1. 什么是EM算法  最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。  最大期望算法经过两个步骤交替进行计算,  第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值; 第二步是最大化(M),最大化在E步上求得
机器学习笔记(9)-最大期望算法最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm,EM)是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法,常用于高斯混合模型等,主要是用来解决那些样本中存在隐变量的情况。在采用极大似然估计构造我们的目标函数时,有时我们会假设随机变量\(X,Y\)的似然函数和先验概率是符合某个分布的,这样我们就能通过得到先验概率和似然函数来确定目标函数。EM
期望最大算法被称为机器学习十大算法之一,它主要从不完整的数据中计算最大似然估计。它是隐马尔可夫(HMM)等算法的基础,广泛应用于自然语言处理中。EM算法是一种迭代优化策略,每一次迭代都分为两步:期望步(E)和极大步(M)。 EM算法都到缺失思想影响,最初是为了解决数据缺失情况下的参数估计问题。其基本思想为:首先根据已经给出的观测数据,估计模型参数的值;然后再通过此参数值估计缺失数据的值
期望最大化算法(Expectation-Maximization Algorithm,简称EM算法)是一种迭代优化算法,主要用于估计含有隐变量(latent variables)的概率
 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译期望最大化算法):  在统计中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。(EM算法只需要有一些训练数据,定义一个最大化函数,剩下的就交给计算机了。经过若干次迭代,我们需要的模型就训练好了)在统计计算中,最大期望(EM)算法:隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视
更加深刻地理解最大期望(EM)算法
EM
原创 2021-07-27 09:39:55
945阅读
本文深入探讨了期望最大化(EM)算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子,文章阐释了EM算法在高斯混合模型(GMM)中的应用,并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收
原创 精选 9月前
376阅读
期望最大化(EM)算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。它是一种迭代算法,可以将一个困难的优化问题分解为几个
声明:本文改编自订阅号“夕小瑶的卖萌屋”中的 《机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟(上) 做工程的学长:“学长学长,EM算法是什么呢?”学长回答:“EM算法就那样...
原创 精选 2023-04-06 15:19:29
324阅读
在现实世界的机器学习应用中,通常有许多相关的特征,但只有其中的一个子集是可观察的。当处理有时可观察而有时不可观察的变量时,确实可以利用该变量可见或可观察的实例,以便学习和预测不可观察的实例。这种方法通常被称为处理缺失数据。通过使用变量可观察的可用实例,机器学习算法可以从观察到的数据中学习模式和关系。然后,这些学习到的模式可以用于预测变量在缺失或不可观察的情况下的值。期望最大化算法可用于处理变量部分
1、服从大数定律       如果当n足够大时,随机变量序列的算术平均值Y等于Y的期望地概率为1。 满足这个条件就可以说这个随机序列服从大数定律。2、Bernoulli大数定律      事件A的概率为p,当实验次数n足够大时,事件A出现的次数与n的比值等于p的概率为1,其实也就是说,但实
PyAutoGUI——图形用户界面自动化(超级详细)开始之前查看屏幕大小获取当前鼠标的位置检查指定坐标是否在屏幕上设置暂停时间鼠标功能移动鼠标鼠标点击鼠标拖动鼠标滚动屏幕功能截屏功能定位功能消息框功能alert()函数confirm()函数prompt()函数password()函数键盘控制功能write()函数press()函数hotkey()函数 开始之前在开始之前,要先安装所需要的模块 p
一,网页切换: 1、获取打开网页的句柄: window_handles,返回列表,列表中网页按照打开的顺序索引从0开始依次递增。 handles = driver.window_handles 2、网页切换:switch_to.window(handles[1]) 3、关闭网页:close()二,网页常见操作: 1、网页最大化:maximize_window() 可以避免由于浏览器没有最大化导致页
(一)最大化ShowWindow(SW_SHOWMAXIMIZED);该调用受OnGetMinMaxInfo影响(二)全屏化1.int cx = GetSystemMetrics(SM_CXFULLSCREEN); int cy = GetSystemMetrics(SM_CYFULLSCREEN); CRect rt; SystemParametersInfo(SPI_GETWORKARE
转载 2023-06-09 13:12:01
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近日,单位有位老同志述说其网页打开不能最大化,一个小筐,煞是郁闷,希望我搞定它, 我翻山越岭,跋山涉水,终于在网上找到一手资料,经过24小时的努力,终于搞定了,不敢独享,一下显之: 方法一:使IE窗口打开后即为最大化 解决方法一新开一个IE窗口,手动拖到最大,按着shift关掉即可。 方法二:有时在我们使用IE浏览器时,不知道什么原因窗口就变小了,每次重新启动IE都是一个小窗口,即使用“最大
原创 2008-02-29 13:51:56
1368阅读
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实现目标,固定窗体大小,1.窗体标题去掉最大化按钮2.双击窗体标题也不会最大化,彻底取消最大化问题,如果设置窗体MaximizeBox和MinimumSize属性,看似问题解决了,单随之而来的问题是,双击窗体标题的时候虽然没有改变大小,窗体位置却跳到了左上角,解决方案一:1 private void...
原创 2021-07-28 17:10:11
2282阅读
Component.onCompleted: { root.visibility = Window.Maximized} Component.onCompleted: { root.showMaximized() }
转载 2019-07-25 16:35:00
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# JavaFX 最大化 JavaFX是Java平台上的一个图形用户界面(GUI)工具包,它提供了丰富的组件和功能来创建现代化的应用程序界面。其中一个常见的需求是将JavaFX应用程序窗口最大化,以占据整个屏幕空间。本文将介绍如何在JavaFX中最大化窗口,并提供相应的代码示例。 ## 最大化窗口 在JavaFX中,可以使用`Stage`类的`setMaximized`方法来最大化窗口。以下
原创 11月前
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问题标准贪心问题输入: 参数1,正数数组costs ; 参数2,正数数组profits ; 参数3, 正数k ; 参数4,正数m ;costs[i]表示i号项目的花费, profits[i]表示i号项目在扣除花 费之后还能挣到的钱(利润), k表示你不能并行、只能串行的最多 做k个项目, m表示你初始的资金 。说明:你每做完一个项目,马上获得的收益,可以支持你去做下 一个 项目。 输出: 你最后获
  目前流行的自动化就是web,app,接口算是目前最主流的测试内容了,那么如果让做安装windows上的客户端自动化呢?是不是一脸懵?今天安静给大家介绍python的第三方库,可以帮助我们做客户端的自动化pywinautopywinauto是一组用于自动化Microsoft Windows GUI的python模块。 最简单的是,它允许您将鼠标和键盘操作发送到窗口对话框和控件,来完成我们自动化操
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