在MBD（基于模型的设计）开发中，经常需要用matlab读取表格中的数据进行处理。因此，本文专门研究了一下matlab语言中用于处理Excel表格的两个函数，总结其用法、输入输出变量以及它们的适用场景。 文章目录1 函数1.1 xlsread1.2 readtable2 两个函数的比较2.1 xlsread2.2 readtable3 两个函数的不同的适用场景 1 函数常用的读取Excel表格的函
转载
2024-10-14 15:53:15
133阅读
目录1 概要2. S域传输函数特性分析示例3. pzmap(), pzplot() and zplane()4. Z域传输函数特性分析示例4.1 格型ＩＩＲ陷波滤波器例4.2 离散传输函数表示：tf() vs filt()4.3 zplane()生成的零极点图4.4 freqz()和fvtool()4.5 Tf2zp() vs tf2zpk()&n
一、简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。1 数学部分1.1 二维空间2 算法部分二、源代码clc;
clear;
load A_fear fearVec;
load F_happiness hapVec;
load
转载
2024-06-24 21:20:16
155阅读
18脉移相变压器+三相不可控桥式整流的matlab仿真.doc 18脉移相变压器三相不可控整流的MATLAB仿真1、18脉移相变压器简介干式移相整流变压器是一种专门为中高压变频器提供多相整流电源的装置，采用延边三角形移相原理，通过多个不同的移相角二次绕组，可以组成等效相数为9相、12相、15相、18相、24相以及27相等整流变压器。变压器的一次侧直接入高压电网，其二次侧有多个三相绕组，它按0°、Θ
随着代码变老，通常有必要对其进行现代化。 有以下动机： 我们找到了一种更好的方法 我们需要出于支持/许可或仅出于最佳实践的原因而更新核心库/技术 我们需要在更现代的基础架构上运行该软件 简而言之，几年前编写的软件很少能完美地在我们现有的平台上运行而无需进行任何修改，这导致了一个有趣的主张： 切勿着手进行一个需要数年才能发布的项目。 到您上线时，它就会过时了！ 以上并非观点
基于迁移成分分析的域适配1.摘要 域适配允许将来自源域的知识迁移到与其不同但相关的目标域。通俗解释是发现一个
转载
2024-04-15 13:28:53
303阅读
smartdenovo源码迁移迁移前准备工作 1、服务器和操作系统正常运行。 2、PC端已经安装SSH远程登录工具。 3、Porting Advisor已在准备好的x86平台环境和鲲鹏平台环境中完成安装并正常运行。 4、待迁移的相关软件包、源代码已准备就绪。迁移步骤 1、利用Porting Advisor的源码迁移功能对获取到的smartdenovo源代码进行扫描，获取其SO库依赖关系、可迁移性、
转载
2024-03-11 11:53:36
90阅读
在使用MATLAB对矩阵进行数据处理时，为了方便编辑与修改，常常需要先将数据录入到Excel中，然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算。本文在MATLAB 2013a和Office 2013环境下向大家演示如何将Excel数据导入到MATLAB中，其他版本的MATLAB、OFFICE方法大同小异，一起来看一下 工具/原料
Excel数据文件（格式xls或xlsx） MA
SYCLomatic开放开发，使开发者自由创建可迁移的异构代码。英特尔发布了一项开源工具，该工具可通过名为SYCLomatic的项目，将代码迁移至SYCL①，这有助于开发者更轻松地将CUDA代码迁移到SYCL和C++，从而加速面向异构架构的跨架构编程。这个开源项目能让开发社区共同协作，以推动SYCL标准的采用，这是将开发者从单个厂商的封闭生态系统中解放出来的关键一步。使用SYCL将代码迁移至C++
转载
2024-04-26 16:25:02
52阅读
MNIST 数据集是一个手写数字识别训练数据集，来自美国国家标准与技术研究所National Institute of Standards and Technology (NIST)。训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成，其中 50% 是高中学生，50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员。测试集(test set) 也是同样
一、迁移学习就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。模型的训练与预测：
深度学习的模型可以划分为 训练 和 预测 两个阶段。 训练 分为两种策略：一种是白手起家从头搭建模型进行训练，一种是通过预训练模型进行训练。 预测 相对简单，直接用已经训练好的模型对数据集进行预测即可。优点：1）站在巨人的肩膀上：前人花很大精力训练出来的模型在大概率上会比你自己从零开始搭的模型要强悍，没有必要
1. 迁移学习迁移学习( Tranfers Learning)是机器学习的一个分支，只是神经网络太火了，最近研究和神经网络靠。
迁移学习的初衷是节省人工标注样本的时间，让模型可以通过已有的标记数据（source domain data）向未标记数据（target domain data）迁移。换句话说，迁移学习就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务是存在相
基于PaddlePaddle的李宏毅机器学习——迁移学习大噶好，我是黄波波。希望能和大家共进步，错误之处恳请指出！百度AI Studio个人主页, 我在AI Studio上获得白银等级，点亮2个徽章，来互关呀~本项目是在飞桨深度学习学院提供的李宏毅-机器学习特训营课程。Abstract本文共分为两大部分：第一部分介绍迁移学习的主要概念以及类型，第二部分是实现迁移学习布置的作业——领域对抗性训练(D
# 迁移学习与PyTorch的应用
迁移学习是一种机器学习技术，旨在将一个领域学习到的知识迁移到另一个领域。近年来，迁移学习在计算机视觉和自然语言处理领域得到了广泛应用，因为它可以极大地减少训练时间并提高模型的性能。在本文中，我们将使用PyTorch框架展示如何实现迁移学习，并附带相关的代码示例。
## 迁移学习的基本概念
迁移学习通常分为两个主要步骤：首先在源领域（通常是大规模数据集）上训
原创
2024-09-06 06:16:16
181阅读
常用的就四个Enable-Migrations:在项目中启用代码迁移Add-Migration 对已挂起模型改变搭建基架，在添加迁移的时候，EF要做这几步 1.实体框架审查映射的解决方案中的模型 2.实体框架检查解决方案中的现有迁移，并确定自上次迁移以来所做的更改 3.构建更改的“脚本”，实体框架将更改“脚本”添加到迁移文件中 4.迁
要专业系统地学习EF前往《你必须掌握的Entity Framework 6.x与Core 2.0》这本书的作者（汪鹏，Jeffcky） 这里主要记录一下我常用的几个迁移，还要其他的很多命令，我不去弄了常用的就四个Enable-Migrations:在项目中启用代码迁移Add-Migration 对已挂起模型改变搭建基架，在添加迁移的时候，EF要做这几步 1.实体框架
转载
2024-05-07 16:06:38
50阅读
1. 简介上一篇我们聊到了mongodb数据块的基本概念，和数据块迁移的主要流程，这篇文章我们聊聊源码实现部分。2. 迁移序列图数据块迁移的请求是从配置服务器（config server）发给（donor，捐献方），再有捐献方发起迁移请求给目标节点（recipient，接收方），后续迁移由捐献方和接收方配合完成。数据迁移结束时，捐献方再提交迁移结果给配置服务器，三方交互序列图如下： 可以
转载
2024-03-29 17:17:56
52阅读
MATLAB
入门教程
1
．
MATLAB
的基本知识
1-1
、基本运算与函数
在
MATLAB
下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（
>>
）之後，并按入
Enter
键即可。例如：
>> (5*2+1.3-
转载
2024-08-28 19:42:24
126阅读
子对象结构中包含了网络单个对象的信息。神经元的每一层有相同的传输函数net.transferFcn和网络输入函数net.netInputFcn，对于创建感知机采用hardlim和netsum函数。如果神经元要有不同的传输函数，则将设计不同的层以满足要求。参数net.Input-Weights和net.layerWeights描述了被应用的训练函数以及它们的参数。接下来叙述训练函数、初始化函数和性能
转载
2024-03-17 22:17:26
263阅读
这样光标会回到当前行的开头，而不是换行。这使得下一个输出将覆盖当前行的内容，常用于显示进度条或实时更新的状态信息。的值，并在行尾使用回车符。
原创
精选
2024-10-25 13:48:46
235阅读
