在搭建好网络模型之后，一个重要的步骤就是对网络模型中的权值进行初始化。适当的权值初始化可以加快模型的收敛，而不恰当的权值初始化可能引发梯度消失或者梯度爆炸，最终导致模型无法收敛。下面分 3 部分介绍。第一部分介绍不恰当的权值初始化是如何引发梯度消失与梯度爆炸的，第二部分介绍常用的 Xavier 方法与 Kaiming 方法，第三部分介绍 PyTorch 中的 10 种初始化方法。梯度消失与梯度爆炸
点积得到两个向量的夹角的cos值，通过它可以知道两个向量的相似性，利用点积可判断一个
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2021-07-17 17:39:10
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（1）数学基础点积求夹角：点积不具有明显的几何意义，但根据点积公式可以方便地得到两向量的夹角。叉积求法线：叉积得到的结果是同时垂直于两个向量的一个向量，叉积是有方向的，dx里面采用的是左手法则（取决于是采用左手坐标 系还是右手坐标系）。叉积只对于3D向量有意义。矩阵乘法是矩阵在3D图形学中最重要的运算。可以使用矩阵对向量进行变换，一个矩阵代表一种变换，也可将几个变换进行组合。单位矩阵就是
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2023-12-20 09:51:11
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矢量定义矢量点积矢量叉积
原创
2022-07-19 19:39:58
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# PyTorch实现矩阵点积的详细指南
在本文中，我们将逐步了解如何使用PyTorch实现矩阵的点积。我们会遵循一个清晰的流程，并逐步解释每一部分的代码。首先，我们来看一下整个流程。
## 流程概述
我们可以将实现矩阵点积的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------
我们知道，向量的叉积可以帮助我们求出一个和已知两个向量构成的平面相互垂直的另一个向量（例如求法向量）。而且一般来说，都是求三维空间的向量的叉积。下面我们要讨论的就是各种“为什么如此”。考虑两个相互不平行的三维向量，它们的叉积，以行列式形式来表示为，其中i,j,k是三个维数上的单位向量。如果不用这些单位向量，则写成：这样可以避免将i,j,k视作虚数单位，或者形成四元数的数基(1,i,j,k)，当然反
1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度，可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 ， 点积可被分解为两个方向的乘积之和，如下图： 通俗的说，假如 x 方向表示苹果，y 方向表示橙子， 表示有 个苹果， 个橙子，对苹果乘以 ，对橙子乘以 ，最终得到 个水果； 从极坐标角度来看，表示一个方向上能
原创
2022-01-20 17:38:51
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# 实现 Java 计算叉积
## 整体流程
为了实现 Java 计算叉积，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创建两个三维向量对象 |
| 2 | 计算向量的叉积 |
| 3 | 输出计算结果 |
## 具体实现
### 步骤一：创建两个三维向量对象
首先，我们需要创建两个三维向量对象，表示两个向量。可以
原创
2024-03-22 07:39:16
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# 矩阵的点积与叉积：Python实现与应用
在线性代数中，矩阵和向量的运算是基础而重要的内容。特别是点积（内积）和叉积（外积），这两种运算在许多科学与工程的应用中起着至关重要的作用。本文将介绍这两种运算，并提供Python代码示例，让大家更好地理解它们的计算方法及实际应用。
## 1. 点积（Dot Product）
点积是两个向量的乘积，乘积的结果是一个标量。对于两个n维向量而言，它的计
I. 二维向量的叉积设有二维向量注意两个向量的叉积为一个整数，相当于所围成的平行四边形的面积。二维下空间下，结果就是一个数，不要把他们的结果当成一个有方向的向量正负用右手定则II. 怎么计算呢？把向量1写到第一列，把向量2写到第二列，算行列式的结果(行列式就相当于二维向量所围的面积相比原空间缩放的比例)解释:说明此正交二维向量叉积的大小就是1，方向为正III. 三维向量的叉积二维叉积的结果是一个有
题目链接：https://cn.vjudge.net/contest/276358#problem/A 题目大意：给你一个矩阵的左上角和右下角，然后n个竖杠，这n个竖杠将这个矩阵分成n+1个方块，给你m个点的坐标，问你每个区域的点的个数。 具体思路：叉积，如果说叉积是小于等于0的，就证明这个点在这个
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2019-01-17 11:02:00
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# Java求叉积
在数学中，向量的叉积是一个重要的概念。在三维空间中，两个向量的叉积是一个新的向量，它垂直于原来两个向量所在的平面。在计算机编程中，我们常常需要求取向量的叉积，以应用在各种问题中。本文将介绍如何在Java中求取两个向量的叉积，并给出相应的代码示例。
## 向量的叉积定义
两个向量A和B的叉积定义如下：
A x B = |A| * |B| * sin(θ) * n
其中，
原创
2024-06-08 06:04:35
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vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法知道自己需要的数 组的规模多大时,用其来解决问题可以达到最大节约空间的目的.
用法: 1.文件包含: &
# Java 向量叉积的科普与应用
在计算机图形学、物理仿真以及机器人学等领域，向量运算是至关重要的基础知识。特别是向量的叉积（cross product）不仅用于计算向量之间的法向量，还广泛应用于许多实际问题中。本文将探讨向量叉积的概念、如何在 Java 中实现以及一些应用场景。
## 向量叉积的基本概念
向量叉积是三维空间中两个向量生成一个新的向量的运算。给定两个向量 **A** 和 *
原创
2024-09-09 03:27:38
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# 向量叉积及其在Python中的应用
在向量计算领域，叉积（Cross Product）是一个非常重要的概念。通过叉积，我们能够获得两个向量的垂直向量，并且这个结果在物理学、计算机图形学等领域有广泛的应用。本文将介绍向量叉积的基本概念、性质以及在Python中的实现，最后展示一个应用示例。
## 1. 叉积的定义
向量叉积是一个二元操作，这意味着它操作于两个向量上。给定两个三维向量 **A
其实这篇文章主要讨论为何向量叉积这样定义，标题是为了吸引人，让更多有同样疑惑的人搜到。 记得上大学时的第一节课是《空间解析几何》，和大多数的教材一样，开篇就是向量点积和叉积的定义。点积的定义很好理解 ，a·b（为了讨论方便，之后都假设b为单位向量）可以看成向量a在向量b方向上的投影长度。 （图1）叉积的定义就比较奇怪了，按理说a·b是a在平行于b方向上的分量上的长度，相应的a×b应该是a在垂直
# 使用 PyTorch 实现克罗内克积的指南
克罗内克积（Kronecker product）是线性代数中的一个重要操作，常用于信号处理、图像处理和量子力学等领域。在 PyTorch 中，我们可以方便地实现克罗内克积。接下来，我将一步步教你如何在 PyTorch 中实现这一操作。
### 实现流程
为了完成克罗内克积的实现，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
找张量积概念的时候，被各种野路子博客引入的各种“积”搞混了，下面仅以Wikipedia为标准记录各种积的概念。 点积（Dot product） https://en.wikipedia.org/wiki/Dot_product 在数学中，点积（Dot product）或标量积（scalar prod
原创
2023-06-11 11:24:50
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在计算机图形学中，八叉树（Octree）是一种用于空间分割的高效数据结构。它将三维空间分割为八个相同的子空间，有助于加速场景的管理与交互。在处理大规模三维数据时，八叉树提供的分层节点结构使得碰撞检测、视锥剔除等操作变得更加高效。随着深度学习的迅猛发展，结合了 PyTorch 的八叉树实现不仅提升了数据处理的速度，也提升了计算效率。本文将深度解析 PyTorch 实现八叉树的过程。
### 背景描
矢量 有 量值（长度） 和 方向：两个矢量 可以用 "叉积 " 的方法来 "相乘"（也去看看 点积）)两个矢量的叉积 a × b 是与这两个矢量垂直的 矢...
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2021-06-07 22:52:51
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