思想整数划分，是指把一个正整数n表示成系列正整数之和：例如正整数6有如下11种不同的划分，所有p(6)=11代码#include<iostream>using namespace std;void Perm(int list[],int k,int m){ if(k == m){ for(int i = 0;i <= m;i++) printf("%d...
原创
2021-12-28 16:14:42
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全排序Hive的排序关键字是SORT BY，它有意区别于传统数据库的ORDER BY也是为了强调两者的区别–SORT BY只能在单机范围内排序。1.1.1 例1set mapred.reduce.tasks=2;原值select cookie_id,page_id,id fromc02_clickstat_fatdt1where cookie_idI
原创
2015-05-28 16:42:10
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全排序：是对数列所有排列结果的运算，对于一个长度为n的数列来说，它的排列有n!种。我的理解是从数列的开头进行固定，每次向后固定元素，遍历到结尾的时候代表一种排列的可能，然后返回上一层，切换下一个数字继续深入排序例如： 1 2 3 4 ，固定 1 2 ，最后先以三开头，遍历到结尾打印，返回上一层，以4开头打印，再返回2所在的那一层，分别以 3 4开头
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2023-06-09 11:41:41
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思考想到全局排序，是否第一想到的是，从map端收集数据，shuffle到reduce来，设置一个reduce，再对reduce中的数据排序，显然这样和单机器并没有什么区别，要知道mapreduce框架默认是对key来排序的，当然也可以将value放到key上面来达到对value排序，最后在reduce时候对调回去，另外排序是针对相同分区，即一个reduce来排序的，这样其实也不能充分运用到集群的并
问题的提出正常情况下，Mapreduce的保障之一就是送到Reducer端的数据总是根据Reducer的输入键进行排序的，如果我们使用单个Reducer，排序就会直接了当，但是只是使用一个Reducer的情况少之又少，如果使用了多个Reducer，那么就只可能会保证每一个Reducer内的内容是会根据键进行排序的，而不会保证Reducder之间也是有序的，就会出现下面这种情况： reducer1
1. Hellow hadoop~~!Hadoop（某人儿子的一只虚拟大象的名字）是一个复杂到极致，又简单到极致的东西。说它复杂，是因为一个hadoop集群往往有几十台甚至成百上千台low cost的计算机组成，你运行的每一个任务都要在这些计算机上做任务的分发，执行中间数据排序以及最后的汇总，期间还包含节点发现，任务的重试，故障节点替换等等等等的维护以及异常情况处理。谁叫h
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2023-07-14 20:01:42
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目录一、关于Reducer全排序 1.1、 什么叫全排序 1.2、 分区的标准是什么二、全排序的三种方式 2.1、 一个Reducer 2.2、 自定义分区函数 2.3、 采样 一、关于Reducer全排序 1.1、什么叫全排序？在所有的分区（Reducer）中，KEY都是有序的：正确举例：如Reducer分区1中的key是1、3、4，分
目录排序排序的分类自定义排序数据预处理全排序与区排序全排序重写Bean类编写Mapper类编写Reduce类编写Driver类结果区排序重写Partition编写Driver类运行结果 排序排序的分类部分排序:MapReduce根据输入记录的键对数据集排序保证输出的每个文件内部有序。全排序:最终输出结果只有一个文件，且文件内部有序。实现方式是只设置一个ReduceTask。但该方法在处理大型文件
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2023-07-12 13:40:38
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#include #include #include #define max_num 100#define SWAP(X, Y, TEMP) ((TEMP = X), (X = Y), (Y = TEMP))//很
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2022-09-19 14:03:59
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一、需求分析 1、需求 按照流量降序排序 2、分析 a、原文件的总流量是value，排序是按照key进行排序的，因此需要把 value -> key b、自定义Hadoop序列化类，(需要有排序功能) 实现 WritableComparable 二、代码 1、自定义Hadoop序列化，实现Writa
原创
2021-07-14 14:01:13
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排序：就是重新排列表中的元素，是表中的元素满足按关键字递增或递减的过程。为了查找方便，通常要求计算机中的表是按关键字有序的。排序的确切定义如下：
输入：n个记录R1,R2, ...，Rn对应的关键字为k1,k2，...，kn。
输出：输入序列的一个重排R1',R2', ...，Rn'，使得有k1'=k2'=...=kn'（其中“=”办以换成其他的比较大小的符号)。
算法的稳定性：如果待排序表中有两个元素Ri、Rj，其对应的关键字keyi=keyj，且排序前Ri在Rj前面，如果使用某—排序算法排序后，Ri仍然在Rj前面，则称这个的，否则称排序算法是稳定的，否则称排序算法是不稳定的。需要注意的是，算法是否具有稳定性并不能衡量一个算法的优劣，它主要是对算法的性质进行描述。
注意：对于不稳定的排序算法，只需举出一组关键字的实例说明它的不稳定性即可。
在排序的过程中，根据数据元素是否完全在内存中，可将排序算法分为两类：内部排序是指在排序期间元素全部存放在内存中的排序；外部排序是指在排序期间元素无法全部同时存放在内存中，必须在排序的过程中根据要求不断地在内、外存之
原创
2021-06-07 23:36:50
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?大家好，上章我们讲到了hive的7中Join方式，本章将来讲解Hive中的排序1.全局排序Order By：全局排序，只有一个 ReducerASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）: 降序例:--查询员工信息按照工资升序排列
select ename,sal from emp order by sal;
--查询员工信息按照工资降序排列
select ename,sa
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2023-10-05 19:11:16
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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 排序算法主类
*
*/
public class SortArray {
/*
* 【插入排序】 基本思想： 在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，
* 现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的，
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2023-06-15 16:13:16
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目录算法一 ：插入排序算法二 ：快速排序算法三 ：选择排序算法四 ：冒泡排序算法五 ：归并排序算法六 ：堆排序算法七 ：计数排序算法八 ：希尔排序算法九 ：基数排序算法十 ：拓扑排序（针对有向无环图）时间复杂度和空间复杂度总结 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 算法一 ：插入排序算法原理：通过构建有序序列，对于未排序数据，在
使用hadoop进行大量的数据排序排序最直观的方法是把文件所有内容给map之后，map不做任何处理，直接输出给一个reduce，利用hadoop的自己的shuffle机制，对所有数据进行排序，而后由reduce直接输出。然而这样的方法跟单机毫无差别，完全无法用到多机分布式计算的便利。因此这种方法是不行的。利用hadoop分而治之的计算模型，可以参照快速排序的思想。在这里我们先简单回忆一下快速排序。
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2023-07-12 15:03:07
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转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/95603288一般方法：有一种方式可以实现Hadoop的全排序，那就是将多个Map阶段输出的排序中间结果全部输入到一个Reducer类中，这种方式的并行度不高，性能瓶颈也比较明显，无法发挥分布式计算的优势。改进的方法：如果将Map任务的输出结果拼接起来称为一个全局的...
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2019-07-12 12:46:50
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一般方法：有一种方式可以实现Hadoop的全排序，那就是将多个Map阶段输出的排序中间结果全部输入到一个Reducer类中，这种方式的并行度不高，性能瓶颈也比较明显，无法发挥分布式计算的优势。改进的方法：如果将Map任务的输出结果拼接起来称为一个全局的...
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2022-04-22 17:02:57
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1. 使用一个Reduce进行排序 MapReduce默认只是保证同一个分区内的Key是有序的，但是不保证全局有序，因此将所有的数据全部发送到一个Reduce，这样实现全排序。import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.a
1、概述1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业。那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢？本文主要从算法设计角度分析Terasort作业。2、算法思想实 际上，当我们要把传统的串行排序算法设计成并行的排序算法时，通常会想到分而治之的策略，即：把要排序的数据划成M个数据块（可以用Hash的方法做 到），然
递归归并排序： 核心思想就是将两个已经各自排好顺序的数组合并成一个。这样我们递归的将一个大的数组，不断分成2段，直到每个数组只有一个元素。同时也不断合并已经排好顺序的数组，直到全都合并完成java实现递归归并排序代码： 代码如下复制代码import java.util.*;
public class MergeSortTest{
public static void main(Stri
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2023-08-24 19:28:05
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