网络流的基本算法——绝恋love枫引言OIER，网络流是一个神圣的东西（个人见解），但神圣的同时，它并不是那样抽象，最形象的模型就是水流，从长江源点无限的向外流水，而大海（汇点）则在不断地‘喝水’，当然，你也可以不把它想成水，或者是其他一切可以流动的东西。而事实上，有些东西的流动比较流畅，而某些东西可能相对而言比较粘稠，流速更慢，因此，就产生了一个问题，单位时间内的总流量最多多少，这里会根
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2024-09-06 14:12:11
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最大流问题就是在容量容许的条件下，从源点到汇点所能通过的最大流量。1 流网络 网络流G=(v, E)是一个有向图，其中每条边(u, v)均有一个非负的容量值，记为c(u, v) ≧ 0。如果(u, v) ∉ E则可以规定c(u, v) =
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2024-05-31 04:38:16
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先说一下网络流最大流是什么：一个有向图，每条边有一个流量限制，我们需要求出从源点s到汇点t的最大流量。例子：这个图的最大流就是20+20=40。概念：残量网络：根据原图所建的，经过通流量操作每一条边的剩余流量限度为它的总流量限度减去它所通过的流量。增广路：残量网络中一条从s到t的路径可以使得s到t的最大流增大。EK算法思路：1.通过bfs找增广路，增广路中的边不为0且增广路的最大流量是这条路径上的
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2024-03-05 23:29:35
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最大流是什么\(\quad\)最大流是网络流的一个概念，就是问从源点出发到汇点在保证是一个合法网络流的同时从源点出发的最大流量是多少。\(\quad\)既然他是一个合法的网络流，那么就一定要保证以下性质：除了源点和汇点以外，所有节点的流出量都要等于流入量。保证每一条管道的流量都小于容量。\(\quad\)显然，如果我们用正常的搜索算法入手很难去推断出源点到底输出多少流量才能使满足这两个条件的同时保
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2024-01-08 15:27:06
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这是网络流最基础的部分——求出源点到汇点的最大流（Max-Flow）。
最大流的算法有比较多，本次介绍的是其中复杂度较高，但是比较好写的EK算法。（不涉及分层，纯粹靠BFS找汇点及回溯找最小流量得到最终的答案）EK算法，全名Edmonds-Karp算法(最短路径增广算法)。 首先简单介绍一下网络流的基本术语：
源点：起点。所有流量皆从此点流出。只出不进。
汇点：终点。所有流量最后汇集于此。只
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2024-02-23 12:50:51
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package com.data.struct;p
原创
2022-07-28 16:12:58
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## Python最大流算法实现
### 一、算法流程
下面是实现Python最大流算法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 构建输入图 |
| 步骤二 | 初始化残留网络 |
| 步骤三 | 找到增广路径 |
| 步骤四 | 更新残留网络 |
| 步骤五 | 重复步骤三和步骤四直到没有增广路径 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体实现方法。
原创
2023-08-23 11:54:46
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目录概念定义性质求解增广路反向边算法思路总结算法Edmonds-KarpDinic概念网络流 网络流是指给定一个有向图，其中有两个特殊的点：源点 \(s\)（Source）和汇点 \(t\)（Sink）；每条边都有一个指定的流量上限，即容量（Capacity），经过这条边的流量不能超过容量，这样的图被称为网络流图。同时，除了源点和汇点外，所有点的入流和出流都相等，源点只有流出的流，汇点只有流入的流
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2024-01-05 19:40:41
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Edmond Karp算法的大概思想： 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta，若无，则结束。 在寻找增广路径时，可以用BFS来找，并且更新残留网络的值(涉及到反向边)。 而找到delta后，则使最大流值加上delta，更新为当前的最大流值。 (粗体表明需要掌握的概念) 关于反向边： 以下摘至HDOJ的课件和网上的： 首先来看一下基本
1 基本概念1.1 图定义： 图G(V,E)是指一个二元组(V(G),E(G))，其中: 1. V(G)={v1,v2,…, vn}是非空有限集，称为顶点集， 2. E(G)是V(G)中的元素对(vi,vj)组成的集合称为边集。举例： 其中，V(G)={v1,v2,v3,v4} E(G)= {e1,e2,e3,e4,e5,e6}若图G的边是有方向的，称G是**有向图*
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2023-12-26 12:42:51
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Route Redundancy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 625 Accepted Submission(s): 367
原创
2021-07-21 16:15:46
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某位朋友催更，于是写这篇文章 今天我们讲最大流。 〇、题目＆模型 Link 题目的意思就是说从自来水厂到你家要发水，要经过各个站点，而每一条有向边上都有容量，表示从边那头总共最多发这么多的容量。 一、思路（dinic） 可惜我只会dinic...... 首先，如果自来水厂不发水，那肯定是可以的一种方 ...
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2021-08-05 13:40:00
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设有向网络N（V，A），在发点Vs 有一批货，要通过网络上的弧运输到收点Vt 去，受运输条件限制，每条弧aij在单位时间内通过的车辆数不能超过cij 辆，分析：如何组织运输才能使从Vs到Vt 在单位时间内通过的车辆达到最多？ 上面描述的这类问题，称为最大流问题。 例：如图10.3.1中，有一批物资需要用汽车尽快从发点①运到收点⑦，弧（i，j）上所标的数字表示该条道路在单位时间内最多能通过的车辆数（
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2024-02-02 07:24:24
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最大流：（1）最大流定义：在容量网络中,满足弧流量限制条件,且满足平衡条件并且具有最大流量的可行流,称为网络最大流,简称最大流。（2）最大流判断两点之间是否有流量：通过判断它的逆向边是否有流来实现。 费用流:（1）费用流定义：费用流，也叫作最小费用最大流，是指在普通的网络流图中，每条边的流量都有一个单价，求出一组可行解，使得在满足它是最大流的情况下，总的费用最小。 （2）最大费
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2023-12-08 11:51:03
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正值点为S集，负值点为T集，源点s连接S集，T集连接汇点t；建立二分图，求最大流，用正值的和减去最小割（最大流），即为所求正
原创
2023-09-12 12:04:30
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引言1962 年L.R.Ford和D.R.Fulkerson把原始-对偶算法应用于最大流问题，提出最大流问题的标号算法。简称FF算法。目录引言问题描述最大流问题算法思想操作步骤标号算法实现过程代码实现python实现如下问题描述最大流问题最大流问题（maximum flow problem）属于网络流问题中的一种，是一个组合最优化问题，目的是利用传输工具实现最好的运输流量效果。算法思想
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2024-04-10 10:20:00
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最大流最重要的思想就是反向边，其他的不说了，为什么要有反向边呢？ 举个例子，白书上那张图，画一画有奇效。其实每次增广的时候，我们的流到了一个点，然后呢把反向边推回去了，也就是相当于把从那边流过来的流推回去了，为什么这是最优的？你想啊，那个流原来是流向某条边，现在来了一个流，把他替代了，叫这个流回去，
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2016-11-20 23:31:00
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首先是bfs，这是对整个图进行分层，默认后一层等于前一层加1然后就是dfs，每次搜索，因为之前对图已经分层，所以直接可以按层进行深搜，直到找到n为止最后就是Dinic了，每次增广找到最短的一条边，并且把所有的正向边减少a反向边增加a#include<stdio.h>#include<string.h>#include<queue>using ...
原创
2022-03-10 15:52:13
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Dinic： isap：
原创
2021-08-05 11:35:05
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最大流 网络流的英文名是network flows，但是具体它是什么呢？ 在这里我们可以把它看作很多现实中存在的东西，当然也是一些网络流能解决的东西，比方说水管流量，电力分配，运输货物时的物流问题，匹配问题等。 网络是一个各条边都有权值和方向的图。 给定一个有向图G=(V,E), 把图中的边看作管道
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2019-09-17 22:49:00
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