# PyTorch模型转Jittor
在深度学习领域，PyTorch和Jittor都是非常流行的深度学习框架之一。PyTorch由Facebook开发，而Jittor是一个开源的深度学习框架，具有动态图和静态图的特性。有时候，我们可能需要将PyTorch模型转换为Jittor模型，以满足特定需求或者尝试不同的框架。在本文中，我们将介绍如何将PyTorch模型转换为Jittor模型。
## 环境
原创
2024-02-22 06:54:47
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本地pytorch代码迁移至华为云ModelArts平台训练上传代码和数据集至华为云OBS注册华为云OBS账号并使用AK登录。 参考这篇文件OBS账号注册和登录
修改pytorch本地训练代码文件，在源代码开始处新增以下片段。# 创建解析
parser = argparse.ArgumentParser(description="train flower",
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2023-09-15 20:38:26
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最近正在尝试将pytorch框架下一个风格化网络（MCCNET)的代码转换到jittor框架下。在转换的过程中，大部分torch库中的函数都能在jittor库中找到作用相同的同名函数；小部分没能找到同名函数的也可以通过jittor库中的其他函数做到同样的效果。下面也主要是讲一下如何完成这几个空缺同名函数的实现方式，以及发现的一些因为jittor框架自身的特点带来的问题。我会在目录中将pytorch
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2023-07-23 17:20:13
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PyTorch是Facebook开发的AI框架，其最新代码在GitHub进行更新。自2017年以来，它的使用率稳步一直保持稳定增长。相对于TensorFlow框架入门更为简单，也可以很方便的进行网络的构建以完成网络的训练，从而帮助我们很快的复现论文，是一个非常值得学习的框架。本文主要介绍PyTorch的入门知识，从构建网络模型开始，到如何创建自定义的数据加载器，然后更新网络权重以完成模型的训练。构
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2024-07-09 20:59:30
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代码的步骤和流程文件的组织收集数据调用相机界面的搭建绑定功能训练网络模型训练神经网络模型导入包将数据集拆分为训练集和测试集创建数据加载器以批量加载数据定义神经网络训练神经网络加载训练模型预处理功能 本文的运行环境在jupuyter下的pytorch使用。 本文参考了亚博智能的代码，该代码应该改编自jetbot的避免碰撞的收集和训练，测试代码。 在jetbot的github主页的notebo
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2023-11-19 07:47:19
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TorchScript是什么TorchScript 可以看作Python的一个子集，主要的应用场景是把Python/PyTorch代码转换成等价的C++代码从而提高深度学习模型在线上生产环境部署的运行效率。Python代码会被编译成TorchScript编译器可以理解的一种格式(ScriptModule)，C++的生产环境可以载入该格式的文件并用内置的JIT来执行对应的代码。TorchScript
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2023-10-16 21:12:45
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PyTorch导出JIT模型并用C++ API libtorch调用本文将介绍如何将一个 PyTorch 模型导出为 JIT 模型并用 PyTorch 的 C++API libtorch运行这个模型。Step1：导出模型首先我们进行第一步，用 Python API 来导出模型，由于本文的重点是在后面的部署阶段，因此，模型的训练就不进行了，直接对 torchvision 中自带的 ResNet50
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2023-08-05 22:34:20
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清华自研的深度学习框架计图（Jittor）在动态图推理速度上又一次完胜PyTorch。最近，计图团队完成了在寒武纪芯片MLU270上的移植。这一次跟寒武纪的合作，使Jittor在backbone网络模型中的动态图推理速度较PyTorch平均提升了276.69倍。从团队公布的实验结果可以看到，在寒武纪芯片上分别用计图（Jittor）和PyTorch进行推理。计图（Jittor）在16种backbon
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2023-11-24 13:14:11
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想想蛮久没写了，这两天一直在弄pytorch直接转tensorRT的事情，考虑到部署设备的配置问题，这些加速还是得搞一搞原来思路：由于以为pytorch没有像tf一样集成tensorRT，准备转中间onnx，再有onnx转tensorRT后来发现torch2trt这个包：传送门在此，于是对此做了一波尝试安装其实直接去看git上的README比较好，这里就给出插件版的安装命令sudo apt-get
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2023-11-06 12:39:20
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PyTorch：TorchScript 概要IntroBasic Usage1. torch.jit.traceAPI DefinitionExample (tracing a function)Example (tracing an nn.Module)2. torch.jit.scriptAPI DefinitionExample (scripting a function)Example
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2023-11-20 00:35:10
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最近在尝试把TensoRF在jittor框架下实现（可以去我的仓库查看转换好的模型，目前还在完善中），pytorch中具有的函数在jittor中大多具有同名函数，直接将torch改为jittor就能用，但还是有少部分地方需要进行修改，因此记录一下在转换中遇到的问题，其中红色部分是需要十分注意，否则可能会导致训练失败的地方torch.nn.Parameter(）该函数是将一个不可训练的tensor转
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2023-09-04 06:31:56
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PyTorch JIT与TorchScript如果搜索 PyTorch JIT，找到的将会是「TorchScript」的文档，那么什么是 JIT 呢？JIT 和 TorchScript 又有什么联系？文章只会关注概念的部分，如果关注细节或实现部分，文章最后有一个完整的 Demo 可供参考。什么是 JIT？首先要知道 JIT 是一种概念，全称是 Just In Time Compilation，中文
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2023-11-14 15:27:51
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对比结果pytorch 999 使用时间0.59 loss 0.000130jittor 999 使用时间 1.009 loss 0.00037结论很明显
原创
2021-04-22 20:19:16
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作者解释得很棒，生怕作者删了文章，故copy过来，在此感谢作者！模型保存在 Pytorch 中一种模型保存和加载的方式如下: # save
torch.save(model.state_dict(), PATH)
# load
model = MyModel(*args, **kwargs)
model.load_state_dict(torch.load(PATH))
model.eval(
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2023-08-07 14:22:47
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一 bert_model.ckpt转pytoch_model.binTransformers库也是也提供了相关代码，这里做个搬运工 convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py 参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/361300189二 pytoch_model.bin转bert_model.ckptconvert
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2024-08-06 14:14:11
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前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍一下部署方法！环境Windows10Anaconda3TensorFlow.js converte
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2023-08-06 21:06:54
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机器之心报道
参与：杜伟
近年来，3D 计算机视觉和人工智能两个领域都取得了飞快的发展，但二者之间如何实现有效的结合还有很长的路要走。基于此，英伟达于今日推出了 Kaolin PyTorch 库，借助于这个库，只需几步即可将 3D 模型迁移至神经网络的应用范畴。
此外，Kaolin 库还可以大大降低为深度学习准备 3D 模型的工作量，代码可由 300 行锐
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2024-05-15 09:58:23
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背景:因为所里面大多数同学在研究论文时用的比较多的还是pytorch,所以考虑在pc端的部署采用libtorch ,当然 libtorch比较新，所以还是要谨慎地采用,因为看到官方只用resnet等简单的网络做例子时就要有被坑的心里准备，但是，，项目紧急，不管了。。只要懂得其中一些规则,尤其是jit 的规则还是挺好弄的，但是本人也是第一次真正接触到jit，所以也踩了很多坑如果熟悉了里面的pytho
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2024-04-10 21:55:25
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pytorch转onnx其实也就是python转的 ,之前有个帖子了讲的怎么操作,这个就是在说说为什么这么做~~~（1）Pytorch转ONNX的意义一般来说转ONNX只是一个手段，在之后得到ONNX模型后还需要再将它做转换，比如转换到TensorRT上完成部署，或者有的人多加一步，从ONNX先转换到caffe，再从caffe到tensorRT。原因是Caffe对tensorRT更为友好，这里关于
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2023-11-24 21:33:56
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目前我有一个pytorch版本的yolov3模型，该模型有 X.cfg和X.pt两个文件你需要做的就是把这个caffe工程给编译一下。该caffe工程附加了很多其余功能，作者提供了CMakeLists.txt，（注意不要从别的caffe文件中复制过来Makefile与Makefile.config来编译，这个坑我已经踩过了。。）编译需要注意事项： 1、python2（该工程默认就是py2，文件中可
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2024-10-08 12:36:04
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