配置与安装Pytorch之前装过了就不写在这了，anaconda真好用.jpg显卡：驱动 + CUDA工具包检查驱动：任务管理器 -> 性能 -> GPU 能显示型号说明驱动是ok的创建环境和“把大象装进冰箱”一样需要三步： ①进入anaconda prompt ②conda create -n pytorch python=3.6 ps:这里的“pytorch”是我们取的环境名，“
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2023-12-11 19:34:32
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深度学习的经典检测方法有两种方式：two-stage和one-stage，属于two-stage的有Mask-Rcnn等，而YOLO（You Only Look Once）属于one-stage，这两者的主要区别是two-stage多了一步预选，因此two-stage的准确度要高一些，速度相对one-stage慢得多。 YOLO-V1 &
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2024-05-15 11:36:32
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1.导入tf.keras模块tf.keras是TensorFlow对Keras API（application programming interface应用程序接口）规范的实现。 这是用于构建和训练模型的高级API，它是tensorflow超级重要的模块， tf.keras使TensorFlow易于使用，同时不会牺牲灵活性和性能。一般习惯在电脑里创建一个新的环境：-n_name_python=3
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2024-01-14 11:14:39
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# PyTorch 人脸对比实现指南
## 1. 简介
PyTorch是一个基于Python的科学计算包，用于构建深度学习模型。在本文中，我将教你如何使用PyTorch实现人脸对比功能。人脸对比是指判断两张人脸图片是否属于同一个人。我们将使用预训练的人脸识别模型来实现这个功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现人脸对比功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
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原创
2023-09-16 18:22:48
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# 使用 PyTorch 实现 Transformer 对比
在机器学习和深度学习的领域，Transformer 模型因其强大的表现而广泛使用。不过对于新手来说，实现一个 Transformer 可能显得比较复杂。本文将指导你如何使用 PyTorch 实现一个简单的 Transformer 对比模型，并逐步解释每一步的过程。
## 流程概览
以下是实现 PyTorch Transformer
大家好，我是小F～YOLO(You Only Look Once)是由Joseph Redmon和Ali开发的一种对象检测和图像分割模型。YOLO的第一个版本于2015年发布，由于其高速度和准确性，瞬间得到了广大AI爱好者的喜爱。Ultralytics YOLOv8则是一款前沿、最先进(SOTA)的模型，基于先前YOLO版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8设计快速、
# PyTorch vs PaddlePaddle：全面对比指南
作为一名刚入行的开发者，了解不同的深度学习框架是非常重要的。本文将带你深入了解 PyTorch 和 PaddlePaddle 的基本对比，并提供实际的代码示例和解释，帮助你更好地理解这两者的区别和联系。
## 流程概览
在开始之前，我们先了解一下实现“PyTorch Paddle对比”的整体流程。下面是我们将要进行的主要步骤：
Pytorch 横向对比
在深度学习的研究和应用领域，Pytorch作为一种流行的开源深度学习框架，其灵活性与效率吸引了广泛关注。然而，在不同框架间的选择上的横向对比，涉及性能、可扩展性和开发生态等多个维度。本文将解析Pytorch的特性与优势，并与其他流行框架进行详细对比，帮助开发者在选择框架时做出明智的决策。
### 背景定位
深度学习框架的选择通常影响到研发效率和模型的最终表现。在Pyt
凡是写代码的人，基本上都去过博客、简书、github等网站，实际上跑别人的代码也是一种学习，会遇到没有见过的函数、别人的编码风格、同样的功能别人一句话，自己写要十来句，都是通过看别人的东西，慢慢积累的一些经验。最近我也下载了一个代码，据介绍说很牛逼，忍不住好奇去跑一下。但是大多数情况下，自己的电脑环境和别人的环境是不一样的，于是就出现了一个问题：需要将本地环境配置为和别人要求的环境一致。越一致，越
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2024-02-13 15:34:47
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背景:在用到mmdetection工程的时候，遇到了因为pytorch 版本不匹配导致无法编译的问题。网上的大部分建议是降低pytorch 版本解决问题，考虑到其他项目的兼容性，也不能总是这么做。在此总结一下，遇到的问题和解决办法：环境:ubuntu-18.04操作系统、cuda10.2，pytoch1.12.0+cu102，python3.7.0 mmdetection工程：libuyu/mmd
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2024-08-30 12:52:44
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pytorch与kerasby Patryk Miziuła 通过PatrykMiziuła (Keras vs PyTorch: how to distinguish Aliens vs Predators with transfer learning)This article was written by Piotr Migdał, Rafał Jakubanis and myself. In
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2023-12-20 11:27:17
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Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(GPU版本)一、简介 Pytorch、TensorFlow都是著名的深度学习平台，Paddle也是。Pytorch、TensorFlow很显然在国内外都很受欢迎的，学习难度是TensorFlow大于Pytorch，随着TensorFlow的发展趋势，
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2023-08-02 22:17:58
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随手写了备忘录居然还被cver转载了--------------------------------------------------最近刚开始用pytorch不久，陆陆续续踩了不少坑，记录一下，个人感觉应该都是一些很容易遇到的一些坑，也在此比较感谢帮我排坑的小伙伴，持续更新，也祝愿自己遇到的坑越来越少。首先作为tensorflow的骨灰级玩家+轻微强迫症患者，一路打怪升级，从0.6版本用到1.
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2024-01-17 17:11:02
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# 如何实现PyTorch多个模型对比
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你将会教导一位刚入行的小白如何实现PyTorch多个模型对比。在这篇文章中，我们将通过步骤展示整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据集] --> B[定义模型1]
B --> C[训练模型1]
C --> D[
原创
2024-06-20 06:45:15
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飞浆（PaddlePaddle）与 PyTorch 的对比分析
随着深度学习的迅速发展，越来越多的框架涌现出来，其中飞浆（PaddlePaddle）和 PyTorch 是两个备受关注的框架。飞浆作为百度推出的开源深度学习框架，兼具易用性和强大的扩展能力，而 PyTorch 则因其灵活性和动态图特性而受到广泛欢迎。本文将从多个维度对这两个框架进行深入对比，以帮助开发者选择适合自己需求的工具。
#
选自arXiv，作者：Y Srivastava、V Murali、S R Dubey，机器之心编译，参与：路、淑婷。
人脸识别是当前手机设备中使用最广泛的生物识别特征之一。而损失函数在训练用于人脸识别的 CNN 过程中有重要作用。因此，本文对用于人脸识别的多种损失函数进行了性能对比。
无约束人脸识别是计算机视觉领域中最难的问题之一。人脸识别在罪犯识别、考勤系统、人脸解锁系统
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2024-09-11 20:12:48
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第一章：pycharm、anaconda、opencv、pytorch、tensorflow、百度飞桨 等环境配置大全总结0 引言一 、环境搭建1.pycharm+anaconda安装1.1 pycharm 安装1.2 anaconda 安装2.opencv 的的快速安装3. 深度学习环境安装（win+CPU/GPU）3.1 pytorch 环境安装3.1.1 CPU版本安装3.1.2 GPU版
在评估或测试阶段，目的是使用已经训练好的模型来进行预测评估模式相比普通模式有什么特点在PyTorch中，评估模式(通过model.eval()设置)和训练模式(通过model.train()设置)主要有以下几点不同:Batch Normalization（批归一化）:在训练模式下，Batch Normalization会计算当前批次的均值和方差，并用它们来归一化输入数据。同时，它还会更新运行时的统
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2024-09-04 19:50:32
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# Keras与PyTorch对比：深度学习框架的选择
近年来，深度学习的快速发展推动了多种开源框架的出现，其中 Keras 和 PyTorch 是最受欢迎的两个选择。本文旨在通过对比这两个框架，帮助大家选择合适的工具来实现深度学习的功能。
## Keras简介
Keras 旨在提供一个简单的 API，便于用户快速构建和训练深度学习模型。通过高层封装，用户可以更专注于模型设计，而不必过多关注
原创
2024-09-27 05:27:03
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# PyTorch与TensorFlow对比指南
PyTorch与TensorFlow是目前两个最流行的深度学习框架，各自都有独特的优势与应用场景。因此，针对它们的对比，不仅能够帮助我们理解这两个框架的特点，还能为以后的选择提供依据。本文将为你提供一个完整的对比流程，以及实现代码的详细讲解。
## 对比流程
以下是对比PyTorch和TensorFlow的主要步骤：
| 步骤
原创
2024-09-17 06:11:49
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