目录库介绍安装fuzz模块用法1：简单匹配（Ratio）fuzz模块用法2：推荐使用—非完全匹配（Partial Ratio）fuzz模块用法3：Token Sort Ratio）process模块extract提取多条数据extractOne提取一条数据实战应用总结 库介绍FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两
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2024-08-05 17:34:39
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# Hive 模糊匹配与通配符使用指南
在数据处理和分析中，Hive 是一个非常强大的工具，它允许我们在大数据集上执行 SQL 查询。今天，我们将学习如何在 Hive 中进行模糊匹配，尤其是通配符的使用。本文将通过一系列步骤逐步引导你掌握这一技能。
## 实现流程
我们可以将操作流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
(1) 通配符过滤使用Like。(2) 单字符匹配的通配符为半角下划线”_”，它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为”erry”： select * from T_Employee where FName like ‘_erry’(3) 多字符匹配的通配符为半角百分号”%”，它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符，”K%”匹配以K开头，任意长度的字符串。检索姓名
原创
2015-10-21 16:07:36
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项目：FuzzyWuzzy作者：seatgeek简介：这是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包，采用 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异，使用起来非常简单。环境依赖：Python 2.7 or higherdifflibpython-Levenshtein (optional, provides a 4-10x speedup in String Matching
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2023-06-30 12:49:15
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我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt，Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式，并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解，模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时，您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
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利用python库：fuzzywuzzy及difflib，两个库均可实现词粒度的模糊匹配，同时可设定模糊阈值，实现关键词的提取、地址匹配、语法检查等
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2020-11-19 15:36:15
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# Python字段模糊匹配关联
在数据处理和分析的过程中，经常需要根据某个字段进行模糊匹配和关联操作。Python提供了多种方法来实现这个功能，本文将介绍几种常用的方法。
## 方法一：使用正则表达式
正则表达式是一种强大的匹配工具，可以用来进行模糊匹配。在Python中，我们可以使用re模块来实现正则表达式的操作。
下面是一个简单的示例，假设我们有一个包含姓名和电话号码的列表，我们想要
原创
2023-10-30 13:42:08
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一、通配符概念 其实.上很多技术点都是为了解决某一问题而出现的，那么我们在学习的过程中可以先提出问题，然后在使用我们的技术去解决。 DEMO:观察问题 以上代码可以正常执行，但是如果泛型类中的类型改变之后发现了方法中的参数的泛型也需要改变，这就说明了fun方法依赖Person的泛型，这也是耦合度较高的一种体现，此时我们可以在方法的参数中使用通配符代替具体的
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2023-10-17 10:23:52
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存储引擎：不同类型的数据拥有不同的处理机制。mysql存储引擎 Innodb:默认的存储引擎 查询速度较myisam慢 但是更安全 myisam:mysql老版本用的存储引擎，比较innodb memory:内存引擎(数据全部存在内存中) blackhole:无论存什么 都立马消失(黑洞)研究一下每个存储引擎存取数据的特点 show engines;数据类型整型浮点型字符类型日期类型
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2024-07-05 11:42:30
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在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常见的比如 panda、scikit-learn 和 matplotlib 等的库。尽管像 panda 和 scikit-learn 这样的库，是在机器学习任务中经常出现的，但是了解这个领域中的其它 Python 产品总是很有好处的。Wget从网络上提取数据是数据科学家的重要任务之一。Wget 是一个免费的实用程序，可以用于从网络
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2024-08-17 10:46:07
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Mysql 如何模糊匹配后匹配优化一、背景二、优化过程处理方案：1. 使用表中已存在的其他列索引2. 使用缓存记录模糊匹配列所有数据3. 数据库增加相反列，并设置对应索引 一、背景线上存在业务代码，需要模糊匹配且进行后匹配select * from test where id like "%1231"二、优化过程mysql的后模糊匹配是不走索引的，所以数量级增大后，sql执行速度会越来越慢，但是
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2023-06-02 11:02:34
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文章目录1. ElasticSearch match_phrase查询是什么？它与match查询有什么区别？2. ElasticSearch match_phrase 查询的语法是什么？3. ElasticSearch match_phrase 查询的参数有哪些？4. ElasticSearch multi_match 短语匹配查询5. SpringBoot整合ES实现 multi_phrase
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2024-04-18 13:06:41
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Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。
在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常
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2024-08-05 10:47:22
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模糊查询模糊查询–通配符、LIKE、BETWEEN、IN 的使用在使用模糊查询时，查询者对查询条件也是模糊的，大概的，不特别明确的。例如，查询张姓学生的信息，查询分数在60-80分的考试成绩或者查询北京，上海，广州地区的学生，这种查询不是指定某个人的姓名，一个具体的分数或者某个固定的地区，这样的查询都属于模糊查询。一，通配符简单讲，通配符是一类字符，它可以代替一个或多个真正的字符，查找信息时作为替
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2023-11-07 01:02:04
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给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从&nb
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2023-10-18 17:22:33
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写在前面主流开发语言和操作系统都有正则表达式，这里仅将python中的re模块，与linux中grep(正则表达式)的使用以及linux中ls(通配符) 进行比较。由于之前总是将通配符与正则表达式二者混淆，希望通过简单梳理，区分它们（主要参考python的官方文档和《鸟哥的linux私房菜》一书）。 符号说明上表是re(python), grep(linux), ls(linux)使用的比较，总体
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2024-03-04 16:29:48
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一、前言在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。譬如:1.MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？2.MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？3.MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？今天，我将会用一个模型，把这些问题都一一解答，让你对MySQL索引的使用不再畏
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2023-09-22 12:58:12
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作者简介英明，携程数据研发专家，负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求，对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。一、背景支付中心作为携程集团公共部门，主要负责的业务包括交易、实名绑卡、账户、收单等，由于涉及到交易相关的资金流转以及用户实名认证，部分用户操作环节的中间数据应内控/审计要求需要长时间保存。当前研发应用多，日志量大、格式各异，对于日志的存储和使用产生较大的挑战，故支付数据与研发团队群策
# MySQL 模糊匹配字段
在实际的数据查询和处理中，经常会遇到需要模糊匹配字段的情况。MySQL提供了几种方式可以实现模糊匹配，其中最常用的是使用通配符进行匹配。本文将介绍MySQL中的模糊匹配方法，并给出相应的代码示例。
## 通配符
通配符是用来匹配字符串的特殊字符。在MySQL中，有两个通配符可用于模糊匹配：
- `%`：表示匹配任意字符（包括零个字符）
- `_`：表示匹配一个
原创
2023-08-21 06:36:09
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# MongoDB 字段模糊匹配
在 MongoDB 中，字段模糊匹配是指匹配一个字段的值是否包含了某个字符串或者满足某种模式。这在实际的开发中非常常见，因为我们经常需要根据一些模糊条件来查询数据。
本文将介绍 MongoDB 中字段模糊匹配的几种方法，并提供相关代码示例来帮助读者更好地理解和使用这些方法。
## 1. 使用正则表达式
MongoDB 支持使用正则表达式进行模糊匹配。我们可
原创
2023-11-09 08:50:18
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