# Java千万数据去重实现方法
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 创建一个Set集合 |
| 2 | 遍历数据并将数据添加到Set中 |
| 3 | 将Set转换为List |
## 详细步骤及代码实现
### 步骤1：创建一个Set集合
首先，我们需要创建一个Set集合来存储数
原创
2024-05-29 06:28:10
89阅读
某些情况下，我们开窗统某些数量，需要根据主键进行去重操作，这里我们可以利用set集合进行去重操作但是如果窗口中set里面的数据过多，则会占用大量的内存。于是在这种场景下，我们可以选择将数据保存到redis，使用一个布隆过滤器，高效又能降低内存使用。布隆过滤器的基本原理就是将主键进行hash计算，将计算的值在redis里保存的位图的相关位置置1，如果再来数据可以检测相关位置是否是1，如果是1说明已经
转载
2023-09-22 12:59:40
123阅读
# 如何实现“千万级数据去重 python”
## 概述
在处理大规模数据时，去重是一项非常重要的任务。本文将介绍如何利用Python对千万级数据进行去重操作，帮助你快速解决这个问题。
## 流程
以下是去重的整体流程，我们将通过几个步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取原始数据 |
| 2 | 去重操作 |
| 3 | 保存去重后的数
原创
2024-04-09 04:23:00
85阅读
# Redis Set千万数据去重的实用指南
在当今大数据的时代，数据去重是一个常见而又重要的问题。对于涉及上亿甚至千万级数据处理的应用，去重性能至关重要。Redis作为高效的内存数据库，提供了许多方便的工具来进行数据去重。本文将介绍如何使用Redis的Set数据结构来处理千万数据去重的任务，并提供清晰的代码示例与流程图。
## Redis Set的特性
Redis中的Set是一种无序且不重
好久好久没有写博客了，今天在抖音上看到一道笔试题要求写一个简易的数组去重算法，于是乎自己捣鼓了一下写出了一个小型的简易算法。话不多说上菜算法原理在算法中我设置了几个变量，i,j 为数组的下标，jump为跳转的位数（就是替换前一个位置的下一个位置离前一个位置的距离)，deleteItemNumber 为删除的数组的总位数。总体的演示图如下： 初始时如下: 之后对该数组进行二重循环遍历，i从0到7并设
mysql千万数据处理实践背景目的解决方案放弃方案采用方案方案细节1. 数据分片2. 线程池3. 数据结构选取4. 任务等待5. 批量插入 背景线上一张数据表（数据量2500W）因为前期设计问题，导致某些关联关系没有整理,需要从这张表中重新整理对应的映射关系以应对新的查询需求。 A 数据表（2500W）关联字段 a ,映射字段 b B 数据表关联表 （6000W） 关联字段 c , d C 映射
转载
2023-08-01 17:22:52
370阅读
实测数据去重好方法去重方法1 public class DataDealWithUtil {
public static Predicate distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
转载
2023-06-03 21:00:11
275阅读
1.序言前段时间，接到一个需求。需要将微信公众号的粉丝批量分组。当时需要分组的粉丝用户量达到250W左右，但通过和我们的业务数据库中筛选出来的不合格用户粉丝，需要从250W粉丝中过滤去重。不合格的粉丝数有80W条左右，也就是最终需要筛选出需要分组的粉丝数为170W左右。如此一下，两个大数据集合对比筛选就需要考虑效率问题了！2.过程①一开始尝试了一下双重for循环大法，那结果，酸爽无比。程序直接把C
转载
2023-08-19 19:34:16
72阅读
一、 Java数据在内存去重一般我们有如下几种处理方法：1. ArrayList去重实现原理：通过equals方法比较tostring的值是否一致，判断是否重复JDK源代码：public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) >= 0;
}
public int in
转载
2023-06-05 22:55:04
319阅读
数据去重除了对list循环之外一般会借助Set不包含重复数据特性来达到去重目的。 1、HashSet & LinkedHashSet 重写对象的hashCode和equals，优先判断hashCode返回值是否一样，一样再判断equals。HashSet无序（基于哈希表实现），LinkedHashSet有序（数据添加时的顺序），LinkedHash继承HashSet，均为非同步集合。2、T
转载
2023-06-28 19:05:30
220阅读
# 数据去重在Java中的实现
在现代应用开发中，数据管理尤为重要。其中，数据去重是常见的需求之一。数据去重指的是消除数据集中重复的记录，以保持数据的独特性和准确性。本文将为您详细讲解Java中数据去重的实现方法，并通过示例代码进行说明。
## 什么是数据去重？
> 数据去重是指在一组数据中移除重复项，仅保留唯一的记录。去重操作通常在数据库处理、数据清洗和数据合并等场景中进行。
### 为
原创
2024-09-25 05:25:01
44阅读
怎么在40亿个整数中找到那个唯一重复的数字? 第一想法就是Set的不可重复性，依次把每个数字放入HashSet中，当放不去进去的时候说明这就是重复的数字，输出这个数字。 1 if(hs.contains(x))
2 System.out.println("重复的数字是"+x);
3 else{
4 hs.add(x);
5 } 但是， 1 HashSet里contai
转载
2023-05-24 13:53:11
229阅读
java中list集合的几种去重方式
转载
2021-12-06 22:49:00
94阅读
01软件介绍 DuplicateCleaner 是一款专用于查找或删除重复文件的工具，DuplicateCleaner重复文件查找工具可以扫描磁盘深处各种类型文件：视频文件、音频文件、电影、照片、演示稿、word文档等，重复文件以浅蓝色标记出来。占用内存体积小、cpu消耗功率低扫描仅需几分钟。02软件功能 同类重复文件查找，解放双手。搜索更加灵活扫描路径更全面导入导出svc文件灵
转载
2024-01-20 04:42:37
130阅读
1. 处理海量数据问题的四种方式分治基本上处理海量数据的问题，分治思想都是能够解决的，只不过一般情况下不会是最优方案，但可以作为一个baseline，可以逐渐优化子问题来达到一个较优解。传统的归并排序就是分治思想，涉及到大量无法加载到内存的文件、排序等问题都可以用这个方法解决。适用场景:数据量大无法加载到内存有一个文件，有大量的整数，50亿个整数，内存限制400M，找到文件中重复的元素，重复的次数
转载
2024-01-26 08:55:19
107阅读
查看快捷键定义的地方 Window->Preferences->General->Keys。(或按Ctrl + Shift +L快捷键)一、实用类快捷键1 、常用熟悉的快捷键CTRL+C（复制）、CTRL+X（剪切）、CTRL+Z（撤销）、CTRL+F（查找）、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y（重做）、CTRL+/（双斜杠注释）、ALT+/（提示）、CT
转载
2024-01-25 19:07:29
72阅读
去重概念去重，即删除重复的数据。在日常开发中，我们对数据分析处理时，删除重复数据是经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。Pandas简介Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据
转载
2023-08-08 09:07:08
864阅读
背景在Apahce IoTDB中，查询最后需要根据时间戳列做join，而这一步操作是通过一个带有自动去重功能的优先队列实现的。之前的实现中，我们采用了Java自带的TreeSet，但是发现了如下的问题之后，自己实现了一个高效的去重优先队列。Java语言库中自带了PriorityQueue作为默认优先队列的实现，为了代码的重用，Java也采用泛型编程的方式实现了PriorityQueue。但是与其他
转载
2023-06-13 09:54:00
419阅读
l = []with open('tmp.txt', 'r', encoding='utf-8') as fr: for i in fr: l.append(i.replace('\n', ''))s = ','.join(list(set(','.join(l).split(',')))[1:])
转载
2018-01-18 21:57:00
273阅读
2评论
### Java 海量数据去重
#### 1. 简介
在实际的开发中，我们经常会遇到处理海量数据的情况，而数据中可能存在大量的重复项。为了提高程序的效率和节省存储空间，需要对这些数据进行去重操作。本文将介绍如何使用 Java 实现海量数据的去重，并提供详细的代码示例和注释。
#### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[读取数据] --> B[去重]
原创
2023-11-01 08:59:28
53阅读
