1.首先安装anaconda

https://www.anaconda.com/

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA

 

 

 

官网上面一般是最新版本的(目前是python3.9)

但是很多包不支持新版本的python,如果需要旧版本的,那可以到这里来下载https://repo.anaconda.com/archive/

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_Pytorch版本地址_02

 

 

 其中Anaconda2/3表示适配的是python2.X还是3.X,后面的数字表示的是Anaconda的版本号,基本上百度一下版本号就能查到对应的是python的版本

下载好以后安装

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_版本号_03

 

 

 记得跳过VScode

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_版本号_04

 

 

 安装最后一页两个勾都不勾选就行

然后我们来检查一下是否安装成功

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_版本号_05

 

 

 直接开始菜单找一下anaconda prompt

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA_06

 

 

 如果左边是一个base就安装成功了

如果想要安装gpu版本的pytorch,需要看一下显卡驱动是否正确安装

打开任务管理器(cmd输入taskmgr)

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_版本号_07

 

 

 正常显示型号就表示安装正常,不然需要在英伟达官网下载一下对应的驱动

打开anaconda prompt

输入安装pytorch的命令conda create -n XXX(随便写个名字例如pytorch) python=X.X(对应的python版本号)

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_版本号_08

 

 

 输入y确定

后面如果需要改变环境,可以用 conda activate XXX(刚才起的环境名)命令

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_Pytorch版本地址_09

 

 

 如果想看这个环境里面有什么包,可以直接pip list

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA_10

 

 

 就会有这些包。

然后我们讲一下pytorch的安装

https://pytorch.org/

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_版本号_11

 

 

 下拉就有这些对应版本安装的命令,如果你需要下载GPU版本的,就根据自己的显卡CUDA版本去下载,没有就直接选择CPU版本

CUDA版本可以直接在cmd里面输入nvidia-smi

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_版本号_12

 

 

 就可以看到我的CUDA版本就是11.5,下载需要的版本即可

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/这里有之前所有版本的pytorch,根据需要自己选择

然后复制下载的命令后,进入anaconda prompt,conda activate你刚才创建的环境名称(例子里面是pytorch),然后将下载命令输入回车

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA_13

 

 

 问你是否需要安装这些包,直接y确定

下载完成以后用pip list看看对应的包是否安装成功

输入python进入python模式,然后输入torch.cuda_is_available(),如果返回True,表示可以GPU使用该pytorch

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_Pytorch版本地址_14

 

 

 pycharm安装

https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/

进入官网点击下载以后问你安装哪个版本的,肯定白嫖啊

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA_15

 

 然后安装就好了

配置pycharm

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA_16

 

 

 首先create new project

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA_17

 

 

 

 

 location根据自己情况定,然后编译器选择Existing interpreter,点后面那三个点

Pytorch版本地址 pytorch版本选择_CUDA_18

 

 选择conda环境,然后下拉会自动填上你刚刚配置那个环境,找到对应的名字然后OK

然后就完成了pytorch的配置,如果你的python console不是In[2],In[3]这样的而是>>>这样的,需要给你的python环境加一个ipython,然后重启一下pycharm就好了