redis多级别缓存按照粒度由粗到细:以商品详情页为例1,页面级别缓存（有时也叫url级别缓存，将页面手动渲染存到redis（key=商品id,val="商品详情页面，以后再次请求这个页面时，从redis中获取，直接向前端返回text/html,并且可以告诉浏览器在本地缓存该页面，缺点是页面数据更新不及时）2，对象级别缓存（如商品数据，（key= 商品id，val=“数据库查出的商品数据”）将查询
转载
2023-09-18 23:08:18
83阅读
目录多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存失效(击穿)缓存雪崩热点缓存key重建优化缓存与数据库双写不一致开发规范与性能优化一、键值设计二、命令使用三、客户端使用多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。造
转载
2023-09-08 10:28:13
0阅读
多级缓存应用场景：我们知道redis的tps读写能力在10w/s左右，在大促或者双11场景，很多商品的访问高达百万千万级别，如果只使用redis缓存，是不能满足业务需要。缓存混合存在问题基于以上场景，我们需要使用多级缓存实现，利用本地缓存与redis缓存来实现：本地缓存 ，使用ehcache来实现，ehcache作为JVM级别的缓存，不能够保证分布式集群部署一致性，无法实现分布式场景下缓存共享；本
redis最全详解-05-Redis缓存设计与性能优化多级缓存架构 缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。造成缓存穿透的基本原因有两个：第一， 自身业务代码或者数据出现问题。第二， 一些恶意攻击、
冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。 缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。 我们数据量较少，可以在启动时将所有数据都放入缓存中。 缓 ...
转载
2021-10-22 14:41:00
827阅读
2评论
项目运行过程中往往为了提升项目对数据加载效率，一般都会增加缓存，但缓存如何加载效率最高？如何加载对后端服务造成的压力最小？我们需要设计一套完善的缓存架构体系。1 多级缓存架构分析用户请求到达后端服务，先经过代理层nginx,nginx将请求路由到后端tomcat服务，tomcat去数据库中取数据，这是一个非常普通的流程，但在大并发场景下，需要做优化，而缓存是最有效的手段之一。缓存优化有，执行过程如
# Redis多级缓存架构实现指南
## 1. 介绍
在开发中，为了提高系统的性能和响应速度，使用缓存是一种常见的优化策略。而Redis作为一款高性能的缓存数据库，被广泛应用于各种项目中。在大规模系统中，多级缓存架构能够进一步提高缓存的效率和可靠性。本指南将教会你如何实现Redis多级缓存架构。
## 2. 设计思路
多级缓存架构由多层缓存组成，每一层缓存具有不同的特点和性能。通常情况下，我们
在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或Caffeine，
目录一、多级缓存介绍1、传统缓存的问题2、多级缓存方案二、JVM进程缓存 1、初始Caffeine缓存分类Caffeine入门2、实现进程缓存三、Lua脚本1、初始Lua 2、Lua语法数据类型变量循环编辑函数条件控制四、OpenResty1、初始OpenResty2、OpenResty快速入门修改nginx配置编写lua文件3、OpenResty获取请求参数4、封装Http请
说到分布式缓存，我们不得不说到两个数据库--memcache、redis，曾经我们使用缓存一般使用memcache，现在我们一般使用redis。那为啥我们从memcache迁移到redis呢？因为redis比memcache更加优秀。memcache支持的类型比较单一，redis支持多种类型。数据库支持
Redis多级缓存架构、缓存设计、性能优化多级缓存架构缓存设计缓存穿透解决方法缓存雪崩解决方案缓存击穿解决方法热点key重建缓存与数据库双写不一致解决方案布隆过滤器 多级缓存架构Nginx层：Lua动态渲染模板 一些静态资源、例如HTML、CSS、JS、图片资源等都可以独立部署在一台服务器上、加载进Redis缓存中。用户请求经过Nginx时、判断是否为静态资源、是则直接从静态资源服务器里面获取、
文章目录一、什么是多级缓存二、搭建环境2.1.安装docker2.2.安装mysql2.3.导入sql2.4.导入springboot项目2.5.导入nginx三、JVM进程缓存3.1.初识Caffeine3.2.实现JVM进程缓存四、Lua语法入门4.1.初识Lua4.2.变量和循环4.2.1.Lua的数据类型4.2.2.声明变量4.2.3.循环4.3.条件控制、函数4.3.1.函数4.3.2
转载
2023-08-14 16:46:01
60阅读
1.redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+?背景:redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了所以,单机redis 无法支撑很大的QPS. 1.redis主从架构 -> 读写分离架构 -> 可支持水平扩展的读高并发架构redis rep
我们都知道，提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存。我们引入缓存，相当于对数据进行了复制。每当系统数据更新时，保持缓存和数据源(如 MySQL 数据库)同步至关重要，当然，这也取决于系统本身的要求，看系统是否允许一定的数据延迟。最常见的几种缓存策略、它们的优缺点以及使用场景，分别是：Cache-AsideRead-ThroughWrite-ThroughWrite-BehindCa
转载
2023-06-30 19:20:33
181阅读
缓存架构设计方案 第一版设计方案：应用从redis获取缓存数据，写数据走MySQL通道。定时将mysql数据同步至Redis存在问题：1、缓存利用率低redis中的大部分数据，访问频率很低。定时同步过程中，有很大的资源浪费。2、缓存与数据库数据不一致redis与数据库经常容易出现数据不一致的情况，只有定时同步后，数据才能保证一致。问题一解决方案：1、取消mysql定时同步策略，应用读数据
多级缓存架构缓存设计缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。缓存穿透问题解决方案： 1、缓存空
1 缓存基本思想 1、不同的存储介质访问延迟不一样，相同成本存储容量不一样：SSD/DISK、Memory、L3 cache、L2 cache、L1 cache 五种存储介质，访问延迟逐渐降低，但是同等成本的容量却逐渐增大。2、时间局限性原理被获取过一次的数据在未来会被多次获取3、以空间换时间开辟一块高速独立空间，提供高速访问4、性能成本权衡访问延迟性低、性能越高，等容量成本越高2 缓存优势 提升
转载
2023-08-31 11:09:33
131阅读
在项目中，MySQL不支持高性能的读写操作；为了进一步提升读写性能，引入缓存是必要的，如果只用Redis做一级缓存，可以结合spring-cache，基于注解的形式进行开发；但是如果想要加入多级缓存，就需要在每个方法里面加入多级缓存的相关代码，非常复杂，需要手写大量重复的缓存代码。所以我采用 SpringAop + Redis + Caffeine + 自定义注解 + EL表达式 &n
多级缓存架构的分层设计前言在互联网高速发展的今天，缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外，只要是提到性能问题，大家都会脱口而出“用缓存解决”。这种说法带有片面性，甚至是一知半解，但是作为专业人士的我们，需要对缓存有更深、更广的了解。缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器请求，到反向代理服务器，从进程内缓存到分布式缓存。其中缓存策略，算法也是层出不穷，今天就带大家走进缓存。正文缓存对于每个开发者
传统缓存的问题传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis,如果未命中则查询数据库，存在下面的问题:●请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈●Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击多级缓存方案多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存，减轻Tomcat压力,提升服务性能:JVM进程缓存本地进程缓存缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在
