一、企业大数据如何起步:从小数据大数据 目前国内外关于大数据谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流问题是作为各类企业尤其是客户方企业来说,大数据跟他们有什么关系,或者说作为企业方怎样去参与,这是企业方现在面临最大问题。 这个问题答案重...
转载 2016-02-07 18:08:00
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物联网时代制造企业大数据运用分析每个人都是数据产生者、拥有者和消费者,有人已经预言未来时代是一个“大数据时代,关注大数据的人越来越多,同时物联网出现与发展推动了数据采集能力,为数据建立提供了有力支撑。数据采集处理应用将成为时代发展主题。大数据对促进供应链中生产环节产生...
转载 2017-11-08 15:22:00
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大数据处理,顾名思义,数据量非常大,有些可以一次处理,有些需要分割后对其进行处理。解决这类题型第一点就是要算出其所需空间大小;1.给定100亿个整数,设计算法找到只出现一次整数;解题思路:有100亿个整数,一个整数4字节,共所占空间:100亿*4字节 = 10G*4 = 40G;所有整数范围为0到42亿9千万;需要找到只出现一次整数,那么我们就可以直接断定一个数出现状态就有三个----
第一,从小事做起。虽然这听起来像陈词滥调,但这的确是大数据魅力。即便是用最普通Facebook和Googl
原创 2023-04-19 15:57:12
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大数据意思是,企业能汇集到庞大资料量,也有能力分析这些资料,统计身为汇整说明资料意义科学,因而成为当红趋势。因此,为了善加运用大数据,经理人更需要具备统计素养。大数据能够做到什么,可以从一个故事讲起。有一天,百货公司寄了一份婴儿用品型录给你未婚女儿。你认为这是对你女儿侮辱,所以怒气冲冲地打电话到百货公司客服部抱怨,请他们以后不要再做这种事了。你抱怨完,却看到女儿兴味盎然地翻着型录,塬
  现在我国已经进入了大数据时代,大数据分析出现不但可以让老百姓生活更加便捷,同时也可以提高企业竞争力,无论是哪个行业以及具体企业都会有与之对应大数据分析,而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。  当前正处在大数据时代,大数据技术作为产业互联网核心技术之一,将在产业互联网赋能传统行业过程中发挥重要作用。  对于企业来说,大数据主要起到以下几个方面的作用:  第一:大数据能全面
大数据何去何从?——大数据企业进化之路    Esri 中国 卢萌      通常,推动大数据发展起兴都
原创 2022-07-05 17:30:42
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大数据技术战略意义不在于掌握庞大数据信息,而在于对这些含有意义数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利关键,在于提高对数据“加工能力”,通过“加工”实现数据“增值”。从技术上看,大数据与云计算关系就像一枚硬币正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算
转载 2023-10-28 07:04:10
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BigDecimal用法 一、简介 Java在java.math包中提供API类BigDecimal,用来对超过16位有效位数进行精确运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中,需要对更大或者更小数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中要用所创建是对象
原创 2022-12-15 13:44:35
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在当前经济环境下,各行各业光有好产品不行,还要让人们乐意传播你产品优点,也就是传播你产品口碑,口碑好坏,决定你产品传播裂变速度。所以企业现在做营销时口碑很重要,也就是在做产品、卖产品,以及在企业网站建设方面,都要注重口碑营销!接下来我们说一下,口碑营销能给企业带来哪些好处:1、可信性非常高一般情况下,口碑传播都发生在朋友、亲友、同事、同学等关系较为密切群体之间。在口碑传播过程之前,他们
1,向函数传递数组#!/bin/bash/ # declare -a UIDS=(`awk -F: '{print $3}' /etc/passwd`) function GETSUM() { declare -i SUM=0 declare -i I=0 declare -a MYIDS=($@) //向函数传递数组 while [ $I -lt ${#MYIDS[*]} ];
原创 2013-07-24 14:53:13
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/// /// 索引创建与更新 /// public class IndexManager { public static readonly IndexManager Instance = new IndexManager(); private static readonly string IndexPath = Ho...
原创 2021-07-30 09:24:51
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上一篇文章我介绍了在Java EE环境中配置Shiro基本方法, 但是在真正开发过程中我们基本上不 会使用基于配置文件用户角色配置, 大多数情况下我们会将用户, 角色和权限存储在数据库中, 然后我们告诉Shiro去数据库中取数据, 这样配置更灵活且功能更强大.这样使Shiro能读数据库(或LDAP, 文件系统等)组件叫做Realm, 可以把Realm看作是一个安全专用DAO, 下面我详
vscode大数据可视化运用技术是一种重要实践,它结合了前沿技术工具与数据分析能力,旨在让数据以易于理解和直观方式呈现。本文将围绕这一实践,深入探讨其背景、核心维度、特性、实战经验和深度原理,并提供选型指南。 ### 背景定位 在信息技术快速演进中,大数据出现标志着数据处理和分析方式根本变化。最早可视化工具相对简单,主要依赖于静态图表。随着数据快速增长及计算能力提升,大数据
在香港,银行业是受高度监管行业,并且由于竞争比大陆更为激烈,产品形态多样,所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用,客户流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形成了银行日常管理基础。 在香港银行业,对客户了解程度决定了生意成功率,银行不仅收集客户风险承受能力、收入、工作背景、商业财务活动、理财习惯等相关数据来做分析,还通过物联网进一步了解客户生活群体,他朋友和伙伴之
大数据现象是怎么形成?  全球范围内,研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。下面将从应用、治理和技术三个方面对当前大数据现状与趋势进行梳理。  一是已有众多成功大数据应用,但就其效果和深度而言,当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践深层次应用将成为发展重点。  按照数据开发应用深入程度不同,可将众多大数据应用
通常我们把信息转化为价值,要经历信息、数据、知识、价值四个层面,数据挖掘就是中间重要环节,是从数据中发现知识过程。举个例子来说明。(例子仅供解释,不包含其他意思,Σ( ° △ °|||)︴)傍晚你一个人从火车站出来,看到路边有一个漂亮妹子,这个妹子朝你抛了一个媚眼,这个媚眼它也是信息,虽然它很难定量化分析,也不是个记录。但你成功接收到了这个信息,你认为是女个女孩对你有感觉。那你就被这个信息所
1、企业大数据,你到底是什么1.1我们先来看看主流大数据概念。IBM提出大数据5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。麦肯锡全球研究所给出定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围数据集合,具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型和价值密度低四
数据预处理1.数据去重import pandas as pd # 导入pandas库 # 生成重复数据 data1 = ['a', 3] data2 = ['b', 2] data3 = ['a', 3] data4 = ['c', 2] df = pd.DataFrame([data1, data2, data3, data4], columns=['col1', 'col2']) print
大数据技术其实是分布式技术在数据处理领域创新性应用,其本质和此前讲到分布式技术思路一脉相承,即用更多计算机组成一个集群,提供更多计算资源,从而满足更大计算压力要求。大数据技术讨论是,如何利用更多计算机满足大规模数据计算要求。大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算,发掘其中价值。这些数据,既包括数据数据,也包括日志数据,还包括专门采集用户行为数据;既包括企业内部自己产生
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