项目：FuzzyWuzzy作者：seatgeek简介：这是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包，采用 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异，使用起来非常简单。环境依赖：Python 2.7 or higherdifflibpython-Levenshtein (optional, provides a 4-10x speedup in String Matching
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2023-06-30 12:49:15
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目录库介绍安装fuzz模块用法1：简单匹配（Ratio）fuzz模块用法2：推荐使用—非完全匹配（Partial Ratio）fuzz模块用法3：Token Sort Ratio）process模块extract提取多条数据extractOne提取一条数据实战应用总结 库介绍FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两
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2024-08-05 17:34:39
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在计算机科学中，字符串模糊匹配(fuzzy string matching)是一种近似地(而不是精确地)查找与模式匹配的字符串的技术。换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如：拼写检查和拼写错误纠正程序。例如，用户在Google中键入“Missisaga”，将返回文字为“S
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2023-06-14 18:36:40
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python——re模块一 正则表达式的作用1、给字符串进行模糊匹配，2、对象就是字符串 二 字符匹配（普通字符、元字符）普通字符：数字字符和英文字母和自身匹配 2.元字符：. ^ $ * + ? {} [] () | \ re.方法("规则","匹配的字符串")re.findall() 找到所有的匹配元素，返回一个列表. 匹配任意一个字符，除了\n换行符 ^ 从字符串开始匹配
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2024-02-25 08:35:59
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我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt，Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式，并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解，模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时，您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
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利用python库：fuzzywuzzy及difflib，两个库均可实现词粒度的模糊匹配，同时可设定模糊阈值，实现关键词的提取、地址匹配、语法检查等
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2020-11-19 15:36:15
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# Python字段模糊匹配关联
在数据处理和分析的过程中，经常需要根据某个字段进行模糊匹配和关联操作。Python提供了多种方法来实现这个功能，本文将介绍几种常用的方法。
## 方法一：使用正则表达式
正则表达式是一种强大的匹配工具，可以用来进行模糊匹配。在Python中，我们可以使用re模块来实现正则表达式的操作。
下面是一个简单的示例，假设我们有一个包含姓名和电话号码的列表，我们想要
原创
2023-10-30 13:42:08
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存储引擎：不同类型的数据拥有不同的处理机制。mysql存储引擎 Innodb:默认的存储引擎 查询速度较myisam慢 但是更安全 myisam:mysql老版本用的存储引擎，比较innodb memory:内存引擎(数据全部存在内存中) blackhole:无论存什么 都立马消失(黑洞)研究一下每个存储引擎存取数据的特点 show engines;数据类型整型浮点型字符类型日期类型
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2024-07-05 11:42:30
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目录1、前言2、FuzzyWuzzy库介绍2.1 fuzz模块2.1.1 简单匹配（Ratio）2.1.2 非完全匹配（Partial Ratio）2.1.3 忽略顺序、大小写、特殊字符匹配（Token Sort Ratio）2.1.4 去重子集匹配（Token Set Ratio）2.2 process模块2.2.1 extract提取多条数据2.2.2 extractOne提取一条数据 1、
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2023-06-17 15:25:03
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对xls文件操作，中文模糊匹配python读取xls编辑xls文件python 字符串有关操作字符串模糊匹配jieba中文分词fuzzywuzzy python读取xls安装xlrd包#读取表格
book = xlrd.open_wprkbook('./tset.xls',formatting_info=True)
sheet = book.sheet_by_index(0)
#或者 sheet
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2024-05-13 16:09:31
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在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常见的比如 panda、scikit-learn 和 matplotlib 等的库。尽管像 panda 和 scikit-learn 这样的库，是在机器学习任务中经常出现的，但是了解这个领域中的其它 Python 产品总是很有好处的。Wget从网络上提取数据是数据科学家的重要任务之一。Wget 是一个免费的实用程序，可以用于从网络
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2024-08-17 10:46:07
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这个还从一次的华为机试的题目说起，题目大概如下//问题描述：输入，一个待匹配的字符串str1，串长小于20，一个匹配字符串str2，串长小于100//将str1中的字符串在str2中匹配 //str1里面包含有“*”，“？”替代字符，一个“？”可以替代任何一个数字或者字母，“*”可以替代几个连续的数字和字母 //现在在str2中找到和字符串str1匹配的所有位置，输出第一个字母的位置的值index
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2023-10-14 20:56:42
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Vlookup函数，可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了，确实很好用。但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？对于Excel来说的大数据量，但是对于Python来说，应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下，怎么分别在Excel和Python
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2024-05-31 10:01:12
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Python正则表达式正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。? （问号）通配符匹配文件名中的 0 个或 1 个字符，而 * （星号）通配符匹配零个或多个字符。使用正则表达式的原因：1、测试字符串内的模式。2、替换文本。3
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2023-11-10 10:29:48
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Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。
在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常
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2024-08-05 10:47:22
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Mysql 如何模糊匹配后匹配优化一、背景二、优化过程处理方案：1. 使用表中已存在的其他列索引2. 使用缓存记录模糊匹配列所有数据3. 数据库增加相反列，并设置对应索引 一、背景线上存在业务代码，需要模糊匹配且进行后匹配select * from test where id like "%1231"二、优化过程mysql的后模糊匹配是不走索引的，所以数量级增大后，sql执行速度会越来越慢，但是
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2023-06-02 11:02:34
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文章目录1. ElasticSearch match_phrase查询是什么？它与match查询有什么区别？2. ElasticSearch match_phrase 查询的语法是什么？3. ElasticSearch match_phrase 查询的参数有哪些？4. ElasticSearch multi_match 短语匹配查询5. SpringBoot整合ES实现 multi_phrase
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2024-04-18 13:06:41
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模糊查询模糊查询–通配符、LIKE、BETWEEN、IN 的使用在使用模糊查询时，查询者对查询条件也是模糊的，大概的，不特别明确的。例如，查询张姓学生的信息，查询分数在60-80分的考试成绩或者查询北京，上海，广州地区的学生，这种查询不是指定某个人的姓名，一个具体的分数或者某个固定的地区，这样的查询都属于模糊查询。一，通配符简单讲，通配符是一类字符，它可以代替一个或多个真正的字符，查找信息时作为替
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2023-11-07 01:02:04
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作者简介英明，携程数据研发专家，负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求，对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。一、背景支付中心作为携程集团公共部门，主要负责的业务包括交易、实名绑卡、账户、收单等，由于涉及到交易相关的资金流转以及用户实名认证，部分用户操作环节的中间数据应内控/审计要求需要长时间保存。当前研发应用多，日志量大、格式各异，对于日志的存储和使用产生较大的挑战，故支付数据与研发团队群策
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2024-02-27 19:42:52
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