多级缓存架构缓存设计缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。缓存穿透问题解决方案： 1、缓存空
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2024-02-26 17:17:14
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## Java中的级联存储实现指南
在软件开发中，级联存储是指在多个表之间建立关联，实现复杂的数据存储和查询。级联存储可以有效地管理数据的层次关系，特别是在开发与数据库交互的Java应用程序时非常重要。本教程将帮助你理解如何在Java中实现级联存储。以下是实现的整体流程。
### 级联存储流程
以下表格展示了实现级联存储的主要步骤：
| 步骤 | 描述
哈哈，终于到了级联字段了，说实话这是InfoPath 2010中我最喜欢的新功能了。级联字段在SharePoint项目中可以说是一种经常出现的需求了，在SharePoint 2007里要想实现这一功能就必须要自己开发一个自定义字段了。不过现在有了SharePoint 2010和InfoPath 2010后我们终于可以告别以往那繁琐的开发了，在2010中只需简单的配置一下便可实现以往需要数行代码才能
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2023-12-01 11:34:06
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# Redis级联删除
在实际的开发中，我们经常会遇到需要删除某个数据的同时删除其关联数据的情况。这就需要使用到级联删除的功能。在Redis中，我们同样可以实现级联删除的功能，让我们一起来了解一下吧。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表等，并提供了丰富的操作指令。在Redis中，
原创
2024-03-29 04:47:29
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目录1. 全局唯一ID1.1 特性和结构 1.2 redis实现全局唯一id2. 秒杀业务2.1 核心业务分析 2.2 代码实现2.3 超卖问题2.4 乐观锁解决超卖问题2.5 实现一人一单2.5.1 逻辑分析2.5.2 判断订单是否存在代码实现2.5.3 问题分析2.5.4 最终代码1. 全局唯一ID1.1 特性和结构 &nbs
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2024-06-01 15:40:43
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1.复制redis集群，使用info replication查看本redis的信息，包括是主从redis等信息redis-server /etc/redis.conf --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379 建立一个从数据库 或者连接上数据库后，使用slaveof 127.0.0.1 6379 连接主数据库redis-cli -p 6380 连接638
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2023-08-15 10:27:06
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EXPIRE、
EXPIREAT、
PEXPIRE、
PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条Key-Value对的失效时间，而一条Key-Value对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除（或者说变得无法访问更为准确）。可以说，主键失效这个概念还是比较容易理解的，但是在具体实现到Redis中又是如何呢？最近本博主就对Redis中的主键失效机制产生了几个疑问，并根据
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2023-12-23 09:28:08
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存储过程一、 介绍存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql使用存储过程的优点：用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大使用存储过程的缺点：程序员扩展功能不方便补充：程序与数据库结合使用的三种方式方式一：MySQL：存储过程程序：调用存储过程方式二：MySQL：程序：纯
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2023-06-12 19:32:30
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Base 2.8.7
Redis是一个包含了很多Key-Value对的大字典，这个字典支持的Value非常丰富，可以为
字符串、哈希表、列表、集合和有序集，基于这些类型丰富的value，扩展出了功能强大的操作，例如hmset、lpush、sadd等
字典字典是Redis最基础的数据结构，一个字典即一个DB，Redis支持多DB Redis字典采用Hash表实现，针对碰撞问题，其采用的方法为“
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2023-08-24 13:23:36
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redis 简介redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库特点redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据存放到本地磁盘中，重启时可以再次加载使用redis 不仅支持 key-value 类型的数据，同时提供 list、set、zset、hash 等数据结构的存储redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份redis 优势
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2023-05-29 09:44:47
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一、创建批量更新存储过程CREATE PROCEDURE update_edge_charge_status()
BEGIN
/*
* 更新门禁收费状态.
*/
-- 1.创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE unit_tmp AS
SELECT
unit.id,unit.status
FROM
unit unit
WHERE
N
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2023-06-30 11:46:20
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Redis 数据类型底层结构1 前言本文将在熟悉使用redis的基本数据结构的基础上，对redis的五种数据类型底层结构进行分析。本次基于redis-3.2.1版本。后续所有讲解如不做特殊说明，都是基于此版本。2 redis数据库的存储结构2.1 引言 在了解redis的数据结构原理时，有必要先了解Redis的数据存储结构。redis是一种使用K-V形式做数据存储的数据库。正如Mysql底层使用B
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2023-06-28 12:24:03
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###1.RDB(reids database) 含义：在指定时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，进行数据恢复时将磁盘中的数据集直接读入内存呢。 工作机制：每隔一段时间将内存中的数据保存到硬盘中的指定文件中 保存策略：  
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2023-08-30 14:49:51
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Redis持久化 众所周知，Redis是内存数据库，且使用单个线程来处理命令请求。它将自己的数据库状态（非空数据库以及它们的键值对）存储在内存里面。所以如果没有持久化机制，不把数据保存到硬盘里面，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。为了解决这个问题，redis 提供两种方法进行数据持久化，分别是RDB和AOF。RDB可以将Redis在内存中的
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2023-08-10 16:52:40
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1、前言 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)
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2024-03-14 07:25:01
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一、redis和mysql介绍 Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。MySQL基于磁盘，读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制，性价比高。大多数的应用场景是MySQL（主）+Redis（辅），MySQL做为主存储，Redis用于缓存，加快访问速度。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。
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2023-08-15 17:16:07
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一，Redis是一款基于内存的数据库，可以持久化，在企业中常用于缓存，相信大家都比较熟悉Redis了，下面主要分享下关于Redis持久化的两种模式1、半持久化模式（RDB，filesnapshotting） 此模式是Re
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2023-08-11 14:57:19
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1、Redis数据存储的细节概述关于Redis数据存储的细节涉及到内存分配器（如jemalloc）、简单动态字符串（SDS）、5种对象类型及内部编码、redisObject。在讲述具体内容之前，先说明一下这几个概念之间的关系。下图是执行set hello world时，所涉及到的数据模型。（1）dictEntry：Redis是Key-Value数据库，因此对每个键值对都会有一个dictEntry，
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2023-08-20 19:33:14
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一、分布式系统基础理论分布式系统的两个基础理论：1.CAP理论如图：Consistency(强一致性)：数据一致更新，所有数据变动都是同步的。Availability(可用性)：好的响应性能。Partition tolerance(分区容忍性)：可靠性。 在CAP理论中，任何分布式系统都只能满足以上三个条件中的两个。2.BASE理论BA：基本可用。基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失
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2023-12-24 20:05:03
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Redis起源一种基于键值对的NoSQL数据库。Redis值可以是由字符串，哈希，列表，集合，有序集合，位图，HyperLogLog，GEO等多种数据结构和算法组成，可以满足很多场景Redis将数据存放在内存中，读写性能非常惊人。Redis可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存硬盘，保证内存中的数据不会“丢失”。2008年，redis的作者在开发一个网站的时候，需要一个高性能的队列功能，MySQ
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2023-07-04 15:57:21
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