目录0.引言1.关键点2.WOA优化1DCNN超参数实战2.1 数据准备2.2 1DCNN故障诊断建模2.3 采用WOA优化1DCNN超参数0.引言 采用1DCNN进行轴承故障诊断建模，并基于鲸鱼优化算法WOA对1DCNN的超参数进行优化，以实现更高的精度。建立一个两层的1DCNN，优化的参数包括学习率、
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2023-10-16 00:18:33
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目录一、什么是轴承？二、如何选择轴承2.1 载荷2.2 旋转速度2.3 精确度2.4 振动和冲击2.5 轴承寿命2.6 密封系统2.7 刚性三、轴承的种类和类型四、轴承的分类及用途4.1 向心球轴承1、深沟球轴承2、调心球轴承3、角接触球轴承4.2 向心滚子轴承1、圆柱滚子轴承2、滚针轴承3、调心棍子轴承 4、圆锥滚子轴承4.3 推力轴承1、推力球轴承2、推力滚子轴承五、其他参考资料5.
NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），都是相同的类型，由正整数元组索引。在NumPy维度中称为轴。例如，3D空间中的点的坐标[1, 2, 1]具有一个轴。该轴有3个元素，所以我们说它的长度为3。在下图所示的例子中，数组有2个轴。第一轴的长度为2，第二轴的长度为3。[[ 1, 0, 0],
[ 0, 1, 2]]NumPy的数组类被调用ndarray
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2024-01-12 10:48:56
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目录前言一、凯斯西储大学数据集二、普渡大学数据集三、MFPT数据集四、FEMTO Bearing 数据集五、Paderborn大学数据集六、NASA轴承数据集总结前言在轴承故障诊断领域，数据集是研究和实践的基石。众多数据集的出现为轴承故障诊断技术的发展提供了支持和推动力。在这篇文章中，我们将介绍一些著名的轴承故障诊断数据集，并探讨其特点和应用。一、凯斯西储大学数据集CWRU数据集是轴承故障诊断领域
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2024-01-31 09:02:21
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SKF公司（斯凯孚），全名为Svenska Kullagerfabriken AB，是一家瑞典轴承、密封圈制造、机电一体化、维护和润滑产品的国际知名公司。于1912年进入中国市场，成立SKF轴承中国有限公司。
广州鼎诺传动机械有限公司，专业的SKF轴承经销商，经销轴承12年，供应的产品种类、型号齐全，公司拥有专业的销售团队和技术服务人员，为您提供全面的技术参数和规格，帮助您进行SKF与NSK、F
原创
2010-07-06 14:02:10
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一、全文内容介绍简单介绍数据集数据简单预处理导入简单CNN模型全文就是突出一个简单。。。๑乛◡乛๑注：下文会备注一些相关的帖子，感谢很多人的分享，让我个菜鸡能摸索弄清楚。大家如果有问题，可以问在评论区提一下，如果我会肯定尽力解答；如有侵权我会迅速删除；内容可能会在后面的帖子中持续补充，正在入门ing。二、简单介绍数据集第一次看到数据集的时候很懵(..•˘_˘•..) 啥啥啥这都是啥关于实验平台就那
目录前言一、凯斯西储大学数据集的来源与历史二、凯斯西储大学数据集的结构与特点三、凯斯西储大学数据集的实验环境四、凯斯西储大学数据集在轴承故障诊断研究中的应用五、凯斯西储大学数据集的局限性总结前言轴承作为机械设备中的关键部件，其性能直接影响到整个设备的稳定性和可靠性。因此，轴承故障诊断技术在工程领域具有重要意义。为了提高故障诊断的准确性和效率，研究者需要利用大量实验数据来测试和验证诊断方法。凯斯西储
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2024-04-18 09:08:11
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该数据集的缺陷类别共为三类，分别包含：擦伤缺陷（cashang），凹槽缺陷（aocao），划痕缺陷（huahen）。该数据集共5824张JPG图片，标签文件为xml格式，三类缺陷在标签文件中分别命名为：cashang，aocao，huahen。为了证明真实性，小伙伴如果有意buy，可以在知网查看《改进YOLOX网络的轴承缺陷小目标检测方法》本人的小论文。可能有小伙伴还存在顾虑，都已经用过的数据集是
西安交通大学SQ轴承数据集（文末附数据）我们公开了一份基于振动信号的轴承数据集，数据来源于西安交通大学SQ（Spectra Quest）实验平台。实验介绍：实验利用SQ（Spectra Quest）公司的机械故障综合模拟试验台进行电机轴承外圈和内圈故障模拟，采集了三种转频（19.05Hz、29.05Hz、39.05Hz）下三种不同程度故障（轻度故障、中度故障和重度故障）的电机轴承振动信号，并对信号
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2024-09-03 20:22:13
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为了提高交叉滚子轴承安装时的实际配合精度，必须利用不使轴承变形的测量方法和测量工具，对轴承的内孔和外圆的配合表面尺寸进行实际的精密测量，可将有关内径和外径的测量项目全部予以测出，并且对测得数据作出全面分析，以此为据，精密配作轴与座孔的轴承安装部位的尺寸。在实际测量所配作的轴与座孔的相应尺寸和几何形状时，应在与测量轴承时相同的温度条件下进行。为保证有较高的实际配合效果，轴和座孔与轴承相配的表面，其粗
原标题：圆锥滚子轴承是如何保养的 根据使用部位及使用条件与环境条件选择规格尺寸、精度，配合适宜的圆锥滚子轴承是保证轴承寿命及可靠性的前提。 使用部位：圆锥滚子轴承适用于承受以径向载荷为主的径向与轴向的联合负荷，通常以两套的圆锥滚子轴承配对使用，主要应于汽车的前后轮毂、主动圆锥齿轮、差速器、减速器等传动部位。允许转速：在安装正确、润滑良好的环境下，允许为的轴承极限转速的0.3-0.5倍。一般正常情况
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2024-02-04 07:55:21
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基于MATLAB的变速故障信号仿真代码前言一、仿真的方程二、仿真效果图 前言轴承通常在时变转速条件下工作。对信号进行时频域处理，提取瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴转动频率（ISRF）是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法，无需对信号进行重采样，也无需使用转速表。然而，存在两个问题：（1）采集的轴承信号经常受到来自其他部件的随机噪声和干扰的污染，这影响了提取的IFCF的准确性；（2）ISRF
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2024-01-17 11:03:28
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1. 大多数基于数据驱动的机器学习方法没有考虑时间维度上的先后顺序对于输入输出造成的影响，由于预测的是单个值，可能预测结果会出现波动，模型输出不鲁棒，这会对实际生产产生重大影响，部分考虑到时间先后顺序的模型但是是单步或者短期预测模型对轴承退化信息进行预测时，输入的少量样本所产生的预测结果会随着时间步的推移出现累计误差的问题，传统方法使用单行振动数据作为训练数据X，
滚动轴承信号分析第一章 滚动轴承常见故障及其基本模型 滚动轴承常见故障及其基本模型滚动轴承信号分析前言一、滚动轴承常见的故障模式二、滚动轴承振动信号的特征滚动轴承的固有频率滚动轴承的故障特征频率振动信号拟合模型的建立参考文献 前言滚动轴承作为现代机械中广泛使用的部件之一，由于其主要部件之间的滚动关系使得其成为机械中最易受损的元件，因此滚动轴承的故障诊断研究非常重要。振动检测法是最有效的诊断方法，本
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2023-11-30 12:37:15
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轴承是当代机械设备中一种重要零部件，它的主要功能是支撑机械旋转体，降低其运动过程中的摩擦系数，并保证其回转精
原创
2022-10-08 11:03:16
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做多了基于机器学习和深度学习的机械故障诊断，感觉实在没意思，换个口味，写一下基于现代信号处理的轴承状态监测和故障诊断。本文主要讲解如何从滚动轴承的振动信号中提取特征、进行状态监测和故障诊断。完整代码链接如下，面包多第三方下载：首先加载振动信号，该振动信号是由滚动轴承外圈单点缺陷生成的，包含轴承不同运行工况的轴承多段振动信号（缺陷深度从 3um 逐渐增加到 3mm 以上），采样频率为 20 kHz。
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2024-10-24 08:10:42
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螺杆支撑座使用深沟球轴承和角接触球轴承的区别？
原创
2023-08-02 18:02:36
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学习轴承故障诊断，关于轴承数据的分析，看了一篇文章不错，在此记录一下， 对于滚动轴承不能只依赖振动总量来精确评估滚动轴承的状态，也不能完全依赖超声频带测量：振动尖峰能量（Spike Energy）、高频加速度（High FrequencyAcceleration-HFD）、冲击脉冲（Shock Pules－SPM）。只有将超声测量与振动特征信号分析结合使用才是最好的评定轴承的状态。滚动轴承一旦产生
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2024-05-02 08:52:56
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轴承故障数据分析代码的开发与实现
随着工业自动化程度的提高，设备故障的监测和分析成为了提升生产效率的重要环节。轴承作为机器中常见的组件，其故障往往会导致生产停滞，造成不可估量的损失。因此，针对轴承故障的数据分析尤为重要。本文将详细记录轴承故障数据分析代码开发的过程。
### 背景描述
在过往的五年中（2018-2023），随着数据分析技术的飞速发展，机器学习及数据挖掘逐渐被应用于设备故障检测
# 降噪技术在轴承故障诊断中的应用
## 一、背景介绍
在工业生产中，轴承是一种常见的机械零部件，承担着支持和传递旋转部件负载的重要作用。然而，由于使用频繁和环境因素的影响，轴承容易出现故障，严重影响设备的正常运行。因此，及时发现和修复轴承故障对于延长设备寿命和提高工作效率至关重要。
小波信号处理技术是一种有效的信号处理方法，广泛应用于故障诊断领域。通过对信号进行小波分解和重构，可以提取出信
原创
2024-06-10 04:41:35
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