# Python 姓名模糊匹配
在日常生活中,我们经常会遇到需要对姓名进行模糊匹配的情况,比如在数据库查询、数据分析或者搜索引擎中。而在Python中,我们可以利用一些模块和算法来实现姓名的模糊匹配。本文将介绍一种常用的姓名模糊匹配算法,并通过代码示例演示如何实现。
## 模糊匹配算法介绍
在进行姓名模糊匹配时,一种常用的算法是`Levenshtein Distance`,也称为编辑距离。该
原创
2024-04-14 05:25:36
208阅读
字典树/前缀树 Trie前缀树是一种树结构,当一系列单词有很多公共前缀时就可以用前缀树来存储和查询,如果这些单词没有公共前缀,那么和用数组存是一样的。因为前缀树中节点通常用字典(Python中的dict,C++中的map)这个数据结构来存储子节点,所以常被称为字典树。前缀树是一种空间换时间的思想,这个和哈希表还有动态规划是一样的。前缀树常常被用于基于前缀的模糊匹配,但其不局限于存储单词,树中的节点
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2023-08-23 16:35:10
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# Java模糊匹配姓名的实现指南
## 引言
在开发过程中,经常会遇到需要对用户输入的姓名进行模糊匹配的情况。特别是在数据库查询和用户搜索功能中,这种需求尤为常见。本文将详细讲解如何在Java中实现一个简单的“模糊匹配姓名”的功能,适合刚入行的小白。
## 流程概述
我们将整个实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-26 04:05:57
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Vlookup函数,可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了,确实很好用。但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?对于Excel来说的大数据量,但是对于Python来说,应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下,怎么分别在Excel和Python
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2024-05-31 10:01:12
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# 姓名匹配 Python 实现指南
作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要实现姓名匹配功能的情况。本文将指导你如何使用Python实现一个简单的姓名匹配程序。我们将从零开始,一步步构建这个功能。
## 1. 项目概览
首先,我们需要了解整个项目的流程。下面是一个简单的甘特图,展示了项目的各个阶段及其持续时间。
```mermaid
gantt
title 姓名匹配项目流程
原创
2024-07-15 20:35:24
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# Python中的姓名匹配
在日常生活和工作中,经常需要对大量姓名进行匹配和处理。Python作为一种强大的编程语言,提供了许多库和工具来实现姓名的匹配和处理。本文将介绍如何使用Python进行姓名匹配,并通过代码示例演示实际操作。
## 姓名匹配方法
在Python中,可以使用正则表达式、字符串比较和第三方库等方法来进行姓名匹配。其中,正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用来提取姓名
原创
2024-02-26 07:02:01
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python如何去匹配汉字?如何用re配置中文?python如何匹配汉字?python怎么匹配中文? 那么,咱们现在开始!!!1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
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2023-06-04 20:48:34
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一、完成标题模糊查询一般情况下我们可能需要查看某一类新闻,或者网上购物时在搜索框中输入自己所需的物品的关键字来查找物品,这个功能就是我们程序员所说的模糊查询功能!!下面我们来看一下该功能实现的代码吧。根据输入的标题关键字进行模糊查询(例如:输入“疫情”则出现如下新闻) 模糊查询是在首页进行操作 代码在首页代码里面:<%@page import="java.n
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2023-09-25 12:06:30
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例如:我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv,要筛选所有和客户,比如中国移动,有关的销售记录。怎么做?Python实现的关键点:在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ,即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案:第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是,如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话,如下更快捷:# 第
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2023-08-17 09:37:25
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在日常开发工作中,经常会遇到这样的一个问题:要对数据中的某个字段进行匹配,但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据,里面省份一栏有的写“广西”,有的写“广西壮族自治区”,甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题!前言在处理数据的过程中,难免会遇到下面类似的场景,自己
一、需求角度1.使用情景多组(大量,成百上千条)数据的情况下,给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息,如地址等)以相应的关键词打上标签,便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性,提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的,可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
234阅读
目录VLOOKUPINDEXMATCHROWCOLUMNOFFSET
1 VLOOKUP函数功能:按列查找语法格式:=VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的列数,精确or 模糊查找)查找方式有2种:
精确查找:0或FALSE模糊查找:1或TRUE查询方式 (1) 单条件查询(使用单个关键字检索,且检索关键字在选择区域的第一列。如
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2024-06-14 05:02:46
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Python 代码实现模糊查询1、导语:模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下:Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现。 2、问题分析:我们有一堆字符串(文件名)集合,我
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2023-06-15 07:01:56
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Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。(1)安装pip install fuzzywuzzy(2)接口说明两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示
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2023-11-18 22:03:38
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文章目录前言一、difflib是什么?二、代码总结 前言因项目需要,待匹配的字符串需要与给出的字符串(以逗号分隔)进行模糊匹配。经过查阅资料,本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么?Difflib作为python的标准库,无需安装,作用是对比文本之间的差异,而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
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2023-06-02 15:50:19
278阅读
## Python正则匹配姓名
Python是一门功能强大的编程语言,它提供了许多内置库和模块,用于处理各种任务。其中,正则表达式是一项非常重要的技能,在处理文本数据时很有用。本文将介绍如何使用Python正则表达式来匹配姓名。
### 什么是正则表达式?
正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。它由特殊字符和字符组成,可以用于检查字符串是否匹配某种模式,并提取或替换其中的内容。在Pyth
原创
2023-11-14 13:59:37
190阅读
# Python中文姓名匹配实现指南
## 引言
在实际开发中,我们经常会遇到需要匹配中文姓名的需求,比如筛选特定姓氏的用户或者校验输入姓名的格式。本文将介绍如何在Python中实现中文姓名的匹配功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 输入中文姓名
输入中文姓名 --> 格式校验
格式校验 --> 是合法姓名? --> 匹配成
原创
2024-02-03 08:23:02
224阅读
## Python匹配中文姓名的实现流程
### 介绍
在实际的开发过程中,我们可能会遇到需要匹配中文姓名的需求。本文将介绍如何使用Python来实现中文姓名的匹配。
### 实现步骤
下面是实现中文姓名匹配的整个流程,我们可以用一个表格来展示每个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 定义一个正则表达式模式
原创
2024-01-14 09:24:19
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# Python模糊匹配实现指南
## 介绍
本文将指导你如何使用Python实现模糊匹配。模糊匹配是指在给定的一组字符串中,找到与目标字符串最相似的匹配项。在实际开发中,模糊匹配广泛应用于搜索引擎、文本处理以及数据清洗等领域。
## 流程概览
下面是实现模糊匹配的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取目标字符串和匹配字符串的列表 |
| 2 | 对
原创
2023-07-14 03:48:30
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我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt,Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合,并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式,并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解,模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时,您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
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