目录一、关于Reducer全排序 1.1、 什么叫全排序 1.2、 分区的标准是什么二、全排序的三种方式 2.1、 一个Reducer 2.2、 自定义分区函数 2.3、 采样 一、关于Reducer全排序 1.1、什么叫全排序？在所有的分区（Reducer）中，KEY都是有序的：正确举例：如Reducer分区1中的key是1、3、4，分
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2024-03-15 09:13:49
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目录1.排序概述2.排序的分类3.自定义排序WritableComparable 1.排序概述排序是MapReduce框架中最重要的操作之一； MapTask和ReduceTask均会对数据按照Key进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序中的数据均会被排序，而不管逻辑上是否需要。 默认排序是按照字典顺序排序，且实现该排序的方法是快速排序；对于MapTask ,它会将处理的结果暂
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2024-10-12 10:14:01
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1. df的介绍和使用df 以磁盘分区为单位查看文件系统，可以获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间等信息。例如，我们使用df -h命令来查看磁盘信息， -h 选项为根据大小适当显示：1.1显示内容参数说明Filesystem：文件系统Size： 分区大小Used： 已使用容量Avail： 还可以使用的容量Use%： 已用百分比Mounted on： 挂载点1.2常用的一些命令使用df -h
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2024-03-26 08:24:46
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# 如何使用“hadoop hdfs du”命令来查看HDFS文件系统的使用情况
## 简介
在学习和使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）时，了解如何查看文件系统的使用情况是很重要的。其中一个常用的命令是“hadoop hdfs du”，它可以帮助我们查看HDFS文件系统中每个目录的大小。本文将向您展示如何使用这个命令，并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是使用“hadoo
原创
2024-01-28 10:04:24
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1、HDFS基本概念什么是HDFSHDFS是Hadoop Distribute File System的简称， 是Hadoop分布式文件系统， 是Hadoop核心组件之一， 作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题是大数据存储，它们是横跨在多台计算机上的存储。框架图HDFS设计目标1）硬件故障是常态。HDFS将有成百上千的服务器组成，每一个组成部分都有可能出现故障， 因此故障的检
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2024-03-25 16:23:58
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一、Hadoop分布式文件系统 当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时，便有必要将它分布到多个独立的计算机。Hadoop有一个被称为HDFS的分布式文件系统，全称为 Hadoop Distributed File System 。（有时可能简称为DFS，在非正式情况或者文档配置中，其实是一样的）二、HDFS的设计HDFS是为以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统，在商用硬件的集群上
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2024-03-11 14:01:57
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HDFS是HADOOP中的核心技术之一——分布式文件存储系统。Hadoop的作者Doug Cutting 和Mike 是根据Google发布关于GFS 的研究报告所设计出的分布式文件存储系统。一、HDFS设计的前提或者假设有6个：硬件错误是常态而不是异常。对于普通的每台机器来说，出现故障可能并是是常事，但HDFS可能由成千上万的机器组成，在这中情况下发生硬件错误就变成非常正常的事情。为了能够正
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2024-03-27 06:20:48
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大数据学习之hdfs学习笔记一、hdfs架构的简述a.什么是hdfsHadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器。对外部客户机而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。很多时候
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2024-03-25 17:56:22
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HDFS产生的背景和定义1.1 背景 随着数据量的增大，在一个操作系统中存不下所有的数据，那么久分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上面的文件，这是分布式文件管理系统，hdfs只是分布式文件管理系统中一种；1.2 定义 HDFS（Hadoop Distrubuted File System）,它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次
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2024-04-02 19:44:40
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Linux磁盘管理常常使用到的三个命令是df、du和fdiskdf （全称：disk full）：列出文件系统的整体磁盘使用量du（全称：disk used）：检查磁盘空间使用量fdisk：用于磁盘分区 df [-ahikHTm][目录或文件名]-a ：列出所有的文件系统
-k ：以KB的容量单位显示文件系统
-m：以MB的容量显示各文件系统
-h：以人们较易阅读的GB，MB，KB
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2024-04-23 15:42:51
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du -sh * du -s /tmp/*|sort -nr|head -3 du -s * | sort -k 1 -g | awk '{print $2}' | xargs du -sh {} du -sh * | sort -rn du * -sh | sort -hr 怎么查看当前目录下所有
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2017-03-28 20:18:00
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介绍：HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 HDFS 设计原理HDFS 架构HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，关闭、重命名
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2024-02-10 16:48:30
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综述 HDFS允许管理员为使用的命名和每个个人的文件夹设置配额。命名配额和空间配额独立操作，但是这两种陪管理和实现是连接紧密的。
命名配额 。
新创建的目录中没有配额的限制。
Long.Max_Value表示最大限额。如果配额为1那么这个文件夹会强制为空
。
(一个目录也占用自己的配额)。 配额被持久化在fsimage中，当启动后，如果fsimage 马上违反
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2024-07-26 09:14:31
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HDFS的IO流操作1 HDFS文件上传@Test
public void putFileToHDFS() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1.获取对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = File
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2024-04-07 07:58:02
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目录一、HDFS的了解1、HDFS的设计特点2、构建原理 2.1、架构图 2.2、组件3、名称节点（NameNode） 和数据节点（DataNode）4、块缓存 5、HDFS的高可用性 5.1、写入流程5.2、读流程一、HDFS的了解Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统
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2024-04-24 10:11:26
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文章目录HDFS入门1.HDFS基本概念1.1HDFS介绍1.2HDFS设计目标2.HDFS特性2.1master/slave架构2.2分块存储2.3名字空间（NameSpace）2.4Namenode元数据管理2.5Datanode数据存储2.6副本机制2.7一次写入，多次读出 HDFS入门1.HDFS基本概念1.1HDFS介绍 HDFS是Hadoop Distribute File Syst
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2024-03-04 18:14:43
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du . -h -d1 | sort -h # 按文件夹大小排序 ll -Shrl #按文件大小排序
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2023-10-25 11:55:36
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目的 本指南概述HDFS的高可用性(HA)的特性,以及如何配置和管理HA HDFS集群,使用QJM特性。 本文假设读者有一个大致了解通用组件和一个HDFS集群中的节点类型。详情请参阅HDFS架构指南。
注意：QJM或者共享存储
本指南将要讨论如何配置并利用QJM实现HA,HA是通过在活动的NameNode与备份的NameNode之间共享edit日志，对于如何通过共享存储代替
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2024-07-26 09:16:43
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目前的HDFS中数据是靠三备份triplication来保证冗余的。显然这只是一个简单有效的方法而不是一个非常elegant的方法。三备份浪费了大量存储空间，在集群规模较小的时候可能还不是那么明显，但是对于大规模集群就比较明显了。如果按照1GB存储空间的成本是1$来算，如果数据规模是5TB，那么两备份（10TB）和三备份（15TB）的成本差距只有5000$；而如果数据规模到了5PB的话，两备份和三
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2024-05-21 13:59:52
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一、HDFS的背景介绍随着数据量越来越大， 在 一个操作系统管辖的范围存不下了， 那么就 分配到更多的操作系统管理的磁盘中， 但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。学术一点的定义就是： 分布式文件系统是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的 文件的系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。分布式文件管理系统很多，hdfsHDFS 只是其中一种。
