丰色 量子位 | 公众号 QbitAI众所周知，Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的——尤其是在计算密集的情况下，比如多重for循环。不过现在，大佬胡渊鸣说了：只需import 一个叫做“Taichi”的库，就可以把代码速度提升100倍！不信？来看三个例子。计算素数的个数，速度x120第一个例子非常非常简单，求所有小于给定正整数N的素数。标准答案如下：我们将上面的代码保存，运行。当N为1
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2022-12-11 01:09:24
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如何让 Xcode 在读写上提速100倍？ 上个月参加了一场西雅图当地的线下 iOS 开发者聚会。Jeff Szuhay 作为一个有20+年开发经验的资深程序员，跟我讲了一套提高 iOS 开发效率的方法。相比于其他程序员在 App 启动时间、架构优化方面的经验，老爷子 Jeff 的优化基于硬件层面，
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2017-10-04 17:53:00
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Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。
但是你会经常听到有人吐槽Python，尤其是有些C语言的大牛吐槽Python速度慢。他们说得没错，相比其他高级程序设计语言，如C语言来说，Python确实速度很慢，这主要是因为C语言更面向计算机底层，像一些单片机、电路板的设计都使用C语言，C语言和汇编语言之间的
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2021-06-28 17:42:08
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编者荐语 众所周知，Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的——尤其是在计算密集的情况下，比如多重for循环。不过现在，大佬胡渊鸣说了：只需import 一个叫做“Taichi”的库，就可以把代码速度提升100倍！不信？来看三个例子。计算素数的个数，速度x120第一个例子非常非常简单，求所有小于给定正整数N的素数。标准答案如下：我们将上面的代码保存，运行。当N为100万时，需要
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2022-11-09 15:09:40
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文 | 丰色 众所周知，Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的——尤其是在计算密集的情况下，比如多重for循环。不过现在，大佬胡渊鸣说了：只需import 一个叫做“Taichi”的库，就可以把代码速度提升100倍！ 不信？来看三个例子。计算素数的个数，速度x120第一个例子非常非常简单，求所有小于给定正整数N的素数。标准答案如下： 我们将上面的代码保存，运行。当N为100万时，需要2.2
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2023-05-03 08:20:38
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pip install即可安装这个库
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2022-12-20 23:26:15
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上个月参加了一场西雅图当地的线下 iOS 开发者聚会。Jeff Szuhay 作为一个有20+年开发经验的资
原创
2022-12-27 10:25:37
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大家好，我是辰哥~Python 本身是一门运行较慢的语言，因此对于计算场景，最好的优化方式就是优化代码写法。你可以使用现有的科学计算库：比如 Numpy 和 Scipy。但如果想要在不使用低级语言（如 CPython、Rust 等）实现扩展的前提下实现一个新的算法时，该如何做呢？对于某些特定的、尤其是针对数组的计算场景，Numba 可以显著加快代码的运行速度。在使用时，我们有时候需要调整一下原始代
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2022-03-17 14:33:34
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Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言。我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。
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2021-07-26 13:55:54
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作者丨PENG Bo编辑丨极市平台本文的代码，在 win10 和 linux 均可直接编译运行：https://github.com/BlinkDL/RWKV-CUDAgithub.com/BlinkDL/RWKV-CUDA先看需提速的操作，在我的 RWKV 语言模型【 GitHub - BlinkDL/AI-Writer AI 写小说：https://github.com/Blink
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2022-10-11 12:58:38
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在使用XP的过过程中，系统运行速度会随着时间的推移越来越慢了，有的朋友可能会想到重装系统，但重装后，那么多的应用软件也要重新安装，如何在不安装系统的前提下提升XP的运行速度呢？只要你安照以下九个方面操作，相信你的XP又会重新高速运行。
1、加快开关机速度
在Windows XP中关机时，系统会发送消息到运行程序和远程服务器，告诉它们系统要关闭，并等待接到回应后系统才开始关机。加快
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2007-04-23 12:53:15
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在使用XP的过过程中，系统运行速度会随着时间的推移越来越慢了，有的朋友可能会想到重装系统，但重装后，那么多的应用软件也要重新安装，如何在不安装系统的前提下提升XP的运行速度呢？只要你安照以下九个方面操作，相信你的XP又会重新高速运行。
1、加快开关机速度
在Windows XP中关机时，系统会发送消息到运行程序和远程msc，打开组策略编辑器。找到“计算机配置→管理模板→网络→QoS数据包调度
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2007-01-23 15:37:36
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python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。最原始的代码：结果：我们来加一行代码，再看看结果：结果：是不是快了100多倍呢？那么下面就分享一下“为啥numba库的jit模块那么牛掰？”Num
原创
2018-10-09 22:02:03
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假设有一个需求是这样的：在200亿个随机整数中找出某个数是否存在其中？要求效率高，而且要节省内存。我们知道，在Java中，int占4字节，1字节=8 byte，1 byte = 8 bit...
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2021-07-12 18:08:25
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假设有一个需求是这样的：在200亿个随机整数中找出某个数是否存在其中？要求效率高，而且要节省内存。
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2021-07-21 13:40:51
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效率最高的方式，就是用0和1和计算机打交道
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2021-07-09 09:20:36
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之前我们实现python自动玩数独游戏，详见：《让程
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2022-09-07 17:33:45
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python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。最原始的代码：import timedef foo(x,y): tt = time.time() s = 0
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2021-04-08 16:26:10
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# Python 代码提速
Python 是一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。然而，与其他编程语言相比，Python 的执行速度较慢，特别是在处理大规模数据时。本文将介绍几种提高 Python 代码执行效率的方法，并提供相应的代码示例。
## 使用 NumPy 替代原生列表
Python 中的原生列表（List）虽然灵活易用，但其性能不佳。而 NumPy 库提
原创
2024-02-08 04:18:26
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主机是一个网站的硬件基础，所以主机十分重要，这次就来讲讲美国主机的优化，美国主机由于免备案, 功能丰富等原因, 一直是个人搭建博客或个人网站的不错之选。不过其访问速度相对于国内主机和香港主机来说会慢一些。以下将分享一下对托管在WebHostingPad上的WordPress博客的优化过程，让你在使用美国主机的服务时，你的博客在国内也可以飞快的访问。为什么是WebHostingPad使用WebHos
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精选
2015-12-09 19:52:33
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