搜索RaySource资源的8大方法 1、RaySource网盘资源Google检索式 ，可直接输入关键词来查找，遇到进不去的链接就点快照。 http://www.google.cn/swr?q=(rayfile+%7C+fs2you)(11dc+%7C+11dd)&hl=zh-CN&newwindow=1&swrnum=236000 2、到rayfile的阿里妈妈
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2024-05-27 20:42:35
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一、使用射线碰撞物体 1.准备工作 在Scene里新建一个Cube，调整位置确保，能在MainCamera里看到它，鼠标也能放在上面（就是确保我们能“触摸”到它） 2.新建脚本RayTarget（名字谁便起），添加变量Ray和RaycastHit(发生碰撞后需要从Ray
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2024-03-22 15:51:33
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Ray由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序，而是相互通信和交互的服务的集合。云计算承诺在所有维度上（内存、计算、存储等）实
Ray 是一个高性能的分布式执行引擎，开源的人工智能框架，目标之一在于：让开发者可以用一个运行在笔记本电脑上的原型算法，仅需添加数行代码就能轻松转为适合于计算机集群运行的(或单个多核心计算机的)高性能分布式应用。这样的框架需要包含手动优化系统的性能优势，同时又不需要用户关心那些调度、数据传输和硬件错误等问题。与深度学习框架的关系：Ray 与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等
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2023-09-21 15:11:36
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# 如何实现“Ray Pytorch”
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Ray Pytorch来加速你的深度学习模型训练过程。Ray是一个可扩展的分布式计算框架，而PyTorch是一个流行的深度学习框架。
## 流程概览
下面是实现“Ray Pytorch”的流程概览：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>Ray Cluster: 创建Ray集群
原创
2024-04-14 05:24:16
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自从ChatGPT发布以来，国内外的开源大模型如雨后春笋般成长，但是对于很多企业和个人从头训练预训练模型不太现实，即使微调开源大模型也捉襟见肘，那么直接部署这些开源大模型服务于企业业务将会有很大的前景，本文将介绍七中主流的LLM推理和服务开源库。 下面首先来总结一下这些框架的特点，如下表所示：
Ray K8s集群部署1. Introduction2. Ray on Kubernetes2.1 Get Started2.2 User Guides2.2.1 Managed K8s services2.2.2 RayCluster Configuration2.2.3 Kuberay Autoscaling2.2.4 Logging2.2.5 Using GPUs2.2.6 Experim
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2024-01-25 19:41:21
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ray 集群概述ray的长处之一就是能够在一个程序中利用多个机器运行，在多机器的集群中才能发挥ray的真正能力。关键的概念ray node: ray 的集群是有一个head node和多个 worker node组成的。head node需要先启动，然后worker node使用head node的地址启动以形成集群。ray 集群自己可以做到自动缩放，可以与Cloud Provider交互，根据应
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2024-01-11 10:47:43
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系统要求首先，在安装 V-Ray 之前确认您的系统满足这些要求。 注意： V-Ray 仅支持 64 位操作系统和 64 位版本的 SketchUp。 处理器支持 SSE4.2 的英特尔* 64、AMD64 或兼容处理器内存最低 8 GB RAM，推荐 16 GB RAM硬盘空间最低 2GB，推荐 12GB（包括额外的可下载内容）网络协议/网络协议仅支持 IPv4。目前不支持 IPv6操作
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2024-08-08 16:19:46
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Ray traced images光线跟踪出的图像。This download file contains all the ray traced images in the book as JPEG files. Because of its size, these images are also included in the individual chapter download
head nodesudo apt install redissudo service redis stop # 装好redis之后守护进程自动运行。ray会再开一个守护进程，为了避免不必要的麻烦停掉redispip uninstall numpypip install numpy==1.16.0ray start --head --redis-port=6379 打印：S...
原创
2021-08-04 09:58:18
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Ray文章目录Ray一、ray core概念1.Actor模型：2.Task（任务）：3.Task并行执行：4.ray框架与正常算法对比二、Ray core操作1. ray.init()2. ray.put()3. ray.get()4. @ray.remote5. ray.wait()6. ray.error_info()三、ray操作流程1.项目结构2.创建多个actor对象四、集群1.创建集
如果关注这个领域的同学可能知道，Ray其实在去年就已经在开源社区正式发布了，只不过后来就一直没有什么太大动静，前段时间也是因为机缘巧合，我又回头学习了解了一下，顺便总结如下：Ray是什么？Ray 是RISELab实验室（前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室）针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。按照官方的定义：“Ray is a flexible, high-perf
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2024-02-18 12:08:09
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http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=30506#problem/T题意：给你一束光，问你在一个三层的平面类传递n次的种数；仔细想下，就是一个fibonacci数列；#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std ;vector Fi
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2013-09-09 20:51:00
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1.创建一条射线，从自己出发，发射向目标 Ray ray = new Ray(transform.position, target.position - transform.position); 第一个参数是射线的起点ray.origin，第二个参数是射线的方向 ray.direction 2.绘制 ...
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2021-09-25 13:21:00
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分布式计算框架Ray当我们要构建一个涉及大规模数据处理或者复杂计算的应用，传统的方式是使用现成的大数据框架，例如 Apache Flink 和 Apache Spark。这些系统提供的API通常基于某种特定的计算范式（例如DataStream、DataSet），要求用户基于这些特定的计算范式实现应用逻辑。对于传统的数据清洗、数据分析等应用，这种用法能够很好地适用。但是，随着分布式应用的逻辑越来越复
原创
2024-03-05 13:53:21
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RAYTRACING TOPICS & TECHNIQUES - PART 1 – INTRODUCTION 原作者：Jacco Bikker 基础 Raytracing 是模拟现实世界的一种方式：你看到的色彩是由太阳（多数情况） 产生的光线（rays of light） 在自然场景中散射，最终到达你的眼睛。如果我们暂时不去管狭义相对论
Raytrace学习的阶段性总结 最近一个月一直在学习RAYTRACE，从理论到代码实现，之前最近才终于有了一个比较完整的版本，遂打算把之前的一些学习经历写出来。 RAYTRACE又称光线跟踪，业界公认此算法为Turner Whit
开篇综述：场景制作已经越来越复杂，要求也越来越高，已经不是场景美术就能完成效果生产的了。比如大世界（面积几平方公里甚至几十平方公里），云海大气模拟，物理海洋模拟，沙漠戈壁，雨林等。而这些工作是技术美术和图形程序需要完成的。环境模拟篇将专注于研究游戏中各种环境的模拟，天空大气，海洋，沙漠，草原，大世界地形开发等。环境模拟包括效果，优化，环境交互等内容。 这篇将研究体积云天空的内容。将由浅入深解决大
1. ray库介绍金融、工程模型需要大量使用 Pandas 和 Numpy 来做矩阵计算，需要针对 Pandas/Numpy 有更好的支持，ray库就是其中一种可以加速计算的框架。 Ray 有如下特点：分布式异步调用内存调度Pandas/Numpy 的分布式支持支持 Python整体性能出众2. ray安装电脑是win10+python3.7.3，安装ray库，下面的顺序不能错pip instal
