在日常编码中，我们常常需要通过模糊匹配来处理各种任务，例如在用户搜索框中查找相关信息，或者在数据库查询中寻找不完全符合的结果。本文将记录解决“Python中模糊匹配”问题的整个过程，确保所有细节都能帮助开发者迅速掌握这一主题。
## 环境预检
在开始之前，我首先对开发环境进行了预检，以确保所有依赖库和Python版本兼容。以下是我绘制的四象限图，展示了各个版本的兼容性分析：
```merma
Python正则表达式正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。? （问号）通配符匹配文件名中的 0 个或 1 个字符，而 * （星号）通配符匹配零个或多个字符。使用正则表达式的原因：1、测试字符串内的模式。2、替换文本。3
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2023-11-10 10:29:48
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python如何去匹配汉字？如何用re配置中文？python如何匹配汉字？python怎么匹配中文？ 那么，咱们现在开始！！！1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
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2023-06-04 20:48:34
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一、dict函数如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key
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2023-10-27 05:29:46
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例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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目录VLOOKUPINDEXMATCHROWCOLUMNOFFSET
1 VLOOKUP函数功能：按列查找语法格式：＝VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确or 模糊查找）查找方式有2种：
精确查找：0或FALSE模糊查找：1或TRUE查询方式 (1) 单条件查询（使用单个关键字检索，且检索关键字在选择区域的第一列。如
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2024-06-14 05:02:46
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Python 代码实现模糊查询1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。 2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我
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2023-06-15 07:01:56
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Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。（1）安装pip install fuzzywuzzy（2）接口说明两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示
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2023-11-18 22:03:38
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文章目录前言一、difflib是什么？二、代码总结 前言因项目需要，待匹配的字符串需要与给出的字符串（以逗号分隔）进行模糊匹配。经过查阅资料，本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么？Difflib作为python的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
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2023-06-02 15:50:19
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MySql like模糊查询通配符使用详细介绍一、SQL模式SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提
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2024-07-26 15:47:19
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过滤Filtering1 过滤针对于 list,获取所有（对于列表数据可能需要根据字段进行过滤）
2 在请求路径中带过滤条件，对查询结果进行过滤# models.py 表模型
from django.db import models
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=34)
price = m
# Python中Dataframe的模糊匹配
## 一、流程概述
首先我们来了解一下整个实现模糊匹配的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入需要的库 |
| 2 | 读取数据并创建Dataframe |
| 3 | 定义模糊匹配的函数 |
| 4 | 对Dataframe进行模糊匹配 |
| 5 | 输出结果 |
## 二、
原创
2024-07-02 03:15:15
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# Python模糊匹配实现指南
## 介绍
本文将指导你如何使用Python实现模糊匹配。模糊匹配是指在给定的一组字符串中，找到与目标字符串最相似的匹配项。在实际开发中，模糊匹配广泛应用于搜索引擎、文本处理以及数据清洗等领域。
## 流程概览
下面是实现模糊匹配的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取目标字符串和匹配字符串的列表 |
| 2 | 对
原创
2023-07-14 03:48:30
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我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt，Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式，并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解，模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时，您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
109阅读
项目：FuzzyWuzzy作者：seatgeek简介：这是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包，采用 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异，使用起来非常简单。环境依赖：Python 2.7 or higherdifflibpython-Levenshtein (optional, provides a 4-10x speedup in String Matching
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2023-06-30 12:49:15
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正则表达式的作用：用来匹配字符串
一、字符串方法
字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
s = 'hello world'
# 字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
print(s.find('ll')) # 2 查找ll的位置，输出的是第一个l的位置
ret = s.replace('ll', 'xx') # 替换，用ll 替换为 xx
print(ret) # hexxo w
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2024-07-22 13:06:27
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# 如何在Python中实现模糊匹配
模糊匹配是一种在字符串搜索中非常常用的技术，尤其在需要处理不完全或错误输入的情况下。本文将带您逐步了解如何在Python中实现模糊匹配。我们将使用`fuzzywuzzy`库来实现这一目标，该库可以帮助我们比较字符串并计算它们的相似度。
## 整体流程概述
在实现模糊匹配之前，让我们先看看整体的流程。以下是实现模糊匹配的步骤：
```mermaid
fl
# 模糊匹配 Python 实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现模糊匹配。模糊匹配是指在搜索过程中找到与给定模式相似的字符串，而不仅仅是完全匹配。这在很多实际应用中非常有用，比如搜索引擎、数据分析和文本处理等。
## 流程图
首先，让我们来看一下整个实现模糊匹配的流程。以下是一个简单的流程图：
```mermaid
journey
title 模糊匹配
原创
2023-11-11 03:13:36
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