用户同时购买同一商品，或者同时购买多个商品等。在这种情况下，如果不加锁，可能会导致数据不一致、库存错误等问题。因此，当出现以下几种问题时，为了确保数据的一致性和准确性，需要加锁来处理扣库存操作。并发访问问题： 在购物平台中，可能有多个用户同时尝试购买同一个商品，或者一个用户同时购买多个商品。如果没有加锁，这些并发的购买操作
转载
2024-09-12 20:36:37
82阅读
#### 改造原先添加代金券逻辑
原先添加代金券的逻辑如下：
![在这里插入图片描述]()
现在需要把跟数据库交互的部分改成和redis交互，改造后代码如下：// 采用 Redis 实现
String key = RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +
seckillVouchers.getFkVouc
转载
2024-10-16 09:54:20
75阅读
一、背景在电商系统中，库存的概念一定是有的，例如配一些商品的库存，做商品秒杀活动等，而由于库存操作频繁且要求原子性操作，所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减，最近公司项目做架构升级，以微服务的形式做分布式部署，对库存的操作也单独封装为一个微服务，这样在高并发情况下，加减库存时，就会出现超卖等问题，这时候就需要对库存操作做分布式锁处理。最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析，今天记录
转载
2024-03-03 14:11:50
233阅读
并发控制与分布式锁（redis/zookeeper）实现【图文教程】_第3章---zookeeper分布式锁实现并发控制温馨提示： zookeeper锁不仅适用于单机服务，也适用于集群分布式系统的并发控制！！1 Zk分布式锁机制需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。zk锁流程：  
转载
2024-10-16 22:57:12
78阅读
一、 问题一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的？(1)不多发(2)不少发二、 下单的步骤(1)下单(2)下单同时预占库存(3)支付(4)支付成功真正减扣库存(5)取消订单(6)回退预占库存三、 什么时候进行预占库存？(1)方案一：加入购物车的时候去预占库存(2)方案二：下单的时候去预占库存(3)方
redis所有的key都是字符串。redis是用C语言实现的 redis底层的数据结构和hashMap类似，用的数组+链表+红黑树 解决哈希冲突，用的链表，用next指针指向下一个节点(头插法)1.高并发场景下对库存扣减，会出现重复扣减问题，用synchronized解决不了。如下代码synchronized (this){ int stock=Integer.parseInt(stringRed
转载
2024-06-09 20:17:46
82阅读
Redis扣库存，主要目的是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。大家可以先读一下《秒杀系统设计》对整体的秒杀流程有个了解之后，在来读一下这篇文章。本文只是解决秒杀系统中的一个场景即数据预加载，即把库存数据事先加载到缓存，然后通过缓存来更新库存。使用思路：系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
转载
2023-07-07 15:21:57
1122阅读
# 使用 Redis 实现库存扣减
在现代的电商系统中，库存管理至关重要。特别是在高并发的情况下，如何安全、有效地管理库存成为了一个需要解决的问题。Redis 作为一个高性能的内存数据库，常常被用来处理这种情况。本文将介绍如何使用 Redis 实现简单的库存扣减，同时提供相关的代码示例。
## 1. 系统需求分析
我们需要实现一个库存扣减的功能。在用户下单时，将相应数量的库存扣减，并确保在高
一、案例介绍将原有的库存管理案例，进行业务逻辑的封装。将对下列功能进行方法封装：1.打印库存清单功能2.库存商品数量修改功能3.退出程序功能二、案例需求分析管理员能够进行的操作有3项（查看、修改、退出），我们可以采用（switch）菜单的方式来完成。-------------库存管理------------1.查看库存清单2.修改商品库存数量3.退出请输入要执行的操作序号：每一项功能操作，我们采用
减库存有哪几种方式减库存操作一般有如下几个方式：下单减库存，即当买家下单后，在商品的总库存中减去买家购买数量。下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库的事务机制控制商品库存，这样一定不会出现超卖的情况。但是你要知道，有些人下完单可能并不会付款。付款减库存，即买家下单后，并不立即减库存，而是等到有用户付款后才真正减库存，否则库存一直保留给其他买家。但因为付款时才减库
转载
2024-04-27 21:41:56
66阅读
最近在做小程序商城的时候，由于活动模式采用的是先预热加入购物车，提交订单时做库存扣减。在促销开始时客户开始大量提交订单，活动内容为10件2.5折。顾客购物车商品重合度较高。且并发量特别大（日PV破千万），原来的库存扣减采用的是数据库幂等模式：即 ： 提交订单时先查询数据库库存。再做库存判断，满足条件时，采用sql:update inventory set inventory_num=invento
转载
2023-09-24 12:37:25
231阅读
目录一、Mysql高并发写时的行锁难题二、Redis的相关命令1. WATCH命令2. EVAL与EVALSHA命令三、SpringBoot执行Lua脚本代码示例1. 依赖包2. Lua脚本sku.lua3. 加载Lua脚本4. 执行Lua脚本四、参考资料一、Mysql高并发写时的行锁难题 通常
转载
2024-02-02 10:53:38
143阅读
先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
转载
2024-01-10 16:20:14
76阅读
