存储引擎:不同类型的数据拥有不同的处理机制。mysql存储引擎 Innodb:默认的存储引擎 查询速度较myisam慢 但是更安全 myisam:mysql老版本用的存储引擎,比较innodb memory:内存引擎(数据全部存在内存中) blackhole:无论存什么 都立马消失(黑洞)研究一下每个存储引擎存取数据的特点 show engines;数据类型整型浮点型字符类型日期类型
转载 2024-07-05 11:42:30
60阅读
模糊查询模糊查询–通配符、LIKE、BETWEEN、IN 的使用在使用模糊查询时,查询者对查询条件也是模糊的,大概的,不特别明确的。例如,查询张姓学生的信息,查询分数在60-80分的考试成绩或者查询北京,上海,广州地区的学生,这种查询不是指定某个人的姓名,一个具体的分数或者某个固定的地区,这样的查询都属于模糊查询。一,通配符简单讲,通配符是一类字符,它可以代替一个或多个真正的字符,查找信息时作为替
Mysql 如何模糊匹配匹配优化一、背景二、优化过程处理方案:1. 使用表中已存在的其他列索引2. 使用缓存记录模糊匹配列所有数据3. 数据库增加相反列,并设置对应索引 一、背景线上存在业务代码,需要模糊匹配且进行后匹配select * from test where id like "%1231"二、优化过程mysql的后模糊匹配是不走索引的,所以数量级增大后,sql执行速度会越来越慢,但是
转载 2023-06-02 11:02:34
336阅读
文章目录1. ElasticSearch match_phrase查询是什么?它与match查询有什么区别?2. ElasticSearch match_phrase 查询的语法是什么?3. ElasticSearch match_phrase 查询的参数有哪些?4. ElasticSearch multi_match 短语匹配查询5. SpringBoot整合ES实现 multi_phrase
一、前言在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。譬如:1.MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件?2.MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢?3.MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序?今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏
# MySQL 模糊匹配字段 在实际的数据查询和处理中,经常会遇到需要模糊匹配字段的情况。MySQL提供了几种方式可以实现模糊匹配,其中最常用的是使用通配符进行匹配。本文将介绍MySQL中的模糊匹配方法,并给出相应的代码示例。 ## 通配符 通配符是用来匹配字符串的特殊字符。在MySQL中,有两个通配符可用于模糊匹配: - `%`:表示匹配任意字符(包括零个字符) - `_`:表示匹配一个
原创 2023-08-21 06:36:09
332阅读
# MongoDB 字段模糊匹配 在 MongoDB 中,字段模糊匹配是指匹配一个字段的值是否包含了某个字符串或者满足某种模式。这在实际的开发中非常常见,因为我们经常需要根据一些模糊条件来查询数据。 本文将介绍 MongoDB 中字段模糊匹配的几种方法,并提供相关代码示例来帮助读者更好地理解和使用这些方法。 ## 1. 使用正则表达式 MongoDB 支持使用正则表达式进行模糊匹配。我们可
原创 2023-11-09 08:50:18
446阅读
# Java模糊匹配字段 在Java编程中,经常需要对字符串进行模糊匹配操作。模糊匹配即根据一定的规则来查找和匹配字符串中的某个字段。本文将介绍如何使用Java进行模糊匹配字段,并提供相关的代码示例。 ## 模糊匹配的概念 模糊匹配是一种基于模式识别的方法,通过设置一定的规则来匹配字符串中的某个字段。在实际应用中,模糊匹配可以用于搜索引擎、数据分析、文本处理等方面。 ## 模糊匹配的实现
原创 2024-01-29 06:30:38
43阅读
作者简介英明,携程数据研发专家,负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求,对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。一、背景支付中心作为携程集团公共部门,主要负责的业务包括交易、实名绑卡、账户、收单等,由于涉及到交易相关的资金流转以及用户实名认证,部分用户操作环节的中间数据应内控/审计要求需要长时间保存。当前研发应用多,日志量大、格式各异,对于日志的存储和使用产生较大的挑战,故支付数据与研发团队群策
我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt,Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合,并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式,并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解,模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时,您也可以尝试Sequ
项目:FuzzyWuzzy作者:seatgeek简介:这是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包,采用 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异,使用起来非常简单。环境依赖:Python 2.7 or higherdifflibpython-Levenshtein (optional, provides a 4-10x speedup in String Matching
vlookup函数有四个参数,vlookup(查找值,查找区域,返回查找区域的第几列,精确/模糊匹配),其中基于查找值和查找区域可以确定在查找区域的第几行,结合第三个参数第几列确定唯一值,第四个参数是匹配方式,有精确匹配模糊匹配两种,精确匹配是完全相等,模糊匹配不要求相等,符合规则就可。vlookup函数有两个限制条件,一是查找值要在查找区域的最左列,二是查找区域的最左列要是不重复的。使用场景
目录Hive是什么... 1hadoop是什么... 1hadoop、hive两者关系... 2hive的优缺点... 2hive的存在意义... 2hive常用命令... 2一些相关命令... 2创建表... 3创建分区partition_table.dt. 3加载数据到分区... 4删除表&n
转载 2024-09-29 10:43:13
43阅读
1.1数据库架构:如何设计一个关系型数据库?存储模块(文件系统)用块或者页作为存储单位 程序实例:存储管理缓存机制 不宜过大,要有淘汰机制SQL解析日志管理权限划分容灾机制索引管理锁管理1.2 索引为什么要使用索引?全表扫描:数据库存储用块或者页存储,全表扫描时,需要将整个表加载到缓存中,当数据量很小的时候,缓存可以一次加载所有数据量,全表扫描就会比较快,而当数据量很大需要缓存多次加载,就会很慢,
(1) 通配符过滤使用Like。(2) 单字符匹配的通配符为半角下划线”_”,它匹配单个出现的字符,以任意字符开头,剩余部分为”erry”:  select * from T_Employee where FName like ‘_erry’(3) 多字符匹配的通配符为半角百分号”%”,它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符,”K%”匹配以K开头,任意长度的字符串。检索姓名
原创 2015-10-21 16:07:36
1114阅读
利用python库:fuzzywuzzy及difflib,两个库均可实现词粒度的模糊匹配,同时可设定模糊阈值,实现关键词的提取、地址匹配、语法检查等
# Python字段模糊匹配关联 在数据处理和分析的过程中,经常需要根据某个字段进行模糊匹配和关联操作。Python提供了多种方法来实现这个功能,本文将介绍几种常用的方法。 ## 方法一:使用正则表达式 正则表达式是一种强大的匹配工具,可以用来进行模糊匹配。在Python中,我们可以使用re模块来实现正则表达式的操作。 下面是一个简单的示例,假设我们有一个包含姓名和电话号码的列表,我们想要
原创 2023-10-30 13:42:08
228阅读
# 实现“mysql模糊匹配字段” ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何实现在mysql中进行模糊匹配字段的操作。这是一个常见的需求,特别是在搜索功能的开发中经常会用到。我将会以一系列步骤指导你完成这个任务。 ## 步骤 下面是实现“mysql模糊匹配字段”的步骤表: ```mermaid journey title 实现“mysql模糊匹配字段”的步骤
原创 2024-03-15 06:56:22
53阅读
# stringRedisTemplate模糊匹配删除字段实现方法 ## 引言 在开发过程中,我们经常会遇到需要对Redis中的键进行模糊匹配并删除的需求。这时,我们可以使用stringRedisTemplate来实现这个功能。本文将介绍如何使用stringRedisTemplate来实现模糊匹配删除字段的功能,帮助刚入行的开发者快速掌握这个技巧。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下实现该功
原创 2023-12-03 08:40:13
130阅读
# 实现Java模糊字段匹配查询教程 ## 1. 整个过程流程梳理 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(接收用户输入关键字) B --> C(拼接SQL语句) C --> D(执行查询) D --> E(返回结果) E --> F(结束) ``` ## 2. 具体步骤及代码示例 ### 步骤一:接收用户输入关键字
原创 2024-03-18 05:29:54
38阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5