第一，从小事做起。虽然这听起来像陈词滥调，但这的确是大数据的魅力。即便是用最普通的Facebook和Google来搜索你的客户信息，进而设法为他们提供更个性化的服务，描绘未来潜在客户的需求，也可以让你获益。
贾斯汀・罗勒（JustinRoller）是纽约一家餐厅“麦迪逊11号”的领班，他每天下午都会在网上对当天的食客进行调研，探究他们晚餐想吃什么，让“小”数据发挥用途。“如果我遇到来自蒙大拿州的食客，我就会派去老家是蒙大拿州的服务生。”这种数据挖掘使得“麦迪逊公园11号”的食客都会享受到与众不同的晚餐，并乐于将这一经历分享给他人。
第二，使用外部手段。WealthEngine（覆盖了美国50个州并且每天更新的商业登记数据库）早已为非营利组织、奢侈品企业、金融机构和零售企业提供了全面的数据分析。可以较大规模地采集上市与非上市企业以及拥有并运营这些企业的个人的信息，涵盖其拥有的财富、生活方式和消费行为。虽然这会让你花一些钱，但这并不意味着资源不中用，运用得当将会为你带来许多关键的客户信息。
还比如，全国和地区性数据库都可以帮助你查询数据扩展知识，PioneerValleyRegionalDataPortal正是为马萨诸塞州中部服务的资源之一，通过门户网站公开提供地区经济、地区规划、劳动力数据，你也可以找一些类似为区域经济服务的资源。如果你想提供一项产品或服务的报价，可以访问美国邮政服务的网站，通过网站邮件链接其大数据系统的Maponics在线商店，那里整合了诸多报价的通讯地址。如果你不善于收集和分析数据，也无需担忧，可以去当地的大学请一位主修数据科学或逻辑分析专业的同学代劳，速度快、成本低，他也许就是你未来雇佣的第一名员工。
第三，着眼未来。你的企业迟早会发展壮大，会积累一批大客户名单，这就是你的数据金矿。因而，为了将来的便利，帮自己一个大忙，从现在起就开始保持良好的记录，深入研究客户，用产品不断激发他们的兴趣，你迟早也会像他们一样优秀。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱
