正如我们所提到的那样，并行计算只有在每次迭代都是独立的情况下才可行，这样最终结果才不会依赖运行顺序。然而，并非所有任务都像这样理想。因此，并行计算可能会受到影响。那么怎样才能使算法快速运行，并且可以轻松地与 R 实现交互呢？答案是通过 Rcpp 用 C++ 语言编写算法（http://www.rcp
原创
2019-02-11 14:38:00
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参考图书：《Rcpp：R 与 C++ 的无缝整合》Rcpp 的主要目的在于使得开发 R 语言的 C++ 相关拓展变得更加容易、更少出错。我们首先从斐波那契数列问题开始探索 Rcpp。该问题是一个递归问题，首两项为 0 和 1，而后面每一项为前两项之和。C++ 实现，直接根据定义进行实现：int fibonacci(const int x) {
if (x == 0) return(0);
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2023-09-27 21:41:05
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安装BiocManager::install("org.Hs.eg.db")时出现的报错。 解决方案：重新安装Rcpp即可： install.packages("Rcpp") BiocManager::install("org.Hs.eg.db") ...
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2021-07-24 17:36:00
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当我们使用R进行论文模拟时，通常会涉及到许多的循环。一般比较容易的提速方法是将我们的for循环改写为apply族的方法进行向量化运算，但这个方法速度提升的有限，在真实模拟时，如果要与其他算法进行速度的比较，除非自己的算法非常出色，否则还是很难与一些成熟包中的算法相庭抗礼。这时想要再次进行提速，有多种方法，常见的几种是将代码改写为Fortran代码，改写为C++代码抑或改写为C代码。由于Rcpp包的
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2023-10-11 23:16:47
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Select在Socket编程中还是比较重要的，可是对于初学Socket的人来说都不太爱用Select写程序，他们只是习惯写诸如
connect、accept、recv或recvfrom这样的阻塞程序（所谓阻塞方式block，顾名思义，就是进程或是线程执行到这些函数时必须等
待某个事件的发生，如果事件没有发生，进程或线程就被阻塞，函数不能立即返回）。
可是使用Select就可以完
Rcpp only works with the GNU toolchain.
http://www.murdoch-sutherland.com/Rtools/index.html
注意：只能用Rtools的gcc编译
环境配置
path:
我的电脑:%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;D:\lua
原创
2012-11-12 13:42:24
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、创建项目二、部分文件准备1.解决NAMESPACE文件空白的问题2.Description文档检查修改3.生成函数的Help文档三、创建总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：Rcpp包是一个打通R语言和C++语言的通信组件包，可以把C++代码与R程序连接在一起，且不用关心C++中那套繁琐的编译、链接、接口
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2024-04-12 20:44:03
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今年六月，Springer useR系列新出了一本，Seamless R and C++ Integration with Rcpp， 这可能是唯一的一本Rcpp完整教程。Rcpp几乎可以认为是R语言的一个里程碑，而其最大的特点就是那本书标题里的那个词“Seamless”。R本身 自带了C语言接口，但并不是那么好用，尤其是涉及内存管理的时候，而Rcpp成功的解决了这个问题，实现了“无缝链接”。
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2023-12-15 10:39:03
189阅读
指数加权波动率是一种波动率的度量，它使最近的观察结果有更高权重。我们将使用以下公式计算指数加权波动率：
原创
2021-05-19 22:49:08
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指数加权波动率是一种波动率的度量，它使最近的观察结果有更高权重。我们将使用以下公式计算指数加权波动率：
原创
2021-05-12 14:11:15
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Rcpp扩展包可以很容易地将C++代码连接到R程序中，并且支持在C++中使用类似于R的数据类型。Rcpp包提供了C++类，这些类极大地促进了使用R提供的.Call接口在R包中连接C或C++代码。Rcpp可以很容易地把C++代码与R程序连接在一起，可以从R中直接调用C++代码而不需要用户关心那些繁琐的编译、链接、接口问题。可以在R数据类型和C++数据类型之间容易地转换。Rcpp支持把C++代码写在R
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2023-12-19 10:53:06
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R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率
原创
2022-11-10 23:58:58
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本文是我看《Rcpp:R与C的无缝整合》一书的一些收获，有不准确的地方，请指出也请见谅！一、为什么使用C++代码？在运行速度方面，C++代码的运行运行速度比R快的多。所以想在R中调用C++函数，如何调用？桥梁就是Rcpp，Rcpp是一个R包。二、如何在R中调用/使用C++函数，以达到提高运行速度的目标呢？一种编译、链接和载入的方法是使用inline包中的cxxfunction函数：首先，我们需要有
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2024-05-24 15:33:37
36阅读
在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。这篇文章就此问题进行了研究，以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。 TLDR：只需用C ++编写log-posterior而不是矢量化R函数，我们就可以大大减少运行时间。我模拟了与上一篇文章类似的...
原创
2021-05-12 14:15:20
276阅读
在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。这篇文章就此问题进行了研究，以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。 TLDR：只需用C ++编写log-posterior而不是矢量化R函数，我们就可以大大减少运行时间。我模拟了与上一篇文章类似的...
原创
2021-05-12 14:15:18
195阅读
Mr.林：使用Python进行数据处理、数据分析，我们一般使用Anacond a。什么是Anaconda？Anaconda是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它集成了1500+个免费且易于安装的模块，装上Anaconda，就相当于把Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规Python 安装要容易。An
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2023-08-13 11:17:23
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一般来说，计算机专业的毕业生会远比统计系的毕业生多，但并不代表python比r的用户多。其实除了计算机、数学、工程等少量专业，绝大多数专业的学生编程能力都不强，一般都用stata/spss/sas等更简单实用的语言，要想让他们从这些语言直接到python，其实是有点跳跃，或许过渡到r是更现实的选择，因此很容易找到很多社会科学、经济、政治、生物的人用R写了各种各样的package，而python还是
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2023-11-22 15:22:14
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你知道可以在 Blender 中通过编程来自动创建 3D 对象和动画吗？Blender 是一款用于 3D 建模、雕刻、纹理、动画等方面的知名软件！随着版本的不断推出，这个工具已经慢慢在 CGI 行业中占据了一席之地，以至于现在有一些完全使用 Blender 制作的长篇电影，并且有像 Blender Guru 这样的 Youtube 频道完全专注于学习这个软件的来龙去…而且它是完全免费和开源的！这在
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2023-10-26 11:55:33
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一，python中的in，和not inpython中in的作用是检测或查找，例如：c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’
b = ‘你好’
print(b in c )
结果：
True
c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’
b = ‘大好’
print(b in c )
结果;
Flase
检测的时候是从头开始一次检测，并且按照输入的内容查而not in则是类似的方式，in的
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2023-06-08 22:27:59
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Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。PyCharm 是 Python 的专用 IDE，地位类似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齐全的集成开发环境同时提供收费版和免费版，即专业版和社区版。PyCharm 是安装最快的 IDE，且安装后的
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2023-07-09 13:11:49
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