目录算法一 ：插入排序算法二 ：快速排序算法三 ：选择排序算法四 ：冒泡排序算法五 ：归并排序算法六 ：堆排序算法七 ：计数排序算法八 ：希尔排序算法九 ：基数排序算法十 ：拓扑排序（针对有向无环图）时间复杂度和空间复杂度总结 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 算法一 ：插入排序算法原理：通过构建有序序列，对于未排序数据，在
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2024-06-06 23:31:37
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目录排序排序的分类自定义排序数据预处理全排序与区排序全排序重写Bean类编写Mapper类编写Reduce类编写Driver类结果区排序重写Partition编写Driver类运行结果 排序排序的分类部分排序:MapReduce根据输入记录的键对数据集排序保证输出的每个文件内部有序。全排序:最终输出结果只有一个文件，且文件内部有序。实现方式是只设置一个ReduceTask。但该方法在处理大型文件
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2023-07-12 13:40:38
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# Python全模块变量的实现
## 引言
在Python中，我们可以使用全局变量来在不同的函数、模块之间共享数据。然而，全局变量有时会导致代码的可读性和可维护性下降，因此我们需要一种更好的方式来实现全模块变量。在本文中，我将介绍如何在Python中实现全模块变量，并提供详细的代码示例和解释。
## 实现步骤
下面是实现Python全模块变量的步骤，我们将用一个表格来展示这些步骤。
| 步
原创
2023-11-07 03:29:41
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思想整数划分，是指把一个正整数n表示成系列正整数之和：例如正整数6有如下11种不同的划分，所有p(6)=11代码#include<iostream>using namespace std;void Perm(int list[],int k,int m){ if(k == m){ for(int i = 0;i <= m;i++) printf("%d...
原创
2021-12-28 16:14:42
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在处理中文拼音的排序时，我们经常遇到“python拼音排序模块”的相关问题。排序需求往往涉及各种业务场景，特别是在教育、语言处理和数据分析领域，其中正确的拼音排序显得尤为重要。因此，了解如何有效地解决这一问题，不仅对开发者有帮助，也为企业的业务发展提供了支持。
## 问题背景
在处理包含中文名字的列表时，许多系统需要对这些名字进行拼音排序，以提升用户体验。比如在校内名册管理、图书馆借阅系统等场
模块的定义Python 的模块(Module)，是一个文件，以.py结尾，包含了数据、函数、类等。一般是可以直接执行的脚本，或者是一堆类似库函数的代码。使用模块有什么好处有逻辑的组织你的代码，便于管理和维护。提高代码可读性模块中的数据，函数，类方便别人调用避免同名变量/函数模块的分类内置模块：本身就带有的库，就叫做Python的内置的库，比如sys，os第三方模块： 所谓的第三方的库（开源库），需
原创
2021-04-16 16:19:22
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# 实现“Python 三球组合全排序”
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python来实现“三球组合全排序”。我们会详细分析整个流程以及具体的代码实现，让你能够轻松理解并完成这一任务。
## 一、项目流程
首先，我们需要明确整个任务的步骤。下面是一个简单的流程表格，展示我们将要执行的每一个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-24 04:26:43
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python排序的几种方法 一、通过sort()可以快速实现数组的排序： 二、如果不知道有sort()函数或者一些特殊场景需要排序时，如果解决呢，冒泡排序还是一个很好的算法
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2022-09-19 15:40:17
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一、概念。 快速排序，又称划分交换排序，通过一趟排序将要排序的数据分割称独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。二、步骤。 &n
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2024-01-30 03:19:33
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全排序Hive的排序关键字是SORT BY，它有意区别于传统数据库的ORDER BY也是为了强调两者的区别–SORT BY只能在单机范围内排序。1.1.1 例1set mapred.reduce.tasks=2;原值select cookie_id,page_id,id fromc02_clickstat_fatdt1where cookie_idI
原创
2015-05-28 16:42:10
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。PyPDF2 是源自 pyPdf 项目的纯 Python PDF 工具包。它擅长处理PDF文档本身，比如对 PDF 文档进行分割、 合并、 插入等操作。官网：https://pythonhosted.org/PyPDF2/index.html安装：pip install pypdf201基础知识PyPDF2 一共有4大主模块：PdfFileReader、PdfFileWriter、PdfFile
Python 3 实现定义跨模块的全局变量和使用教程发布时间：2020-09-10 06:40:01尽管某些书籍上总是说避免使用全局变量，但是在实际的需求不断变化中，往往定义一个全局变量是最可靠的方法，但是又必须要避免变量名覆盖。Python 中 global 关键字可以定义一个变量为全局变量，但是这个仅限于在一个模块(py文件)中调用全局变量：我们知道Python使用变量的时候是可以直接使用的，
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2023-08-05 16:55:39
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全排序：是对数列所有排列结果的运算，对于一个长度为n的数列来说，它的排列有n!种。我的理解是从数列的开头进行固定，每次向后固定元素，遍历到结尾的时候代表一种排列的可能，然后返回上一层，切换下一个数字继续深入排序例如： 1 2 3 4 ，固定 1 2 ，最后先以三开头，遍历到结尾打印，返回上一层，以4开头打印，再返回2所在的那一层，分别以 3 4开头
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2023-06-09 11:41:41
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问题的提出正常情况下，Mapreduce的保障之一就是送到Reducer端的数据总是根据Reducer的输入键进行排序的，如果我们使用单个Reducer，排序就会直接了当，但是只是使用一个Reducer的情况少之又少，如果使用了多个Reducer，那么就只可能会保证每一个Reducer内的内容是会根据键进行排序的，而不会保证Reducder之间也是有序的，就会出现下面这种情况： reducer1
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2024-04-10 20:36:12
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思考想到全局排序，是否第一想到的是，从map端收集数据，shuffle到reduce来，设置一个reduce，再对reduce中的数据排序，显然这样和单机器并没有什么区别，要知道mapreduce框架默认是对key来排序的，当然也可以将value放到key上面来达到对value排序，最后在reduce时候对调回去，另外排序是针对相同分区，即一个reduce来排序的，这样其实也不能充分运用到集群的并
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2024-06-30 04:57:38
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1、如何将脚本导入到Python解释器中 ？2、split 方法、pop 方法、sorted 函数怎么用 ？一、基础代码 所写的代码（VS code）：
def break_words(stuff):
"""This function will break up words for us."""
words = stuff.split(' ')
return w
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2024-06-24 19:35:10
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python允许子类继承多个基类（父类），这种特性就是通常所说的多重继承，但是在多重继承中，如何正确找到没有在当前类（或者当前子类）定义的属性。在使用多重继承的时候，有两个不同的方面要注意；1：要找到合适的属性，2：在重写一个方法的时候，如何调用对应的父类方法以发挥他们的作用，同时在子类中处理好自己的义务。方法解释顺序（MRO: Method Resolution Order）在Python2.2
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2023-11-20 02:59:02
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1、快速排序 快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。 用递归思路： 思想：随机选取一个基准，通常可以是第一个数或者最后一个数。 将剩下的数分为两个数组，小于等于这个数的划分到左数组，大于这个数划分到右数组。然后返回 左数组+基准+右数组。接着递归进去，对左、右数组做同样的操作，也就是做快排。直到子数组的长度小于等于1时，返回
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2023-08-10 09:42:03
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文章目录归并排序（分治策略）快速排序 归并排序（分治策略）归并排序是递归算法，思路是将数据表持续分裂为两半，对两半分别进行归并排序。递归的基本结束条件：数据表仅有一项数据，自然是排好序的；缩小规模：将数据表分裂为相等的两半，规模减小为原来的二分之一；调用自身：将两半分别调用自身排序，然后将排好序的两半进行归并，得到排好序的数据表；def mergeSort(alist):
#基本结束条件
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2023-10-23 08:45:25
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