论文名称：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks论文地址：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf AlexNet训练了一个更深的卷积神经网络
https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet图像分类大赛
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2021-07-17 19:17:19
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import torch import torch.nn as nnimport torchvisionimport numpy as npimport randomimport torch import torchvision
原创
2021-11-20 15:29:56
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1LeNet-5
1.1局限性
早在1989年，Yann LeCun (现纽约大学教授)和他的同事们就发表了卷积神经网络（Convolution NeuralNetworks， 简称CNN）的工作。在很长时间里，CNN虽然在小规模的问题上，如手写数字，取得过当时世界最好结果，但一直没有取得巨大成功。这主要原因是，CNN在大规模图像上效果不好，比如像素很多的自然图片内容理解，所以没有得到计算机
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2021-06-29 15:41:03
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0. alexnet 工具箱下载
下载地址：Neural Network Toolbox(TM) Model for AlexNet Network
需要先注册（十分简单），登陆，下载；
下载完成之后，windows 是无法运行该文件的；
需要打开 matlab，进入到该文件所在的路径，双击运行；（注：需要较久的时间下载安装 alexnet）
1. demo（十一行代码）
deep-lear
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2017-03-22 23:08:00
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跟着大佬学图像分类系列，→ 传送门 ←本博客图像分类系列文章传送门：
AlexNet（当前）
VGG
GoogleNet
ResNet
前言图像分类是学习目标检测的“量变”内容，那么，废话不多说，开搞！ 一、AlexNet 是什么？ AlexNet 是2012年 ISL
1. 导入模块import os
import sys
import json
import torch
import torch.nn as nn
from torchvision import transforms, datasets, utils
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import torch.optim as
1 理论AlexNet是一个8层的深度卷积网络，主要应用于图像。文章创新点：针对数据过少，提出了扩增方法，对图片裁剪/翻转等对于激活函数，采用ReLU代替Sigmoid，克服Sigmoid函数在接近0和1时难以训练的问题针对网络过拟合，提出Dropout对于模型结构，改变了卷积核大小/网络层数/步长等模型结构
原创
2022-01-11 16:52:08
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# 如何搭建AlexNet模型
## 一、整体流程
下面是搭建AlexNet模型的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------ |
| 1 | 安装PyTorch |
| 2 | 导入相关库 |
| 3 | 定义AlexNe
Alex等人在2012年提出的AlexNet网络结构模型在ILSVRC-2012上以巨大的优势获得第一名，引爆了神经网络的应用热潮。
原创
2021-07-07 16:49:58
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0. alexnet 工具箱下载
下载地址：Neural Network Toolbox(TM) Model for AlexNet Network
需要先注册（十分简单），登陆，下载；
下载完成之后，windows 是无法运行该文件的；
需要打开 matlab，进入到该文件所在的路径，双击运行；（注：需要较久的时间下载安装 alexnet）
1. demo（十一行代码）
deep-lear
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2017-03-22 23:08:00
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PyTorch实现的AlexNetimport torchimport torch.nn as nnimport torchvisionclass AlexNet(nn.Module): def 、
原创
2022-08-06 00:05:25
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他会自己下载数据： # -*- coding: utf-8 -*-
""" AlexNet.
Applying 'Alexnet' to Oxford's 17 Category Flower Dataset classification task.
References:
- Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever & Geoffrey E.
原创
2023-05-30 21:54:47
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AlexNet 网络AlexNet由输入层，5个卷积层，3个全连接层组成(其中最后一个全连接层也是softmax输出层）。网络是分布在2个GPU上的，部分层只跟同一个GPU中的上一层连接。其网络结构如下：一.卷积层1： 第一层输入数据为原始的227* 227* 3的图像（输入图像的尺寸是224* 224，在进行第一次卷积的时候会padding 3个像素变成227* 227），这个图像被11* 11
AlexNet模型1. AlexNet模型介绍1.1 AlexNet的特点1.2 AlexNet的结构1.3 AlexNet参数数量2. AlexNet的PyTorch实现2.1 导入相应的包2.2 构建AlexNet网络2.3 加载数据集2.4 训练网络 1. AlexNet模型介绍由于受到计算机性能的影响，虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩，但是并没有引起很多的关注。 直到2012年
# -*- coding=UTF-8 -*-import sysimport osi
原创
2022-08-09 13:40:50
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