Docker基本环境docker安装yum包更新yum update安装软件包 yum-util提供yum-config-managet功能 其他为devicemapper取得依赖yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2设置yum源[root@server ~]# yum-config-manager --add-rep
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2024-10-27 20:47:33
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Jittor框架API 这里是Jittor主模块的API文档，可以通过import jittor来获取该模块。 classjittor.ExitHooks exc_handler(exc_type, exc, *args) exit(code=0) hook() classjittor.Functi
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2021-02-11 06:25:00
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# PyTorch模型转Jittor
在深度学习领域，PyTorch和Jittor都是非常流行的深度学习框架之一。PyTorch由Facebook开发，而Jittor是一个开源的深度学习框架，具有动态图和静态图的特性。有时候，我们可能需要将PyTorch模型转换为Jittor模型，以满足特定需求或者尝试不同的框架。在本文中，我们将介绍如何将PyTorch模型转换为Jittor模型。
## 环境
原创
2024-02-22 06:54:47
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Jittor实现Conditional GAN Generative Adversarial Nets（GAN）提出了一种新的方法来训练生成模型。然而，GAN对于要生成的图片缺少控制。Conditional GAN（CGAN）通过添加显式的条件或标签，来控制生成的图像。本文讲解了CGAN的网络结构、
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2021-02-10 07:12:00
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport jittor as jtx_tensor = np.linspace(0, 6*np.pi, 10000) #创建一个输入数据集，[0-6*pi]x_data = jt.unsqueeze(jt.float(x_tensor), dim=1)
原创
2021-04-22 21:42:59
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生成网络的要点就是 判别网络利用 符合正态分布的输入到生成网络，输出到判别网络，判为假，与真实图片输入判别网络后判别为真，共同组成loss训练判别网络。而相反符合正态分布的输入到生成网络，输出到判别网络，判为真的loss
原创
2021-04-22 21:50:22
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文章目录0 前言1 项目背景2 花卉识别的基本原理3 算法实现3.1 预处理3.2 特征提取和选择3.3 分类器设计和决策3.4 卷积神经网络基本原理4 算法实现4.1 花卉图像数据4.2 模块组成5 项目执行结果 0 前言今天学长向大家介绍一个机器视觉项目基于深度学习卷积神经网络的花卉识别项目运行效果：
毕业设计 深度学习的花卉识别系统 1 项目背景在我国有着成千上万种花卉， 但如何能方
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2024-09-07 09:43:11
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PyTorch是Facebook开发的AI框架，其最新代码在GitHub进行更新。自2017年以来，它的使用率稳步一直保持稳定增长。相对于TensorFlow框架入门更为简单，也可以很方便的进行网络的构建以完成网络的训练，从而帮助我们很快的复现论文，是一个非常值得学习的框架。本文主要介绍PyTorch的入门知识，从构建网络模型开始，到如何创建自定义的数据加载器，然后更新网络权重以完成模型的训练。构
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2024-07-09 20:59:30
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对比结果pytorch 999 使用时间0.59 loss 0.000130jittor 999 使用时间 1.009 loss 0.00037结论很明显
原创
2021-04-22 20:19:16
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最近正在尝试将pytorch框架下一个风格化网络（MCCNET)的代码转换到jittor框架下。在转换的过程中，大部分torch库中的函数都能在jittor库中找到作用相同的同名函数；小部分没能找到同名函数的也可以通过jittor库中的其他函数做到同样的效果。下面也主要是讲一下如何完成这几个空缺同名函数的实现方式，以及发现的一些因为jittor框架自身的特点带来的问题。我会在目录中将pytorch
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2023-07-23 17:20:13
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Jittor 的Op, Var算子 要使用jittor训练模型，需要了解两个主要概念： Var：Jittor的基本数据类型 Operations：Jittor的算子与numpy类似 首先，开始使用Var。Var是jittor的基本数据类型，为了运算更加高效Jittor中的计算过程是异步的。如果要访问
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2021-02-09 07:08:00
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PyTorch导出JIT模型并用C++ API libtorch调用本文将介绍如何将一个 PyTorch 模型导出为 JIT 模型并用 PyTorch 的 C++API libtorch运行这个模型。Step1：导出模型首先我们进行第一步，用 Python API 来导出模型，由于本文的重点是在后面的部署阶段，因此，模型的训练就不进行了，直接对 torchvision 中自带的 ResNet50
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2023-08-05 22:34:20
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jittor# classification mnist exampleimport jittor as jtfrom jittor import nn, Moduleimport numpy as npimport sys, osimport randomimport mathfrom jittor import initclass
原创
2021-04-22 21:50:49
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清华自研的深度学习框架计图（Jittor）在动态图推理速度上又一次完胜PyTorch。最近，计图团队完成了在寒武纪芯片MLU270上的移植。这一次跟寒武纪的合作，使Jittor在backbone网络模型中的动态图推理速度较PyTorch平均提升了276.69倍。从团队公布的实验结果可以看到，在寒武纪芯片上分别用计图（Jittor）和PyTorch进行推理。计图（Jittor）在16种backbon
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2023-11-24 13:14:11
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jittor代码import globimport randomimport osimport numpy as npf
原创
2021-04-22 20:09:45
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jittor代码from __future__ import print_functionimport errnoimport osimpor
原创
2021-04-22 20:11:56
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jittor代码import globimport randomimport osimport numpy as npfrom jittor.data
原创
2021-04-22 20:13:05
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pytorch代码import argparseimport osimport numpy as npimport m
原创
2021-04-22 20:13:39
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