目录伪迹种类1.眼动伪迹2.肌电伪迹3.运动伪迹4.心电伪迹5.血管波伪迹6. 50Hz和静电干扰伪迹去除方法分类1.避免伪迹产生法2.直接移除法3.伪迹消除法本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195伪迹种类1.眼动伪迹通常出现在额部，两侧对称性分布，可以以波形特征进行鉴别。排除的方法包括以下几点：1...
原创
2021-09-07 11:52:06
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目录伪迹种类1.眼动伪迹2.肌电伪迹3.运动伪迹4.心电伪迹5.血管波伪迹6. 50Hz和静电干扰伪迹去除方法分类1.避免伪迹产生法2.直接移除法3.伪迹消除法本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195伪迹种类1.眼动伪迹通常出现在额部，两侧对称性分布，可以以波形特征进行鉴别。排除的方法包括以下几点：1...
原创
2022-01-24 18:36:55
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简介脑机接口（BCI）使用神经活动作为控制信号，实现与计算机的直接通信。这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信号中挑选出来的。卷积神经网络（CNN）主要用来自动特征提取和分类，其在计算机视觉和语音识别领域中的使用已经很广泛。CNN已成功应用于基于EEG的BCI；但是，CNN主要应用于单个BCI范式，在其他范式中的使用比较少，论文作者提出是否可以设计一个CNN架构来准确分类来自不同BC
1、Pointwise Shape-Adaptive DCT for High-Quality Denoising and Deblocking of Grayscale and Color Images（用于灰度和彩色图像高质量去噪和去块的逐点形状自适应DCT）摘要：形状自适应离散余弦变换（SA-DCT）可以在任意形状的支持下计算，但保持了与通常的可分离块DCT相当的计算复杂度。尽管SA-DCT
1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识FAST方法，步骤如下所示：3.核心代码clc;clear;close all;warning off;addpath 'func\'
原创
2022-10-10 15:18:02
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如果CT机性能较差，图像中的金属伪影信息就无法消除，现在高级的CT机都带有金属伪影去除功能。本文提出一种最简单的金属伪影的消除方法，对单金属图像进行伪影消除的效果还不错，简单的多金属图像进行伪影消除的效果还将就，复杂的多金属图像的伪影消除效果就不太好。伪影的消除依赖于线性插值方法，线性插值方法有需要金属的radon变换结果，多金属的randon变化就是多条正弦线的集合。方法的原理参考文献：CT图像
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达Rose分享一篇群友 Tina关于脑电实验的学习笔记，感谢脑机社区群友Tina的分享。实验前准备1.填写被试信息...
原创
2021-09-07 17:21:41
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原创
2022-01-25 14:11:37
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浏览次数比较多了，学到不少技能，也想分享一下自己的一点点收获。点进来的朋友们，本经验只适用于Mac 10.15.6，好吧，其他的机型是否适合仍然未知，不过一些思路和方法仍然有借鉴意义。准备： ①SPSS for Mac 26软件 上面是破jie版，如果想买正版的话应该官网可下。 ②Mac book Air 一台先按照网上的教程，小编自己找了一些SPSS 与岭回归相关的语法资料，输入进去各种问题，坑
59 中国设备工程Engineering hinaCPlant 中国设备工程 2017.04(下) 1 SAR 图像舰船尾迹检测的意义 为了保卫海域及岛屿的主权，监测是否有其他国家的舰船侵入我国海域进行军事活动是十分重要以及必要的。 雷 达(Radio Detecting and Ranging, RADAR)是一种基本的无线电探测装置。它可实现对目标的探测和定位，在军事领域起着十分重要的作用。
昨夜发梦，梦见去打劫背着炸药，与伙上一同前往途中遇故人，讲之：下班时间，预估金钱不多即便成功，必藏之，但金钱数目有限，用不多日并有可能被抓，你忘记你的责任吗？你的责任：为人之子、为人之夫、为人之父......但这些责任不是你的累赘，而因为你的动力你有这些责任说明他们都在关心你，你也关心他们故为了自己、为了他们，请做事时要三思而后行
原创
2010-03-03 20:03:44
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# Python求迹运算教程
## 1. 概述
在本教程中，我将向您展示如何使用Python编程语言进行求迹运算。求迹运算是矩阵中对角线上元素之和的操作，通常用于矩阵的特征值计算和其他线性代数运算中。
## 2. 流程概述
下面是实现Python求迹运算的流程概述：
```mermaid
gantt
title Python求迹运算流程
section 初始化
初始化矩
无迹卡尔曼滤波不同于扩展卡尔曼滤波，它是概率密度分布的近似，由于没有将高阶项忽略，所以在求解非线性时精度较高。UT变换的核心思想：近似一种概率分布比近似任意一个非线性函数或非线性变换要容易。原理：假设n维随机向量x:N(x均值，Px)，x通过非线性函数y=f(x)变换后得到n维的随机变量y。通过UT变换可以比较高的精度和较低的计算复杂度求得y的均值和方差Px。UT的具体过程如下：（1）计算2n+1
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2023-07-25 14:31:09
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文章目录0. 矩阵的几何意义1. 矩阵的秩2. 矩阵的迹3. 病态矩阵4. 奇异矩阵/矩阵奇异5. 退化矩阵/矩阵退化 0. 矩阵的几何意义矩阵来自于方程组系数所构成的方阵，完成的是一个向量空间到另一个向量空间的映射。 矩阵的行列式的几何意义是矩阵在n维空间中表示的某一图形的体积（对于2维空间来说是面积）。矩阵行列式的几何意义具体可参考向量混合积的几何意义1. 矩阵的秩矩阵的秩是非零行的数目，几
1、EKF算法存在的问题 上一篇学习的EKF算法对非线性的系统方程或者观测方程及进行泰勒展开并保留其一阶项，由于仅保留了一阶项，将引入一些线性误差。另外当线性化假设不成立时，该方法会造成跟踪性能下降，最终可能导致跟踪发散。除此之外，通常计算系统的状态方程和观测方程的雅可比矩阵是一个很复杂的问题，这样会增加算法的复杂度。不利于实际的应用。2、无迹kalman滤波相对于扩展kalman滤波的优点
无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter)中需要用到无迹变换。维基百科中对unscented transform的描述如下：The unscented transform (UT) is a mathematical function used to estimate the result of applying a given nonlinear tra
前言：本文运用了大量python语言，读不懂没关系，重点在于理解UKF的思想，如何利用概率分布逼近非线性（通过仿真例子理解）。通过对比KF与UKF更容易理解。引用自：https://github.com/rlabbe/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python/blob/master/10-Unscented-Kalman-Filter.ipynb1.UKF非线性可
文章目录一.Python代码二.岭回归1.普通最小二乘法2.岭回归三.岭回归结果分析 一.Python代码#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
'''
@file: ridgeWine.py
@time: 2020/5/31 0031 17:45
@author: Jack
'''
矩阵的迹（Trace）是指一个方阵主（即位于矩阵左上至右下对角线上的元素）。TrAi1∑naii其中，aii表示矩阵A中第i行第i列的元素。
# 无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter）的Python实现
## 介绍
无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter）是一种用于状态估计的非线性滤波器。它是卡尔曼滤波（Kalman Filter）的扩展，可以处理非线性系统和非高斯噪声。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现无迹卡尔曼滤波。
## 流程
下面是实现无迹卡尔曼滤波的基本流程：
原创
2023-09-14 20:06:00
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