背景:在用到mmdetection工程的时候，遇到了因为pytorch 版本不匹配导致无法编译的问题。网上的大部分建议是降低pytorch 版本解决问题，考虑到其他项目的兼容性，也不能总是这么做。在此总结一下，遇到的问题和解决办法：环境:ubuntu-18.04操作系统、cuda10.2，pytoch1.12.0+cu102，python3.7.0 mmdetection工程：libuyu/mmd
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2024-08-30 12:52:44
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凡是写代码的人，基本上都去过博客、简书、github等网站，实际上跑别人的代码也是一种学习，会遇到没有见过的函数、别人的编码风格、同样的功能别人一句话，自己写要十来句，都是通过看别人的东西，慢慢积累的一些经验。最近我也下载了一个代码，据介绍说很牛逼，忍不住好奇去跑一下。但是大多数情况下，自己的电脑环境和别人的环境是不一样的，于是就出现了一个问题：需要将本地环境配置为和别人要求的环境一致。越一致，越
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2024-02-13 15:34:47
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# PyTorch发展现状：技术解析与应用拓展
在AI与深度学习的浪潮中，PyTorch凭借其灵活性和效率，迅速成为许多科研和工业界人士的首选框架。用户在使用过程中可能会遇到各种挑战，这里，我就PyTorch的发展现状及其调试、优化及生态扩展等方面进行详细记录。
## 背景定位
在当今的人工智能领域，深度学习模型的训练时间和资源消耗直接影响到企业的运作效率和成本。例如，在图像识别任务中，如果
Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排平台。Kubernetes的版本发展经历了多个里程碑，每个版本都带来了新的功能和改进。在这篇文章中，我将向你介绍Kubernetes版本发展的流程，并提供一些代码示例帮助你更好地理解。
Kubernetes版本发展流程
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以下是K
原创
2024-01-25 09:51:08
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# Java 发展版本
Java 是一种广泛使用的计算机编程语言，最初由Sun Microsystems开发并于1995年发布。自此以后，Java 不断发展并发布了许多版本，不断提供新的功能和改进。本文将介绍 Java 的发展版本，并通过代码示例展示一些新功能。
## Java 发展历程
以下是 Java 的主要发展版本：
- Java 1.0：最初发布的版本，包含基本的 Java 编程功
原创
2024-05-10 03:28:15
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从java1到java9每个版本都有什么新特性？每次出新版本，大家大概都会这么问，“Java X会有什么特性呢？” 。在下面的内容里，我总结了至今为止的Java主要发行版中各自引入的新特性，这样做的目的是为了突出各个新特性是在哪个发行版中引入的。除了列出的特性外，每个发行版还做了很多优化和修复BUG的工作。Java 9Java 9 PEPK（JShell）不可变集合类的工厂方法接口中的私有方法Ja
# Python版本发展及其影响
Python是一种广泛使用的高级编程语言，自其1991年首次发布以来，经历了多个重要版本的迭代与发展。它以清晰的语法、丰富的标准库及强大的扩展性而受到开发者的喜爱。本文将探讨Python的版本发展历程，重要的新特性及其对开发者和社区的影响，并给出一些代码示例以帮助读者更好地理解不同版本的变化。
## Python的发展历程
Python的发展经历了多个主要版
原创
2024-09-23 03:43:57
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# Java版本发展指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你将教导一位刚入行的小白如何实现“Java版本发展”。本文将介绍整个过程的流程，并给出每一步所需的代码以及代码注释。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Developer --> Beginner : 教学
Beginner --> Step1 : 学习JDK
Step1 --> St
原创
2023-12-26 08:24:24
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Apache Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎，基于 Scala 语言实现，但提供多语言（Java, Scala, Python and R）API，以及丰富的工具集（如Spark SQL、MLib、GraphX和Spark Streaming）。Spark下载地址：http://spark.apache.org/downloads.htmlScala下载地址：http://www.s
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2024-10-18 09:05:55
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1.首先安装anacondahttps://www.anaconda.com/ 官网上面一般是最新版本的（目前是python3.9）但是很多包不支持新版本的python，如果需要旧版本的，那可以到这里来下载https://repo.anaconda.com/archive/ 其中Anaconda2/3表示适配的是python2.X
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2023-08-27 15:38:30
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1 深度学习简介事实上，要想解读图像中的内容，需要寻找仅仅在结合成千上万的数值时才会出现的特征，如边缘、质地、形状、眼睛、鼻子等，最终才能判断图像中是否有猫。我们可以收集一些已知包含猫与不包含猫的真实图像，然后我们的目标就转化成如何从这些图像入手得到一个可以推断出图像中是否有猫的函数。这个函数的形式通常通过我们的知识来针对特定问题选定。例如，我们使用一个二次函数来判断图像中是否有猫，但是像二次函数
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2024-07-31 20:39:17
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PyTorch 0.4新版本 升级指南PyTorch 终于从0.3.1升级到0.4.0了, 首先引入眼帘的,是PyTorch官方对自己的描述的巨大变化.PyTorch 0.3.1说:PyTorch is a python package that provides two high-level features:• Tensor computation (like numpy) with stro
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2024-07-25 12:24:30
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?文章目录?? 一、引言：了解PyTorch版本信息的重要性? 二、虚拟环境的基础知识? 三、在终端中查看PyTorch版本信息3.1 激活虚拟环境3.2 查看PyTorch版本? 四、示例操作? 五、常见问题及解决方案5.1 ImportError：No module named 'torch'5.2 虚拟环境未激活或激活不正确? 六、总结与展望 ? 一、引言：了解PyTorch版本信息的重要性
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2024-07-24 12:55:59
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声明：本文章是根据网上资料，加上自己整理和理解而成，仅为记录自己学习的点点滴滴。可能有错误，欢迎大家指正。一、简介1.什么是pytorch？ Pytorch是基于torch的python版本的机器学习库，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。 Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor )库，在机
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2024-08-08 14:31:50
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安装cuda 我强调下 这个需要注意版本问题的.
注意 (个人的想法,安装思路,仅供参考)pytorch 需要注意这个现在支持的版本.根据这个支持的版本去下载对应的cuda和cudnn 应为你 pytorch 的版本对不上 你cuda装上了也不行的. 到时候检测运行的时候直接就False.我现在安装的pytorch 支持 cuda的版本是 11.3. 所以你们安装的时候需要注意. 应该是可以用低版
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2023-11-19 19:06:14
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一、前言内容源于莫烦的pytorch版块，近期要做一些pytorch相关方面的工作，对pytorch进行一些探索。代码：https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents视频可以自己找来看，b站有。另外要指出，莫烦这人可真不赖。二、pytorchPyTorch是Fackbook旗下的深度学习框架，
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2023-08-14 10:48:17
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# 科普文章：Python与PyTorch版本对应关系
## 1. Python版本与PyTorch版本的关系
在使用PyTorch进行深度学习开发时，我们经常会遇到不同版本的Python和PyTorch之间的兼容性问题。Python是一种面向对象、解释型的高级编程语言，而PyTorch是一个基于Torch的开源机器学习库，主要用于处理大规模的数据。
Python与PyTorch的版本对应关系
原创
2024-05-19 05:32:40
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Pytorch的cpu和gpu版本的安装一、CPU版本的安装1、本地安装二、GPU版本的安装1、通过网络下载安装2、本地安装环境包（1）conda的安装conda安装的出错（2）win10离线安装离线安装包离线下载安装包 一、CPU版本的安装1、本地安装通过命令行自动下载安装的方法是不可行的，因为下载总是找不到资源或者下载失败，所以只能通过命令行的方式进行安装。 这个链接是各种版本torch的.
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2023-09-08 17:55:07
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一. python的版本下载网址：https://www.python.org/downloads/ 这个网址可以选择不同系统安装pythonhttps://www.python.org/downloads/windows/ 这个网址是针对windows版本的python安装二. 清华镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.
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2023-07-08 19:23:38
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本文针对的为Windows+N卡的攻略。CUDA：首先查看电脑能支持的CUDA版本：nvidia-smi如图我的电脑支持的CUDA最高版本为12.2 ：当然也可以在NVIDIA控制面板查看：NVIDIA控制面板>帮助>系统信息>组件 这两者应该是相同的，接下来进入官网下载想要的版本：链接：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerht
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2024-08-06 23:03:00
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