前言这几天主要在熟悉pyTorch，俗话说：“人生苦短，我用pyTorch”，在从TensorFlow转到pytorch之后，除了“爽”以外，我实在找不到其他形容词，简洁的语法，明了的封装，加上大大降低的debug难度，我从此入了pyTorch的坑。为了熟悉pyTorch，我最近做了几个小项目，今天分享给大家的是一个非常有用的入门级项目——验证码识别。源代码：前期准备core i7 的笔记本一个
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2023-09-06 15:07:14
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common.py生成验证码。
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2024-03-06 15:42:29
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# PyTorch验证码识别入门指南
验证码识别是计算机视觉和机器学习领域的一个应用实例。本文将引导你一步步使用PyTorch实现验证码识别。接下来，我们将明确整个流程、每个步骤的具体操作，以及所用代码的解释。
## 整体流程
我们可以将验证码识别的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集并准备数据集 |
| 2 | 数据
原创
2024-09-16 06:25:08
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前言这几天主要在熟悉pyTorch，俗话说：“人生苦短，我用pyTorch”，在从TensorFlow转到pytorch之后，除了“爽”以外，我实在找不到其他形容词，简洁的语法，明了的封装，加上大大降低的debug难度，我从此入了pyTorch的坑。为了熟悉pyTorch，我最近做了几个小项目，今天分享给大家的是一个非常有用的入门级项目——验证码识别。源代码： braveryC
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2023-12-28 06:37:59
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使用Pytorch识别字符验证码之前已经学习过利用Keras搭建神经网络模型来识别字符验证码，相关的文章：字符验证码识别之数据预处理 涉及图像预处理和标签处理等操作字符验证码识别之模型构建 涉及模型构建以及训练过程。近期又学习了pytorch实现卷积神经网络相关的技术，正好遇到一个验证码识别的需求，所以尝试使用pytorch来实现。数据预处理要训练的验证码如下所示:其为中文汉字的简单运算，实际上仅
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2024-04-03 13:50:52
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# 文本验证码识别 Pytorch 教程
在信息化日益普及的今天，验证码作为一种常见的安全措施，在各种应用中被广泛使用。本文将指导你如何使用 Pytorch 实现文本验证码的识别。我们将分步进行，帮助刚入行的小白开发者更好地理解整个实现过程。
## 流程概述
以下是实现文本验证码识别的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------
写在前面这是深度学习课程的第二个实验，实验的主要内容是卷积神经网络，要求实现 AlexNet。但是 AlexNet 的输入不符合 Cifar-10 数据集，因此这里将参数更改了一下，但网络结构没有变，还是五层卷积，三层全连接。虽然对于 32 X 32 这么小的图片，用 AlexNet 有点大材小用的感觉，但实验要求，而且对于初学者来说，AlexNet 还是很经典的，能学到不少东西，直接干就好了。首
在这篇博文中，我们将探讨如何使用PyTorch来解决游戏验证码识别的问题。通过以下几个步骤，您将了解在项目开发过程中如何配置环境、编译代码、调优参数、定制开发、安全加固以及生态集成的过程。
## 环境配置
首先，我们需要配置环境。这里是一个简要的环境配置流程图，展示了整个流程。
```mermaid
flowchart TD
A[下载Python] --> B[安装PyTorch]
一、简介初次开始使用Selenium，于是开始用登录作为联手项目，是一个真实的登录界面，包含验证码（验证码是难点，获取与识别），以下会讲的很详细，我怕我下次又忘记了 我采用Selenium + python + 百度云OCR，安装等教程自行百度，我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriver
from selenium.webdr
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2024-06-28 07:40:21
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注意：若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退，请按照步骤：我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选桌面体验，点击安装，安装之后重启即可。2020/06/01编外：想必各位只是偶然间搜到这篇文章，网上文章参差不齐，标题党很多，能跑起来的开源代码很少，对于能跑起来的代码，也经常遇到以下问题如：内存泄漏，网络参数写死导致更换训练集报错，网络跑其他样本识别率低，没有调用示例
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2024-08-19 12:15:09
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在开发爬虫时，会遇到验证码识别，在网站中加入验证码的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制。验证码类型：字符验证码，图片验证码，gif动图验证码，极验验证码（拖动滑块完成拼图），手机验证码，视频验证码等。识别验证码的三种方案： 1，人工识别，但这过分依赖人为控制，难以实现批量爬取 2，python调用OCR引擎识别验证码。但正常情况下，OCR准确率低，需要机器学习不断提高OCR准确率，开发成本相对较
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2024-07-04 17:18:52
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之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
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2024-08-07 15:04:56
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验证码识别一直是网站和APP开发过程中不可避免的一环，尤其是在需要保护用户信息和防止恶意攻击的场景下。但是，传统的验证码识别方法往往需要大量的人力和时间成本，同时精度也存在较大问题，这直接影响了网站和APP的用户体验和安全性。为了解决这一问题，TTOCR应运而生，成为一家可靠、高效、稳定的验证码识别服务提供商。TTOCR是一家专注于验证码识别的服务提供商，提供全球最高水平的验证码识别技术和最贴心的
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2024-08-09 17:01:31
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一、起因前几天准备做一个自动计算gpa的网站，学校的教务登录时候需要输入验证码。本来想把验证码图片显示出来让用户手动输入，但是搞了半天没搞定。。。所以决定自己写一个识别的程序。直接说结果吧，最终写好的程序成功率100%（连续测试了200次）。二、原理我们先来看一看验证码是什么样的。如上如，就是这样的一个四位数字。这样的验证码已经可以算是验证码界最简单的了，没有任何扭曲、变形、干扰线，长着一张“快来
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2023-09-16 00:23:17
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关于python验证码识别库，网上主要介绍的为pytesser及pytesseract，其实pytesser的安装有一点点麻烦，所以这里我不考虑，直接使用后一种库。python验证码识别库安装要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。from PIL
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2022-03-23 13:48:25
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验证码识别
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2023-04-27 01:45:52
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1、安装captcha pip install captcha
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2021-07-20 11:59:03
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背景最近在写一个爬虫的小工具，卡在登录这里。想爬的网站需要登录才能获取数据，登录又需要输入验证码。好在验证码是简单的验证码，还可以自己识别试试。 需求分析1、保存验证码图片2、识别验证码3、对识别的验证码进行人工校准 功能实现1、保存验证码图片虽然每个网站不一定一样，但是大体的思路是差不多的，我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie，所以我们需要把这两个东西都存下
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2023-11-16 22:41:37
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-- coding: utf-8 --“”" @Time : 19-9-20 下午8:12 @Author : lei @Site : @File : captcha_train.py @Software: PyCharm “”"import tensorflow as tf import os定义一个初始化权重的函数def weight_variables(shape): weight = tf
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2023-09-25 13:09:33
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之前学习python的时候，想尝试用requests实现自动登陆，但是现在网站登陆都会有验证码保护，主要是为了防止暴力破解，任意用户注册。最近接触深度学习，cnn能够进行图像识别，能够进行验证码识别。主要步骤：1、采样制作样本文件2、根据样本文件类型创建识别模型3、对样本文件分为训练样本和测试样本来训练识别模型4、保存识别模型和验证第一步生成验证码，保存文件为generate_captcha.py
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2023-10-08 14:27:31
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