2019年4月17日,专注于机器人自主定位导航领域的思科技,对外发布其最新一代激光雷达产品RPLIDAR S1,具备更远的测量距离,及更强的抗干扰能力...可帮助机器人实现室内外场景的稳定测距与高精度建图。据悉,RPLIDAR S1是思科技正式对外发布的首款TOF激光雷达产品,采用TOF(Time of Flight)飞行时间测距技术,即使在远距离物体条件下,测
惊闻小于今日零晨走了,含泪写下此博文,愿走了! 我也是5岁孩子的父亲,深知孩子在父母心中的地位,更能体会父母此时切心的痛。我不想说这个社会如何如何,我只想说我们每个人的心都是肉长的,我们都是父母所生。想想自已的孩子吧,想想自已的父母吧,想想是自已吧,当这些事发生在你自己的身上的时候,你多么渴望有人伸出一只手帮你一把,我们为什么就不能伸出手帮帮别人呢?孩子出生到能走路,到跟你调皮,每
原创 2011-10-21 11:58:17
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# Java大数据重 ## 引言 在大数据处理中,数据重是一项基本且常见的任务。随着数据量的不断增加,重操作的效率和准确性变得尤为重要。Java作为一种广泛应用于大数据处理的编程语言,提供了多种方法来实现数据重。本文将介绍几种常见的Java大数据重的方法,并附带相应的代码示例。 ## 方法一:HashSet重 HashSet是Java集合框架中的一种实现类,它可以用于存储不
原创 2023-09-05 18:06:10
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# JAVA大数据重实现流程 ## 介绍 在处理大数据时,数据重是一个很常见的需求。本文将介绍如何使用Java来实现大数据重。我们将使用哈希算法来进行重操作,并且会展示整个流程的步骤和相应的代码示例。 ## 实现步骤 下面是实现大数据重的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 读取原始数据 | | 步骤2 | 对每个数据进行哈希计算 | |
原创 10月前
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# Python大数据重的实现 ## 引言 在进行大数据处理时,数据的重复性是一个常见的问题。如果不进行重操作,会导致数据分析的结果不准确,影响后续的工作。本文将介绍如何使用Python实现大数据重的方法。 ## 流程概述 下面是实现大数据重的流程概述,我们将使用以下步骤来完成任务: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 读取原始数据 | | 2 |
原创 11月前
88阅读
# Spark大数据重的实现流程 ## 1. 数据准备 在进行Spark大数据重之前,首先需要准备好要去重的数据。可以从文件中读取数据或者从数据库中获取数据。 ## 2. 创建SparkSession 在开始Spark大数据重之前,需要创建一个SparkSession对象,它是与Spark进行交互的入口。 ```scala // 导入SparkSession类 import org.a
原创 2023-09-07 20:17:56
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# MySQL大数据重:减少重复数据,提高查询效率 在大数据处理和分析中,数据重是一个非常重要且常见的需求。重操作可以有效减少数据量,提高查询和分析的效率。在MySQL中,我们可以通过不同的方式来进行数据重操作。本文将介绍如何利用MySQL进行大数据重,并通过示例代码演示具体的操作步骤。 ## 数据重的原理 数据重是指在数据集中去除重复的数据,让每条数据只出现一次。在MySQL
原创 1月前
14阅读
# MySQL大数据重实现流程 ## 简介 在处理大规模数据时,重复数据是一个常见的问题。为了提高查询和分析的效率,我们可以通过去重来减少数据量。本文将介绍如何使用MySQL进行大数据重,并提供了详细的实现流程和代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD subgraph 准备工作 A(连接MySQL数据库) B(创建
原创 9月前
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某些情况下,我们开窗统某些数量,需要根据主键进行重操作,这里我们可以利用set集合进行重操作但是如果窗口中set里面的数据过多,则会占用大量的内存。于是在这种场景下,我们可以选择将数据保存到redis,使用一个布隆过滤器,高效又能降低内存使用。布隆过滤器的基本原理就是将主键进行hash计算,将计算的值在redis里保存的位图的相关位置置1,如果再来数据可以检测相关位置是否是1,如果是1说明已经
转载 11月前
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实测数据重好方法重方法1 public class DataDealWithUtil { public static Predicate distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) { Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
转载 2023-06-03 21:00:11
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一个悲剧的产生,一个社会的缩影,一个质朴、&ldquo;伟人&rdquo;的产生,然而成为你们得以用金钱收买的炫耀?!佛山小事件反映了如今社会的人性冷漠,同时也产生了像陈阿姨这样的&ldquo;伟人&rdquo;。何为&ldquo;伟人&rdquo;?&ldquo;伟人&rdquo;是对人类社会,在某些方面做出了重大贡献的人。救人
原创 2011-10-25 12:04:23
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一、    Java数据在内存重一般我们有如下几种处理方法:1.  ArrayList重实现原理:通过equals方法比较tostring的值是否一致,判断是否重复JDK源代码:public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } public int in
转载 2023-06-05 22:55:04
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列表重是写Python脚本时常遇问题,因为不管源数据来自哪里,当我们转换成列表的方式时,有可能预期的结果不是我们最终的结果,最常见的就是列表中元素有重复,这时候第一件事我们就要做重处理,我们先来个最简单的方式,用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的:level_names = [ u'Second Level', u'Second Level', u'Second
# Java大数据高效重 在处理大数据时,重是一个非常常见的操作。在Java中,我们通常会使用集合类来进行重操作。然而,当数据量非常大时,普通的重方法可能会消耗大量时间和内存。在本文中,我们将介绍一种高效的Java重方法,帮助您在处理大数据时提高效率。 ## 使用HashSet重 HashSet是一种基于哈希表的无序集合类,它提供了快速的查找、插入和删除操作。我们可以利用Hash
原创 2月前
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  怎么在40亿个整数中找到那个唯一重复的数字?  第一想法就是Set的不可重复性,依次把每个数字放入HashSet中,当放不去进去的时候说明这就是重复的数字,输出这个数字。  1 if(hs.contains(x)) 2 System.out.println("重复的数字是"+x); 3 else{ 4 hs.add(x); 5 }  但是,  1 HashSet里contai
转载 2023-05-24 13:53:11
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※ 转换算子1. distinct:去除重复数据val value: RDD[Int] = rdd.distinct()重的原理:map(x => (x, null)).reduceByKey((x, _) => x, numPartitions).map(_._1)2. coalesce:缩减分区,默认不会打乱数据的分区组合,可能会导致数据倾斜,所以可以进行shuffle处理。当然
转载 2023-08-30 22:25:31
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# Java MySQL大数据重实现流程 ## 1. 简介 在大数据处理中,重是一个非常重要的问题。当我们需要处理大量数据时,可能会遇到重复数据的情况,这样不仅浪费存储空间,还会影响后续的数据分析和处理。本文将教会你如何使用Java和MySQL实现大数据重的方法。 ## 2. 实现步骤 下面是实现大数据重的流程图: ```mermaid classDiagram class
原创 8月前
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python大量数据重实现功能:实现excel表中筛选重复项,对重复项排序取第一个保留。由于excel表处理大批量数据的时候耗时比较久,且容易卡死,十几万的数据便需要几十个小时,该脚本可以在几分钟内快速处理完并一次性输出数据,有效减少耗时及人力。供参考。# -*- coding:utf-8 -*- # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Exce
转载 2023-06-20 22:19:56
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不得不说,Hadoop确实是处理海量离线数据的利器,当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计 算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框 架,Storm,Spark,Tez,impala,drill,等等,他们都是针对特定问题提出一种解决方案,新框架的的兴起,并不意味者他们就可以替 代hadoop,一手独大,HD
转载 2023-07-12 14:14:15
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一些看似简单的数据操作,当作用于海量数据集时,就会出现“意料之外,却在情理之中”的问题,海量数据操作,需要采用特殊方法,才能“曲径通幽”。在删除海量数据时,需要注意日志的增长,索引碎片的增加和数据库的恢复模式,特别是利用大容量日志操作,来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据重,通过一些小
转载 2017-06-19 14:05:00
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