【论文阅读 Journal of Financial Economics】Surprise election for Trump connections标题 Surprise election for Trump connections关键点 Political connections, Event study, Firm performance, Donald Trump 看到一篇比较有意思的2
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2024-05-22 20:06:34
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Ray traced images光线跟踪出的图像。This download file contains all the ray traced images in the book as JPEG files. Because of its size, these images are also included in the individual chapter download
在rllib的trainer.py源码中，我们可以看到这样的代码 if logger_creator is None: timestr = datetime.today().strftim
原创
2022-09-19 10:14:54
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如图给Camera添加tagged名为MainCamera就可以解决
原创
2014-03-21 11:28:37
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DECODE翻译为解码或译码，因为它可以把查询结果翻译成令用户容易理解的内容。语法：expr: 表达式search：搜索值result：结果值default：默认值DECODE函数的第一个参数是表达式，之后是成对的搜索值-结果值，最后是一个默认值。参数可以是任何数字类型或字符类型。DECODE函数的作用是把表达式的的值与一些列搜索值比较，当表达式的值与搜索值相等时，返回搜索值对应的结果值，如果没有
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2023-07-21 17:20:04
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Ray 是一个高性能的分布式执行引擎，开源的人工智能框架，目标之一在于：让开发者可以用一个运行在笔记本电脑上的原型算法，仅需添加数行代码就能轻松转为适合于计算机集群运行的(或单个多核心计算机的)高性能分布式应用。这样的框架需要包含手动优化系统的性能优势，同时又不需要用户关心那些调度、数据传输和硬件错误等问题。与深度学习框架的关系：Ray 与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等
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2023-09-21 15:11:36
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Ray由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序，而是相互通信和交互的服务的集合。云计算承诺在所有维度上（内存、计算、存储等）实
一、使用射线碰撞物体 1.准备工作 在Scene里新建一个Cube，调整位置确保，能在MainCamera里看到它，鼠标也能放在上面（就是确保我们能“触摸”到它） 2.新建脚本RayTarget（名字谁便起），添加变量Ray和RaycastHit(发生碰撞后需要从Ray
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2024-03-22 15:51:33
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搜索RaySource资源的8大方法 1、RaySource网盘资源Google检索式 ，可直接输入关键词来查找，遇到进不去的链接就点快照。 http://www.google.cn/swr?q=(rayfile+%7C+fs2you)(11dc+%7C+11dd)&hl=zh-CN&newwindow=1&swrnum=236000 2、到rayfile的阿里妈妈
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2024-05-27 20:42:35
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celerycelery:中文翻译为芹菜.celery是python开发的一个简单,灵活可靠的处理大量任务的分发系统,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以分配到其他主机上运行,我们通常用它来实现异步任务和定时任务,异步任务比如是发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作 . user：用户程序，用于告知celery去执行一个任务。broker(中间件): 存放任务（依
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2024-04-01 17:37:05
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# 如何实现“Ray Pytorch”
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Ray Pytorch来加速你的深度学习模型训练过程。Ray是一个可扩展的分布式计算框架，而PyTorch是一个流行的深度学习框架。
## 流程概览
下面是实现“Ray Pytorch”的流程概览：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>Ray Cluster: 创建Ray集群
原创
2024-04-14 05:24:16
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自从ChatGPT发布以来，国内外的开源大模型如雨后春笋般成长，但是对于很多企业和个人从头训练预训练模型不太现实，即使微调开源大模型也捉襟见肘，那么直接部署这些开源大模型服务于企业业务将会有很大的前景，本文将介绍七中主流的LLM推理和服务开源库。 下面首先来总结一下这些框架的特点，如下表所示：
一、Prometheus概述：Prometheus是一个开源系统监测和警报工具箱。 Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案，也可能是目前功能最全面的开源方案。主要特征： 1）多维数据模型(时间序列由metri和key/value定义) 2）灵活的查询语言 3）不依赖分布式存储 4）采用 http 协议，
Ray K8s集群部署1. Introduction2. Ray on Kubernetes2.1 Get Started2.2 User Guides2.2.1 Managed K8s services2.2.2 RayCluster Configuration2.2.3 Kuberay Autoscaling2.2.4 Logging2.2.5 Using GPUs2.2.6 Experim
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2024-01-25 19:41:21
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ray 集群概述ray的长处之一就是能够在一个程序中利用多个机器运行，在多机器的集群中才能发挥ray的真正能力。关键的概念ray node: ray 的集群是有一个head node和多个 worker node组成的。head node需要先启动，然后worker node使用head node的地址启动以形成集群。ray 集群自己可以做到自动缩放，可以与Cloud Provider交互，根据应
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2024-01-11 10:47:43
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### 实现 "Python Results" 的完整流程
在刚入行的开发者来说，理解如何在 Python 中处理结果（例如从程序中返回数据或者操作的输出），是个非常重要的技能。本文将以“Python Results”的实现为例，分步骤详细讲解该如何做。
#### 流程概述
我们可以将实现的流程分解为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
The Cisco Networking Academy Program is in its first full year at schools.
But the pilot semester at one site, Thurgood Marshall Academic High School
in San Francisco, provides an indication of th
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精选
2009-03-03 09:48:02
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# 如何实现"results python"
## 概述
在Python中，我们可以使用内置的`print()`函数来输出结果。如果要打印出多个结果，可以使用逗号`,`将它们分开。下面我将向你展示如何在Python中实现"results python"。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入print函数)
B --> C(
原创
2024-07-12 06:01:12
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系统要求首先，在安装 V-Ray 之前确认您的系统满足这些要求。 注意： V-Ray 仅支持 64 位操作系统和 64 位版本的 SketchUp。 处理器支持 SSE4.2 的英特尔* 64、AMD64 或兼容处理器内存最低 8 GB RAM，推荐 16 GB RAM硬盘空间最低 2GB，推荐 12GB（包括额外的可下载内容）网络协议/网络协议仅支持 IPv4。目前不支持 IPv6操作
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2024-08-08 16:19:46
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Struts2框架提供的结果类型已配置结果类型名 描 述 dispatcher &nbs
