前言 对已有的视频进行解帧，得到视频图像帧，便于之后的图像处理。 c++/opencv代码如下： #ispace std; using namespace cv; int ma
原创
2022-07-09 00:32:17
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今年的目标之一就是图像识别，想把图像处理学习一下，其实图像处理在做毕业设计时就用到过了，只是当初用的是MATLAB，而且只是做车道线识别的简单处理，有点遗憾没跟着院长多学点。好在现在捡起来学也还来得及，这回用的是OpenCV，用Python语言实现。环境搭建首先用到的IDE还是pycharm，用anaconda的解释器。打开pycharm，选择设置，在project interpreter里选择a
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2023-10-15 08:17:10
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# 使用Python的OpenCV按帧保存图像的方案
在处理视频时，有时我们需要从视频中提取每一帧并保存为独立的图像文件。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现这一功能，包括代码示例和相应的类图、ER图，帮助您更好地理解这个过程。
## 方案概述
我们将使用OpenCV库读取视频文件，然后通过循环读取每一帧，并将其保存为图像文件。这种方法适用于各种视频格式，并且可以方便地对提取的
一、数字图像存储概述数字图像存储时，我们存储的是图像每个像素点的数值，对应的是一个数字矩阵。Mat和Matlab里的数组格式有点像，但一般是二维向量，如果是灰度图，一般存放<uchar>类型；如果是RGB彩色图，存放<Vec3b>类型。单通道灰度图数据存放格式：多通道的图像中，每列并列存放通道数量的子列，如RGB三通道彩色图：注意通道的顺序反转了：BGR。通常情况内存足够大
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2024-03-01 14:47:29
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1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是cv::Mat类型，该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。 cv::Mat image; //这句话将创建一个宽高都为0的图像；通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；st
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2024-03-06 17:55:23
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])存盘标识： cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比，其值为0--9（数值越...
原创
2021-08-13 09:38:55
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imwrite函数功能：用于将图像保存到指定的文件，可以为各种格式的图像。函数原型：bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>()
)函数参数：filename：需要保存图像的文件名，
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2023-12-20 09:27:18
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# Python OpenCV保存视频帧的实现
## 1. 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现保存视频帧的功能。保存视频帧是指将视频文件逐帧拆分成图像，并将这些图像保存在本地磁盘上。这样可以方便后续对视频进行处理，如图像分析、目标检测等。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的步骤和相应代码的展示。
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
原创
2023-09-13 18:28:44
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Windows下QT搭建OpenCv环境1. 准备1）OpenCv库文件，头文件； 如果QT用的编译器是MinGW，那么则无法编译.lib后缀的库文件，所以需要准备.a后缀的opencv库文件。opencv244版本带有mingw的库文件，但opencv2410以后则没有了。 如果需要用opencv2410以后的版本，可以Cmake进行手动生成mingw所需要的库文件。教程链接：CMake编译o
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2024-04-24 11:05:16
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# 使用Python OpenCV保存特定帧
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经接触过Python和OpenCV这两个强大的工具。在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV保存特定帧。这对于那些刚入行的开发者来说可能是个挑战，但是不用担心，我们将一步一步地引导你完成。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-05 10:32:46
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OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
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2023-06-04 21:50:33
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图片拼接(实战项目三)主题思路读入图片预处理图片图片特征提取特征处理特征匹配透视变换图片再处理(可选)图片特征点连线配对具体代码Sticher.py引入头文件 import cv2
import numpy as np 创建类 class Sticher: 自定义函数def stich:外部接口函数def detectAndDescribe:用于图片的特征点提取,内部逻辑函数def matchKe
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2024-10-12 09:48:02
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如何在Qt中使用OpenCV 用Qt可以方便地创造好看的GUI，要是能和OpenCV结合起来我们就能写出蛮好的一个处理或者管理图片的软件。怎么在Qt中使用OpenCV呢？请看下文：注：我的Qt版本4.7.4（C:\QtSDK\Desktop\Qt\4.7.4），OpenCV版本2.3.1（E:\opencv），Qt下有Mi
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2024-05-24 12:58:38
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目录一、项目介绍二、项目基本配置三、UI界面设计四、主程序实现4.1 widget.h头文件4.2 widget.cpp源文件五、效果演示 一、项目介绍利用QPixmap实现图片缩放、平移等操作。二、项目基本配置新建一个Qt案例，项目名称为“PhotoTest”，基类选择“QWidget”，取消创建UI界面复选框的选中状态，完成项目创建。三、UI界面设计无UI界面四、主程序实现4.1 widge
一、操作方法 声明一个表示图像的变量，在opencv2中为cv::Mat类型 cv::Mat image; 创建宽高都为0的图像，通过调用 cv::Mat 的 sizeof () 方法可以获取图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度： std::cout<<"size,"<<image.size().height<<","
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2024-03-30 17:56:02
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理解并不是很深刻的笔记，做给自己看的。记录常用的API，一些常用的函数和方法来便于回忆与复习。本笔记内容均来自B站视频教学，需要一定的C（C++）语言基础。图像处理的本质是对图像上的每个像素点进行相应的数学处理，以此达到预期的效果。图像的读取和显示、保存Mat src = imread("地址",IMREAD_COLOR);
if (src.empty()) {
printf("counld
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2024-03-25 19:14:51
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# 如何使用 Python OpenCV 保存特定帧图片
在计算机视觉领域，我们经常需要从视频中提取特定的帧并将其保存为图片。使用 Python 的 OpenCV 库，可以轻松地实现这个需求。本文将为刚入行的开发者表述整个流程，并逐步介绍必要的代码。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解达到目的的步骤。下面是实现的流程表：
| 步骤 | 描述
OpenCV—图像加载与保存（古月金真著）import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的
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2024-04-25 22:18:36
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