※ 转换算子1. distinct：去除重复数据val value: RDD[Int] = rdd.distinct()去重的原理：map(x => (x, null)).reduceByKey((x, _) => x, numPartitions).map(_._1)2. coalesce：缩减分区，默认不会打乱数据的分区组合，可能会导致数据倾斜，所以可以进行shuffle处理。当然
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2023-08-30 22:25:31
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# Spark大数据去重的实现流程
## 1. 数据准备
在进行Spark大数据去重之前，首先需要准备好要去重的数据。可以从文件中读取数据或者从数据库中获取数据。
## 2. 创建SparkSession
在开始Spark大数据去重之前，需要创建一个SparkSession对象，它是与Spark进行交互的入口。
```scala
// 导入SparkSession类
import org.a
原创
2023-09-07 20:17:56
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# Java Spark大数据去重指南
在大数据处理领域，去重是常见且重要的任务。Apache Spark 是一个强大的分布式处理框架，非常适合用于大规模数据的去重操作。在这篇文章中，我们将一步步学习如何使用 Java 和 Spark 实现数据去重，并提供详细的代码示例。
## 工作流程概览
在进行数据去重之前，我们需要明确流程。以下是去重的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
spark体系除其spark core外，还有spark streaming实时计算、spark SQL结构化数据、MLib机器学习、GraphX图计算四大组件。其中spark streaming用对数据按时间分片的方式，来实现近似的流计算，我们在项目中用来对日志数据进行处理。问题场景由于客观原因，后台系统在记录的日志中有重复数据，重复数据的生成时间一般间隔在1s之内，在spark对日志数据进行消
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2023-07-11 10:43:59
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Spark RDD编程初级实践(一）任务描述本关任务：编写Spark独立应用程序实现数据去重。 相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：RDD的创建；RDD的转换操作；RDD的行动操作。 RDD的创建使用textFile()方法从本地文件系统中加载数据创建RDD，示例如下：
val lines = sc.textFile("file:///home/hadoop/word.txt")
执
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2023-08-10 12:34:46
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Spark的设计与运行原理 关于SparkSpark是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 Spark具有如下几个主要特点：运行速度快：Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比Hadoop MapReduce快上百倍，基于磁盘的执行
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2023-12-27 18:30:49
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一、场景描述：二、常用方法1.优化sql2.借助第三方存储3.bitmap三、原理分析四、案例实战五、总结 一、场景描述： 小强作为一名数据工程师，给予hadoop生态，经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求，一般的数据工程师撸起袖子直接干！一般情况下不会有问题。某一天，你公司突然业务发展发展起来，数据量慢慢暴涨，你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上
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2023-08-10 12:34:35
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## Spark数据去重
Apache Spark是一款流行的大数据处理框架，它提供了丰富的功能和工具，用于处理大规模数据集。在实际的数据处理任务中，经常需要对数据进行去重操作，以保证数据的准确性和一致性。本文将介绍如何使用Spark进行数据去重，并提供相应的代码示例。
### Spark数据去重的方法
Spark提供了多种方法用于数据去重，其中包括基于单个列或多个列的去重。下面将分别介绍这
原创
2023-07-20 04:28:57
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centos 7.2 spark 2.3.3 scala 2.11.11 java 1.8.0_202-easpark-shell中为scala语法格式 1.distinct 去重val c = sc.parallerlize(List("Gnu","Cat","Rat","Dog",
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2023-07-28 12:18:32
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实测数据去重好方法去重方法1 public class DataDealWithUtil {
public static Predicate distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
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2023-06-03 21:00:11
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某些情况下，我们开窗统某些数量，需要根据主键进行去重操作，这里我们可以利用set集合进行去重操作但是如果窗口中set里面的数据过多，则会占用大量的内存。于是在这种场景下，我们可以选择将数据保存到redis，使用一个布隆过滤器，高效又能降低内存使用。布隆过滤器的基本原理就是将主键进行hash计算，将计算的值在redis里保存的位图的相关位置置1，如果再来数据可以检测相关位置是否是1，如果是1说明已经
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2023-09-22 12:59:40
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列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理，我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Second
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2023-07-28 13:42:03
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一、 Java数据在内存去重一般我们有如下几种处理方法：1. ArrayList去重实现原理：通过equals方法比较tostring的值是否一致，判断是否重复JDK源代码：public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) >= 0;
}
public int in
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2023-06-05 22:55:04
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目录一、数据去重1.1实例描述1.2 解题思路1.3 代码展示1.4 运行结果展示 二、数据排序2.1 实例描述2.2 解题思路2.3 代码展示2.4 运行结果展示 三、平均成绩3.1 实例描述3.2 解题思路3.3 代码展示3.4 运行结果展示 四、单表关联4.1 实例描述4.2 解题思路4.3代码展示4.4 运行结果展示一、数据去重 "数据去重"主要是为
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2024-04-11 12:07:08
44阅读
# Java大数据去重
## 引言
在大数据处理中，数据的去重是一项基本且常见的任务。随着数据量的不断增加，去重操作的效率和准确性变得尤为重要。Java作为一种广泛应用于大数据处理的编程语言，提供了多种方法来实现数据的去重。本文将介绍几种常见的Java大数据去重的方法，并附带相应的代码示例。
## 方法一：HashSet去重
HashSet是Java集合框架中的一种实现类，它可以用于存储不
原创
2023-09-05 18:06:10
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# JAVA大数据去重实现流程
## 介绍
在处理大数据时，数据去重是一个很常见的需求。本文将介绍如何使用Java来实现大数据去重。我们将使用哈希算法来进行去重操作，并且会展示整个流程的步骤和相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现大数据去重的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取原始数据 |
| 步骤2 | 对每个数据进行哈希计算 |
|
原创
2023-10-23 19:32:54
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# MySQL大数据去重：减少重复数据，提高查询效率
在大数据处理和分析中，数据去重是一个非常重要且常见的需求。去重操作可以有效减少数据量，提高查询和分析的效率。在MySQL中，我们可以通过不同的方式来进行数据去重操作。本文将介绍如何利用MySQL进行大数据去重，并通过示例代码演示具体的操作步骤。
## 数据去重的原理
数据去重是指在数据集中去除重复的数据，让每条数据只出现一次。在MySQL
原创
2024-07-10 06:25:15
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# MySQL大数据去重实现流程
## 简介
在处理大规模数据时，重复数据是一个常见的问题。为了提高查询和分析的效率，我们可以通过去重来减少数据量。本文将介绍如何使用MySQL进行大数据去重，并提供了详细的实现流程和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A(连接MySQL数据库)
B(创建
原创
2023-11-19 04:17:46
88阅读
# Python大数据去重的实现
## 引言
在进行大数据处理时，数据的重复性是一个常见的问题。如果不进行去重操作，会导致数据分析的结果不准确，影响后续的工作。本文将介绍如何使用Python实现大数据去重的方法。
## 流程概述
下面是实现大数据去重的流程概述，我们将使用以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取原始数据 |
| 2 | 去
原创
2023-09-29 05:28:32
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# Spark 实现数据去重
## 概述
在实际的数据处理过程中，经常会遇到需要对数据进行去重的情况。在 Spark 中，我们可以利用其强大的并行计算能力来实现数据去重操作。本文将教你如何在 Spark 中实现数据去重，适用于初学者。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
1.加载数据 --> 2.去重处理 --> 3.保存结果
```
### 整体流程
首
原创
2024-06-06 05:25:46
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